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Python Cookbook中文版 (美)马特利(Martelli,A.),(美)马特利(Martellia,A.), 【热销推荐,正版现货,全国三仓就近发货,物流快捷,欢迎选购!】
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Python机器学习 第2版 郭羽含 张露方 卢方 机器学习 人工智能 以浅显的语言讲解复杂的知识,以直观的案例辅助读者理解
以浅显的语言讲解复杂的知识,以直观的案例辅助读者理解。 每章增加延伸阅读、思维导图,新增综合案例章节。 配合丰富示例,以边讲边练的形式帮助读者快速掌握算法的应用。 以图表形式展示代码和运行结果,配合习题巩固对知识点的掌握。 配套提供微课视频、电子课件、习题答案、教学大纲、源代码。
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1.黑马程序员Python系列教材改版,融入AI技术; 2.本书配套丰富的教学资源,包括教学 PPT、教学大纲、教学设计、源代码、课后习题及答案等。为帮助读者更好地学习本书中的内容,编写团队还提供了在线答疑服务。
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![Python科学计算佳实践 SciPy指南 [澳]胡安,努内兹,伊格莱西亚斯(JuanNunez-Iglesias 人民](images/model/guan/url_none.png)
Python科学计算佳实践 SciPy指南 [澳]胡安,努内兹,伊格莱西亚斯(JuanNunez-Iglesias 人民 【热销推荐,正版现货,全国三仓就近发货,物流快捷,欢迎选购!】
“本书结合信号处理、图像处理、网络科学、生物信息学等领域的例子,展示了如何通过Python优雅地实现经典的算法,是一本难得的科学计算教材。”——Lav Varshney,伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校 “生动展示如何通过Python的科学计算工具达到事半功倍的效果。”——Greg Wilson,RStudio数据科学家,Software Carpentry联合创始人 本书结合数据实例,使用SciPy及NumPy、pandas、scikit-image等相关库,介绍了强大的Python科学计算工具,展示了如何使用Python编程来处理数据科学研究中可能遇到的现实问题,以及如何写出清晰优美的代码。 本书“麻雀虽小,肝胆俱全”,不仅探讨了作为计算工具本身的SciPy及其相关的库,还阐释了数据科学研究中一些必要的基础概念,是使用Python编程的数据科学研究人员阅读参考的理想选择。 探索Python科学应用的基础——NumPy 用NumPy和SciPy进行分位数
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Python编程300例(快速构建可执行高质量代码)/清华开发者书库
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Python高级编程【正版图书】 正版书籍,满额减,电子发票
本书可以分为4个部分:本书的前3章介绍Python中的函数。第Ⅱ部分包含第4~7章,介绍Python类与语言对象模型。第Ⅲ部分包含第8章和第9章,介绍字符串与数据。第Ⅳ部分包含无法融入前三部分的所有内容。
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本书的主要特点如下: 1. 图文并茂、循序渐进 本书图文并茂、突出实用性,并提供了大量的操作示例和代码,较好地将学习与应用结合在一起;内容由浅入深,循序渐进,适合不同层次的读者阅读。 2. 理论教学与实际项目开发紧密结合 为了使读者能快速地掌握相关技术并按实际项目开发要求熟练运用所学知识,本书在各模块中都设计了相关实训。 3. 案例典型,轻松易学 本书所选用的案例均与日常生活密切相关,如房价数据分析、鸢尾花分类等,可使读者在学习的时候不会觉得陌生,更容易接受,从而提高学习效率。 4. 紧跟行业技术发展 机器学习技术发展很快,本书着重于当前主流技术的讲解,与行业联系密切,所有内容紧跟行业技术的发展。 5. 教、学、做 一体化 本书精心设计了以企业典型项目为载体、任务驱动、 教、学、做 一体化的教学内容,注重通过
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!Python语言在Abaqus中的应用【正版书籍,满额减,可开发票】 正版
倾情打造Abaqus二次开发平台。 Python语言基础 Abaqus的脚本接口 快速建模 自动后处理\访问输出数据库 监控分析作业\参数分析\优化分析 《Python语言在Abaqus中的应用》特色: 概念准确,通过大量实例进行讲解,读者很容易理解。由浅入深,循序渐进的科学编排方式,读者容易掌握。对代码进行详细全面的解释,读者学习过程中没有任何障碍。内容从实际应用出发,文字通俗易懂,深入浅出,读者不需要具备很深的理论知识,即可轻松地使用Python语言进行二次开发。随书光盘给出了重要实例的脚本源代码文件、CAE模型文件、I N P文件和ODB文件,以方便读者学习。
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![Python游戏编程快速上手 第4版 [美] Al,Sweigart(斯维加特) 著,李强 译 人民邮电出版社【正版书】](images/model/guan/url_none.png)
Python游戏编程快速上手 第4版 [美] Al,Sweigart(斯维加特) 著,李强 译 人民邮电出版社【正版书】 【热销推荐,正版现货,全国三仓就近发货,物流快捷,欢迎选购!】
