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TENSORFLOW+ANDROID经典模型从理论到实战(微课视频版)董相志、曲海平、董飞桐清华大学出版社9787302
从应用选择的角度看,八个主题脉络依次是: 一百余种花、三百余种鸟、美食场景、驾驶场景、人机聊天、人脸生成、活体检测、结构预测。 从技术路线的角度看,八个经典模型依次是: EfficientNetV2、MobileNetV3、EfficientDet、YOLOV5、Transformer、StyleGAN2、FaceNet、AlphaFold2 。 本书有难度、有高度,聚焦前沿,把握热点,可用做毕业设计指导教材、创新创业训练指导教材、实训实习指导教材,适合研究生和工程技术人员学习参考。
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TensorFlow 2实战 人民邮电出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
用简洁易懂的例子,循序渐进帮助读者学懂 TensorFlow 2通过图像处理和自然语言处理两类实例,帮助读者掌握深度学习的应用阐述对抗神经网络和强化学习的知识,使读者进阶深度学习
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TensorFlow深度学习算法原理与编程实战 蒋子阳 深度学习 自动控制/人工智能
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TensorFlow:实战Google深度学习框架(第2版)X
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TensorFlow深度学习实战 李明军 著 人工智能核心技术书 从零开始学TensorFlow深度学习 人工智能相关人 正版书籍 七天无理由退换货【让您无忧购物】
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TensorFlow机器学习项目实战 人工智能深度学习参考书 神经网络项目实战异步图书
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TensorFlow程序设计马斌,冯岭 编电子工业出版社9787121486661
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TensorFlow深度学习基础与应用 人民邮电出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
1、本书由浅入深详细讲解了tensorflow的语法特点,并在图像领域做了专门的应用介绍,相信通过该书循序渐进的学习,能够快速掌握tensorflow的语法,并能在图像领域快速上手。2、图像应用从基础的字符识别,目标检测,目标定位,目标识别再到GAN网络,覆盖到现阶段大部分的图像应用,算法原理的详细介绍,配上丰富的中间结果展示,图文并茂,相信对读者理解算法,吃透算法能起到很大的帮助。3、内容从浅入深,应用从简单到复杂,原理详实,详细。 4、从技术的角度,本书使用通俗易懂的语言描述相对复杂的问题,包含对TensorFlow的原理、特性、使用方法以及应用技巧等的描述,特别是结合具体实例进行讲解的方式,有利于读者直观、快速地掌握有关的技能。
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TensorFlow深度学习——深入理解人工智能算法设计(人工智能科学与技术丛书) 书籍非全新 85-99成新,以实拍图为准发货,介意勿拍
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TensorFlow人脸识别实战,清华大学出版社【新华书店总店旗舰店】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达!团购优惠咨询:13284178503
使用深度学习进行人脸识别是近年来AI研究的热点之一。本书可以帮助读者掌握深度学习的核心内容、TensorFlow实现人脸识别的技术要点以及从模型构建到应用程序编写的整套技巧。
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TensorFlow技术解析与实战李嘉璇 著人民邮电出版社9787115456137 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
TensorFlow 是谷歌公司开发的深度学习框架,也是目前深度学习的主流框架之一。本书从深度学习的基础讲起,深入TensorFlow框架原理、模型构建、源代码分析和网络实现等各个方面。全书分为基础篇、实战篇和提高篇三部分。基础篇讲解人工智能的入门知识,深度学习的方法,TensorFlow的基础原理、系统架构、设计理念、编程模型、常用API、批标准化、模型的存储与加载、队列与线程,实现一个自定义操作,并进行TensorFlow源代码解析,介绍卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)的演化发展及其TensorFlow实现、TensorFlow的高级框架等知识;实战篇讲解如何用TensorFlow写一个神经网络程序并介绍TensorFlow实现各种网络(CNN、RNN和自编码网络等)并对MNIST数据集进行训练,讲解TensorFlow在人脸识别、自然语言处理、图像和语音的结合、生成式对抗网络等方面的应用;提高篇
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TensorFlow自然语言处理智能系统与技术丛书 计算机人工智能神经计算研究如何使用传统算法解决语言建模任务 本店支持开发票 请联系客服索取
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TensorFlow AI移动项目开发实战 杰夫唐Jeff Tang 使用TensorFlow为多个移动平台构建智能深度
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TensorFlow深度学习及实践(人工智能科学与技术丛书)
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以培养人工智能编程思维和技能为核心,采用任务驱动的方式组织内容。学学要有深厚的数学基础,这对初学者来说有难度。本书从实践和应用出发,淡化理论,通过大量具体的例子来引导读者学nsorFlow编程技巧。本书在附录有人工智能数学基础,方便初学者和高职院校的学生查阅所需数学公式。
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TensorFlow:实战Google深度学习框架 【速开发票,此书为单本而非一套,支持7天无理由退换】
TensorFlow是谷歌2015年开源的主流深度学习框架,目前已得到广泛应用。本书为TensorFlow入门参考书,旨在帮助读者以快速、有效的方式上手TensorFlow和深度学习。书中省略了烦琐的数学模型推导,从实际应用问题出发,通过具体的TensorFlow示例介绍如何使用深度学习解决实际问题。书中包含深度学习的入门知识和大量实践经验,是走进这个前沿、热门的人工智能领域的优选参考书。第2版将书中所有示例代码从TensorFlow 0.9.0升级到了TensorFlow 1.4.0。在升级API的同时,第2版也补充了更多只有TensorFlow 1.4.0才支持的功能。另外,第2版还新增两章分别介绍TensorFlow高层封装和深度学习在自然语言领域应用的内容。本书适用于想要使用深度学习或TensorFlow的数据科学家、工程师,希望了解深度学习的大数据平台工程师,对人工智能、深度学习感兴趣的计算机相关从业人员及在校学生等。
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来自IT大厂一线研发工程师的实战经验,详解TensorFlow Lite机器学习和深度学习程序开发的关键技术。作者为浪潮云资深机器学习开发专家。
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9781119466215 Author 作者 Scarpino, Matthew(作者) Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 320页 Publication Date 出版日期 2018-03-16 Language 语种 英语
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作为一名开发人员,您总是需要留心并做好准备以应对即将发生的事情,同时还要关注当前趋势。那么,有什么比学习现在和未来这两个世界的完美结合更好呢?人工智能(AI)被广泛认为是继移动之后的下一个大产业,而谷歌的TensorFlow是*的开源机器学习框架,也是人工智能热门的分支。这《TensorFlow智能移动项目(影印版 英文版)》涵盖了10多个完整的以TensorFlow为引擎、运行各种很酷的TensorFlow模型离线设备从头开始构建的IOS、Android和树莓派apps:从计算机视觉、语音和语言处理到生成对抗网络和AlphaZero之类的深度学习。您将学习如何使用或重新训练现有的TensorFlow模型,构建自己的模型,以及开发运行这些TensorFlow模型的智能移动apps。您将了解如何使用循序渐进的教程快速构建这样的app,以及如何利用大量来之不易的故障排除技巧来避免开发过程中的许多陷阱
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