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Python财务大数据分析 王秀婷 李红芹 刘明吉 清华大学出版社9787302706465
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Python算法设计与分析,王硕,人民邮电出版社【新华书店总店自营店】 正版图书 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达！团购优惠咨询：13284178503
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Python程序设计:基础入门、数据分析及网络爬虫:微课版张勇 书计算机与网络书籍
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Python编程基础教程 [印度]H.巴辛（H.Bhasin） 人民邮电出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书是Python编程方面的入门教程。全书共20章，通过浅显易懂的语言和丰富实用的示例，介绍了对象、条件语句、循环、函数、迭代器、生成器、文件处理、字符串处理、面向对象范型、类、继承、运算符重载、异常处理、数据结构、栈、队列、链表、二叉搜索树等编程知识，并介绍了NumPy、Matplotlib等库的应用。 本书不仅适合Python初学者阅读，也适合高等院校计算机相关专业的学生参考。
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Python程序设计案例教程 龙浩 陈祥章 杨勇 中国人民大学出版社 【新华书店正版书籍】
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Python编程从入门到实战 零基础学python从入门到精通实践 网络爬虫数据分析python程序设计基础书籍机器学习 正版可开发票 请联系在线当当客服
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Python游戏设计案例实战 人民邮电出版社 新华书店正版，多仓就近发货，85%城市次日达，团购优惠咨询在线客服！
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Python数据分析：基于Plotly的动态可视化绘图 孙洋洋 电子工业出版社 9787121341137 正版图书,下单速发,可开发票
随着信息技术的发展和硬件设备成本的降低，当今的互联网存在海量的数据，想要快速从这些数据中获取更多有效的信息，数据可视化是重要的一环。对Python语言来说，比较传统的数据可视化模块是Matplotlib，但是Matplotlib存在不够美观、静态性、不易分享等缺点，限制了Python在数据可视化中的发展。为了解决这个问题，新型的动态可视化开源模块Plotly应运而生。由于Plotly具有动态、美观、易用、种类丰富等特性，所以一经问世就受到开发人员的喜爱。本书主要介绍Plotly在可视化各领域的应用，包括基础绘图、数据处理、网页开发、程序GUI、机器学习、量化投资等，方便读者对Plotly快速上手。本书绝大部分代码用Python编写，同时也给出了Plotly在R语言、MATLAB和JavaScript中的应用案例。
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Python +Excel高效办公:轻松实现Python数据分析与可视化
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Python+Excel/Word/PPT一本通 马文豪（@小码哥） 人民邮电出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
工欲善其事，必先利其器。面对庞杂且与日俱增的文档、报表，传统的办公技能已难以应对，是时候换一种新的办公方式了——利用Python实现自动化办公，消除枯燥、耗时的重复性劳动，大幅提高工作效率。本书是为零基础读者打造的Python办公自动化教程。全书一共6篇，首先简单介绍Python基础知识，然后讲解如何用Python代码操作计算机文件，接着依次详述如何将Python与Excel、Word、PPT以及PDF办公软件相结合，轻松解决日常工作中的实际问题。通俗易懂的内容 丰富的示例 逐行解析代码，助你切实掌握自动化办公，解放生产力。
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Python金融数据分析与挖掘实战(高等院校十三五规划教材)/Python系列
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Python GUI 设计tkinter从入门到实践明日科技 何平 李根福吉林大学出版社9787569275001 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
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Python全栈开发：基础入门 清华大学出版社 夏正东 【新华书店】 新华正版 多仓就近发货 电子发票
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Python基础与数据分析,化学工业出版社【新华书店总店旗舰店】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达！团购优惠咨询：13284178503
1. 强调程序源代码和程序文档的规范性，将职业素质培养融入到教材中。2.将程序设计思想与Python语言语法学习融会贯通，所有案例都采用先分析设计思想，体现了程序设计的灵魂是算法的思想。3.程序代码清晰，注释清楚，测试结果直观，增加Python语言程序调试与常见错误分析等内容。4.所有案例均有录屏操作5.随书附赠课件
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Python开发与财务应用 9787115574732 吴晓霞 孙斌 蔡理强
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Python数据分析之道——Thinking in Pandas
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Python程序设计与应用实验教程9787113317904 张春花中国铁道出版社计算机与网络 书籍
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Python 3 爬虫、数据清洗与可视化实战 第2版 Python基础入门爬虫构建数据库应用 数据清洗组织综合应用实例书