本书教你如何使用流行的Python编程语言来编写计算机游戏,即便你之前没有任何编程经验。 首先,本书带领读者猜数字和Tic Tac Toe这样的经典游戏,然后开始学习更加的游戏的开发,例如基于文本的Sonar Treasure Hunt游戏以及带有音效和动画的Dodger游戏。在此过程中, 我们还会学习关键的编程和数学概念,这些将使得你的游戏开发技能达到更高的层级。 通过本书,你将学习: 使用组合循环、变量和流程控制语句; 选择合适的数据结构来完成任务,例如列表、字典和元组; 使用pygame模块,为游戏添加图形和动画; 处理键盘和鼠标输入; 编写简单的人工智能程序,从而能够和计算机玩游戏; 使用加密技术把文本信息转换为密码; 调试程序并找出常见错误。 随着你编写每一个游戏,你将打下牢固的Python编程基础,并且能够更好地理解计算机科学的基础知识。
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学习Python(第6版) 知名编程教育专家经典新版,深入浅出,通俗易懂,案例丰富。全面涵盖Python必知必会的知识点,题型丰富,帮助您完全掌握Python,行走于代码的江湖。
《学习Python(第6版)》教授编程概念和解决问题的技巧,所使用的方法独立于具体的编程语言,且不需要读者有任何编程经验。内容不仅包括数据类型、变量、输入、输出、控制结构、模块、函数、数组和文件,还有面向对象的概念、GUI开发和事件驱动编程。配套的教学资源也十分丰富,包括复习中的答案、编程练习中的解决方案、PPT和试题库。此外,在本书的相应网站上还提供了用各种语言实现的书中伪代码对应的程序。《学习Python(第6版)》适合作为学习具体语言之前的先导编程逻辑课程,也可以是入门编程课程的一部分。
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Python数据分析 活用Pandas库 丹尼尔·陈(Daniel,Y.,Chen)著,武传海 译 人民邮电出版社【正版 【热销推荐,正版现货,全国三仓就近发货,物流快捷,欢迎选购!】
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Python程序开发教程:人机协作模式下的个性化学习 图书 北京理工大学出版社有限责任公司 七天无理由退货 团购优惠 正规发票
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Python是一种功能强大的脚本编程语言,简洁而优雅,且易于入门,计算机人士和非人士都能快速入门。在理论方面,《Python入门经典:以解决计算问题为导向的Python编程实践》从计算接科学和教学的角度来组织和规划全书的内容,针对编程初学者的需求,对Python编程相关的知识进行了的讲解。在实例方面,本书以数据的处理和分析为主题,强调编程的基础和实践,通过大量案例全面阐释了Python的特性和用法。通过学习本书,读者不仅能掌握Python开发的相关知识,还能具备在实践中运用Python解决实际问题的能力。本书的两位作者潘曲、尹鲍德具有近30年的大学计算机教学与实践经验。
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Python数据分析从入门到精通/Python开发从入门到精通系列
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1. 融合AI技术,构建 AI导学 AI导训 AI拓展 全链路数智化学习生态 2. 利用各种简单易学的AI工具,有效降低财会专业学生学习Python编程的技术门槛 3. 教学资源丰富,提供AIGC动态案例库、AI智能体等教学资源
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Python数据科学基础 数据分析数据分析师深度学习可视化计算机编程语言程序设计书籍 官方正版 出版社直发
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Python极客项目编程(第2版) Python编程从入门到实战AI机器学习语音识别OpenGL3D渲染树莓派物联网书籍 官方正版 出版社直发
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Python核心编程 第3版 英文版【正版图书】 正版书籍,满额减,电子发票
全面涵盖当今应用开发中的众多领域为中级Python开发人员提供实践方法涵盖大量实用的代码案例每章末尾的习题有助于巩固所学知识Python是一种灵活、可靠且具有表现力的编程语言,它将编译语言的强大与脚本语言的简洁性、快速开发特性整合起来。在本书中,Python开发人员兼企业培训师Wesley Chun会帮助您将Python技能提升到更高的水平。本书涵盖了成为一名技术全面的Python开发人员所需的一切内容。本书讲解了应用开发相关的多个领域,而且书中的内容可以立即应用到项目开发中。此外,本书还包含了一些使用Python 2和Python 3编写的代码案例,以及一些代码移植技巧。有些代码片段甚至无须修改就可以运行在Python 2.x或Python 3.x上。本书讲解了如下内容:学习专业的Python风格、实践以及好的编程习惯;使用TCP、UDP、XML-RPC来开发客户端和服务器,并供高级的库(比如SocketS
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Python与R语言数据科学实践 Python数据分析爬虫程序大数据处理R语言计算机编程入门教程书籍 官方正版 出版社直发
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1.结构清晰,内容系统。 以数据结构和数据库核心知识为脉络,逻辑严谨,重点突出,贴合教学与学习规律,理论与实践并重。 2.实战导向,案例丰富。 提供27套数据结构Python源码、2个数据库实验案例,代码可直接运行,强化动手能力。 3.配套完备,支持教学。 提供详细丰富的教学和学习资源,读者可从清华大学出版社网站下载。 4.定位明确,实用性强。 适合计算机科学与技术、软件工程、信息管理与信息系统、大数据应用技术等相关专业的教学、技能培训及编程爱好者学习使用。
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Python数据可视化开发实战:统信UOS下的Flask 与Pyecharts应用统信UOS Web应用 环境搭建 官方正版 出版社直发
