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(1)理论 案例的编写风格:首先以简练的语言进行理论知识的讲解,*后配上丰富而实用的案例,在保证教材体系及比例科学的前提下,增加案例教学比重。 (2)充分考虑学生学习之便利:考虑到当今大学生的实际情况,教材所选的实例都是贴近读者的理解水平,术语引入节奏合理,不会让读者产生晦涩的感觉,其个别难点,都尽量讲解详尽与清晰。 (3)以Python3为教学主体,案例实用性强。书稿*后几章分别为数据库编程、GUI编程和Web编程
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Python编程基础与应用(数据科学与大数据技术专业系列规划教材)
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(1)理论联系实际,强化计算思维能力培养。语言语法介绍以够用、实用和应用为原则,将Python语言的语法融入到问题求题中;从实际应用案例中抽取教学要素,重点强化模块化程序设计方法与基本算法的学习。全书从数据组织的维度介绍了基本数据类型以及数组、函数等在数据处理中的应用。让读者在学习的过程中潜移默化地提高计算思维能力。(2)案例选取贴近生活,有助于提高学习兴趣。(3)内容呈现直观、形象,知识点讲解深入浅出,通俗易懂。(4)提供了丰富的辅助教学资源。提供的教学课件、教材源代码、实验案例、实验指导、习题解答、实验参考答案
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Python是一种高级程序设计语言,因其简洁、易读及可扩展性日渐成为程序设计领域备受推崇的语言。 本书通过编写一个个小巧、有趣的游戏来教授Python编程,并且采用直接展示游戏的源代码并通过实例来解释编程的原理的方式。全书共21章,12个游戏程序和示例贯穿其中,介绍了Python基础知识、数据类型、函数、流程控制、程序调试、流程图设计、字符串操作、列表和字典、笛卡尔坐标系、密码学基础、游戏AI模拟、动画图形、碰撞检测、声音和图像等方方面面的程序设计知识。本书可以帮助读者在轻松有趣的过程中,掌握Python游戏编程的基本技能。 本书适合不同年龄和层次的Python编程初学者阅读。
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这是一本针对零基础编程读者的学习入门书籍,也是一本写给家长朋友以期转变教育观念的书籍。本书使用全新项目式教学设计思维,用通俗易懂的语言将生活中的趣事和知识点巧妙地结合,为读者提供沉浸式阅读体验。 全书共9章,53节课,通过53个与生活贴近的趣味案例带领孩子们掌握顺序结构、选择结构、循环结构的基本知识,并在此基础上开始认识字符串,进入精彩的函数世界,了解列表、元组和字典的独特数据结构,见识模块的便捷与强大,轻轻松松玩转 Python 趣味编程。 本书内容浅显易懂,案例典型实用,非常适合中小学生阅读,也可作为少儿编程培训机构和兴趣班的教材。
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本书作者团队是广东实验中学信息技术学科的骨干教师,他们带领广东实验中学的学生参加奥林匹克竞赛、信息学联赛等比赛,获得众多奖项。本书内容是广东实验中学拓展Python程序设计语言的教学内容,适合所有高中生以及Python入门读者阅读,帮助读者更快速地学习Python语言。主编胡正勇老师是粤教版高中信息技术教材编写组核心成员,广东省名师工作室主持人,教-育-部基础教育教学指导专业委员会成员。
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本书是一本使用 Python 3.8 进行数据处理和分析的学习指南。全书分为三部分:基础入门、实战案例及拓展与应用。在基础入门部分,介绍了 Python 的语法基础,包括数据类型、流程控制、函数,数据的导入导出,数据处理的 NumPy 和 Pandas 库,数据清洗、数据分析、数据可视化和图像处理,以及正则表达式和爬虫方面的知识点;在实战案例部分,介绍了中文分词 jieba 库,并用三个完整的数据分析案例介绍了数据的清洗和分析过程;在拓展与应用部分,主要介绍了 Python 对文件系统的操作和格式化字符串的输出,并对数据库的操作、Python 应用模块的 DIY 与发布,以及机器学习入门做了简单的介绍。 本书内容丰富、简单易懂,适合本科生、研究生阅读,以及对 Python 语言感兴趣或者想要使用 Python 语言进行数据分析的读者参考。
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Python极客编程:用代码探索世界[美]李·沃恩(Lee Vaughan)人民邮电出版社9787115587114 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
本书包含16个有趣的编程项目,共分为12章。每章从一个明确的项目目标开始,引导读者像程序员一样思考解决问题的方法并完成任务。本书介绍用贝叶斯法则确定事件概率,用自然语言处理技术分析语料库,用collections和random等模块加密字符,用OpenCV和NumPy等库实现图像差异检测、图像属性测量、人脸检测、人脸识别等计算机视觉应用,用turtle模块模拟图像移动轨迹,用pandas库分析数据,用bokeh等库进行数据可视化。通过对本书的学习,读者将学会使用Python创建完整、实用的Python程序。 本书能帮助Python初学者理解编程思想并培养Python编程技能,也能帮助有一定编程基础的Python程序员从项目实战中获得解决实际问题的启发。
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本书从理解问题定义、了解数据内的高层信息、数据清理、视化数据,到基础建模、模型优化,分享一个数据分析师的视角与思路。在预测分析的流程中,一步步用详细的图文代码讲解使用到的库,如何正确使用各个库中的方法和函数,以及在遇到类似的问题时如何套用学过的知识。 本书共8章。第1章对预测分析的流程进行一个高层次的概述。第2章介绍本书需要安装使用的库,并讲解数据清理步骤的执行。第3章讲解基础建模需考虑的细节,结合第4章的模型选择,可以搭建一个基础的预测管道。第5章和第6章分别从模型和数据的角度讲解如何优化预测表现。第7章讲解时间序列这一特殊数据的预测方法。后,第8章总结全书学习到的内容,解决一个实战问题。 本书面向3类读者。第1类,有编程基础但毫无数据科学背景,有意入门的读者;第2类,有数据科学理论基础,
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