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Python 深度学习实战：75个有关神经网络建模强化学习与迁移学习的解决方案 书籍非全新 85-99成新，以实拍图为准发货，介意勿拍
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Python项目案例开发从入门到实战——爬虫、游戏和机器学习 郑秋生；夏敏捷；宋宝卫；李娟 清华大学出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书以Python 3.7为编程环境，从基本的程序设计思想入手，逐步展开Python语言教学，是一本面向广大编程学习者的程序设计类图书。全书分为基础篇、图像处理和可视化篇、爬虫技术开发篇、人工智能开发篇和游戏开发提高篇。 基础篇（第1~7章）主要讲解Python的基础语法知识、控制语句、函数、文件、面向对象编程基础、Tkinter图形界面设计、网络编程和多线程、Python数据库应用等知识，并以游戏案例作为各章的阶段性任务。 图像处理和可视化篇(第8～9章)通过“人物拼图游戏”“学生成绩分布柱状图展示”案例学习Python图像处理和可视化功能。 爬虫技术开发篇(第10～13章)应用爬虫技术开发“小小翻译器”“校园网搜索引擎”“爬取百度图片”和使用爬虫模拟登录技术的案例，讲解Python爬虫的关键技术。 人工智能开发篇(第14～16章)主要讲解基于朴素贝叶斯算法的文本
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Python微控制器编程从零开始 使用MicroPython 唐纳德诺里斯 电子创客与物联网系列 电子电路MicroPy
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Python基础编程入门 本书既可作为大数据、人工智能等相关专业应用型人才的教学用书，也可以作为Python初学者的学习参考书。
本书既可作为大数据、人工智能等相关专业应用型人才的教学用书，也可以作为Python初学者的学习参考书。本书以培养读者的Python编程思维和技能为核心，以工作过程为导向，采用任务驱动的方式组织内容。
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Python数据处理、分析与可视化 陈承欢，李天霞，徐嘉憶主编 电子工业出版社 【新华书店正版书籍】
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Python 3程序设计学习指导与习题解答 郭瑾,杨彬彬,刘德山 编 9787115542571 人民邮电出版社 可开发票，保证正版
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Python测试驱动开发 使用Django Selenium和JavaScript进行Web编程 第2版 [英]哈利·帕 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书从基础的知识开始，讲解Web开发的整个流程，展示如何使用Python做测试驱动开发。本书由三个部分组成。*部分介绍了测试驱动开发和Django的基础知识，并在每个阶段进行严格的单元测试。第二部分讨论了Web开发要素，探讨了Web开发过程中不可避免的问题，以及如何通过测试解决这些问题。第三部分探讨了一些话题，如模拟技术、集成第三方认证系统、Ajax、测试固件以及持续集成等。 第2版全部使用Python 3，并针对新版Django全面升级，介绍了由外而内的测试驱动开发流程。 本书适合Web开发人员阅读。
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Python数据科学实践 常象宇 等 北京大学出版社 【新华书店正版图书】 正规电子发票 多仓就近发货
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Python经典实例 [美]史蒂文·F.洛特 著；闫兵 译 人民邮电出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书是Python经典实例解析，采用基于实例的方法编写，每个实例都会解决具体的问题和难题。主要内容有：数字、字符串和元组，语句与语法，函数定义，列表、集、字典，用户输入和输出等内置数据结构，类和对象，函数式和反应式编程，Web服务，等等。
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Python期货量化交易实战 基于python的金融分析 python金融大数据分析实战量化交易教程书籍程序化交易自动化 正版可开发票 请联系在线当当客服
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Python极简讲义：一本书入门数据分析与机器学习 张玉宏 著 电子工业出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书以图文并茂的方式介绍了Python的基础内容，并深入浅出地介绍了数据分析和机器学习领域的相关入门知识。 第1章至第5章以极简方式讲解了Python的常用语法和使用技巧，包括数据类型与程序控制结构、自建Python模块与第三方模块、Python函数和面向对象程序设计等。第6章至第8章介绍了数据分析技能，如NumPy、Pandas和Matplotlib。第9章和第10章主要介绍了机器学习的基本概念和机器学习框架sklearn的基本用法。 对人工智能相关领域、数据科学相关领域的读者而言，本书是一本极简入门手册。对于从事人工智能产品研发的工程技术人员，本书亦有一定的参考价值。
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Python物理学高效计算 [美]安东尼·斯科普斯 凯瑟琳·赫夫(Kath（Anthony Scopatz） 97871 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书介绍了如何通过Python自动化地完成物理领域方面的研究。全书共分为4个部分，以Python代码为示例向读者介绍了如何用Python解决物理项目中出现的各种问题。第 1部分（第 1~6章）：起步，介绍Python的基本知识，如命令行、数据容器、类和对象等。第 2部分（第7~13章）：上手，主要介绍正则表达式、数据可视化、存储数据等实用知识。第3部分（第 14~18章）：完善，介绍如何构建流程和软件、版本控制、调试和控制代码等。第4部分（第 19~23章）：发布，介绍如何为代码生成文档、如何提高协作效率和软件许可证以及版权的相关知识等。 本书适合想要通过Python减少工作量的物理学领域的研究人员阅读，也适合想要学习如何通过Python编程解决物理问题的读者参考。
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Python量化交易实战/人工智能技术丛书 团购优惠，咨询在线客服
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