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Python量化交易:策略、技巧与实战 张彦桥 著 电子工业出版社【正版书】 【热销推荐,正版现货,全国三仓就近发货,物流快捷,欢迎选购!】
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![Python密码学编程 [美] Al Sweigart 斯维加特 人民邮电出版社](images/model/guan/url_none.png)
Python密码学编程 [美] Al Sweigart 斯维加特 人民邮电出版社 正版图书,下单速发,可开发票
本书是学习用Python编程实现加密算法的初学者指南。本书采用的示例源代码,是几个加密算法及其破解程序,包括凯撒密码、换位加密法、乘数加密法、仿射加密法、简单代替加密法、维吉尼亚加密法等,以及这些加密法的破解程序。本书的后一章还介绍了现代RSA加密法和公钥加密法。本书适合Python初学者和密码学的初学者,也适合信息安全从业人员。
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Python机器学习 预测分析核心算法 正版图书,下单速发,可开发票
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Python办公自动化从入门到精通 Python编程快速上手,让你的Excel、Word、PDF、PPT飞起来;书课一体,立体化教学,有效提升办公效率。
1.本书全面覆盖办公领域所需的软件,并提供多种解决思路,以及大量实际案例,符合国内职场人需求。 2.作者从事Python教学多年,具备丰富的教学经验,理解读者的痛点难题。 3.书课一体,立体化教学,便于读者举一反三。
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Python数据科学入门【正版图书】 正版书籍,满额减,电子发票
Python是适用于数据科学的编程语言。即使你初次接触Python语言,本书也能教会你通过Python编程来获取、组织、处理和分析大量的信息并识别出趋势和模式。从安装Python开始,一直到执行交叉验证,快用本书开始学习之旅吧!看看Python为什么适用于数据科学——浏览数据科学管道并学习Python的基本功能。安装设置——安装Python、下载数据集和样例代码并用数字和逻辑来工作,创建函数,存储和索引数据。可视化——探索MatPlotLib,创建图表,包括饼图、条形图、直方图和散点图。深入探索——学习类和多进程,为数值型的数据定义描述性的统计量并应用于可视化。数据处理——研究降维解决方案,执行层次聚类并学习检测数据中的异常点。让数据告诉你一些信息——使用线性模型并执行交叉验证、选取和优化。本书包含以下精彩内容:·?Python数据分析编程基础·?有关Pyt
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Python+Kivy从入门到实践 明日科技(MingRiSoft)著,明日科技 编 吉林大学出版社【正版书】 【热销推荐,正版现货,全国三仓就近发货,物流快捷,欢迎选购!】
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Python金融大数据分析快速入门与案例详解 张颖 著 北京大学出版社
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《计算机科学丛书:Python语言程序设计》特色 以“基础先行”方法介绍基本程序设计概念和方法,帮助学生循序渐进地学习所有必需和重要的基本概念。 以“问题驱动”方法讲授程序设计技术,强调问题求解,而非语法。通过广泛的趣味性实例(涉及数学、自然科学、商业、金融、游戏、动画和多媒体领域)来激发学生的学习兴趣,为求解这些问题,适时地引入相关的语法和库。 可以灵活介绍GUI相关主题。~6章使用内置的Turtle图形模块,其余部分使用Tkinter,这两种工具都是简单、易学的程序设计教学工具。每章的开始都有GUI实例,每章末尾还有专门的GUI练习。
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Python深度学习实战——基于Pytorch 深度学习主流框架Pytorch入门与实战,结合实际案例,由浅入深介绍Pytorch深度学习相关应用。提供原始程序、数据集、教学课件、教学大纲等学习资源
1. 使用PyTorch框架,快速入门深度学习。 2. 8个实战案例,分别展示了针对不同的问题使用深度学习技术如何进行解决。 3. 提供源程序、数据集、教学课件、教学大纲等学习资源。
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Python程序设计基础与应用 第3版 董付国 教材 9787111799627 机械工业出版社 官网正版
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python编程 从入门到实践 学习手册跟我一起玩python编程从入门到精通快速上手基础及应用当当自营同款程自学教程高
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Python数据挖掘、分析及可视化基础 为读者提供一套完整的Python学习路径,配置实例程序代码
◆ 学习知识体系清晰 。内容分为上、中、下三篇,为读者提供一套完整的Python学习路径,从基础语法、程序结构、函数使用,到复杂的数据类型处理,再到面向对象的编程思想,最后深入到数据挖掘、数据处理和分析的实战应用。 ◆融入 实践案例 。提供实践性强的实际案例。 ◆ 配置程序代码 。提供学习素材和每章的实例代码,实现内容的立体化呈现。
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Python文本挖掘和知识发现:大模型时代的新挑战与探索(教材)
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