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本书使用TensorFlow和Keras提供了简洁、注释良好的代码示例,还提供了相应的PyTorch示例,涵盖了工业和学术界关于深度学习的两个主要Python库。最后,介绍了神经结构搜索(NAS),并探索了重要的伦理问题,为进一步学习深度学习提供了资源。
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基于TensorFlow的深度学习 (美)马格努斯·埃克曼(MagnusEkman)著 机械工业出版社
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精通TensorFlow 1.x(影印版) (美)阿曼达·范丹戈(Armando Fandango) 著 东南大学出版社
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基于TensorFlow的深度学习:神经网络、计算机视觉和NLP的理论与实践 [美]马格努斯·埃克曼 著,周翊民 译 机
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精通TensorFlow 1.x(影印版) 9787564182922
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787564182922 Author 作者 (美)阿曼达·范丹戈(Armando Fandango) Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 458页 Publisher 出版社 东南大学出版社 Publication Date 出版日期 2019-03-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 作为一本综合指南,本书将带领你探究TensorFlow 1.x的不错特性。深入了解TensorFlow Core、Keras、TF Estimators、TFLearn、TF-Slim、Pretty Tensor以及Sonnet。通过TensorFlow和Keras的强大功能,利用转移学习、生成式对抗网络、深度强化学习等概念构建深度学习模型。在本书中,你将获得各种数据集(如MNIST、CIFAR-10、PTB、text8、COCO-Images)的实践经验。你将学习到TensorFlow1.x的不错特性,例如带有TF-Clusters的分布式TensorFlow、使用TensorFlow Serving部署生产模型、在Andr
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基于TensorFlow的深度学习:揭示数据隐含的奥秘 (美)丹·范·鲍克塞尔(Dan Van Boxel) 著;连晓峰 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
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精通TensorFlow1.x(影印版)(英文版) 新华正版 团购优惠请咨询客服
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精通TensorFlow 1.x(影印版) (美)阿曼达·范丹戈(Armando Fandango) 著 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
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深度学习TensorFlow编程实战 袁梅宇 著 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
《深度学习TensorFlow编程实战》首先讲述了深度学习的基本原理,了解基本的深度学习算法之后,通过实践来解决经典的问题,逐步过渡到解决实际问题。其次,《深度学习TensorFlow编程实战》精心设计了一些调用不同的TensorFlow API来构建深度网络的实例,读者能亲身体会如何将深度学习理论应用到实际中,加深对深度学习算法的理解和编程能力的提高,逐步掌握深度学习的原理和编程技能,拉近理论与实践的距离。最后,本书专门设有读者QQ群,欢迎读者加群,方便与作者一起探讨书中的技术问题。
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深度学习TensorFlow编程实战 9787302559702
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787302559702 Author 作者 袁梅宇 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 292页 Publisher 出版社 清华大学出版社 Publication Date 出版日期 2020-08-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 《深度学习TensorFlow编程实战》讲述深度学习的基本原理,使用TensorFlow实现涉及的深度学习算法。通过理论学习和编程操作,使读者了解并掌握深度学习的原理和TensorFlow编程技能,拉近理论与实践的距离。全书共分为10章,主要内容包括TensorFlow介绍、TensorFlow文件操作、BP神经网络原理与实现、TensorFlow基础编程、神经网络训练与优化、卷积神经网络原理、卷积神经网络示例、词嵌入模型、循环神经网络原理、循环神经网络示例。全书源码全部在TensorFlow 1.13版本上调试
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TensorFlow 中国研发负责人李双峰,Google 全球生态系统项目负责人倾力推荐;3位 ML GDE 共同创作,以“即时执行”视角带你领略 TensorFlow 2 的全新开发模式;TensorFlow 2降低机器学习门槛,促使机器学习无处不在;一本书让你快速入门 TensorFlow 2,同时掌握多端部署能力!本书不仅仅是一本 TensorFlow 2 工具书,它除了有零门槛的入门章节与简明的用法示例外,还兼有基础理论的介绍以及面向应用场景的扩展章节。本书摒弃了传统软件工具书严肃刻板的教学风格,围绕实际代码案例展开经验分享式叙述,是一本适合读者温习机器学习理论、了解 TensorFlow 用法并开拓视野的优秀技术书。--吴康隆,加利福尼亚大学戴维斯分校博士研究生,《简单高效LaTeX》作者
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深入理解TensorFlow 彭靖田,林健,白小龙人民邮电出版社【正版书籍】 正版图书,下单前请先咨询客服,欢迎选购!
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官方】TensorFlow人脸识别实战 王晓华 出版社 计算机图像识别人工智能算法(印刷版)
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零起点TensorFlow与量化交易 何海群 电子工业出版社【正版】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
本书采用独创的黑箱模式、MBA案例教学机制,结合大量的经典案例,介绍TensorFlow系统和常用的深度学习算法、神经网络模型,以及它们在量化分析当中的具体应用。 《零起点TensorFlow与量化交易》仅仅作为入门课程,具体的实盘策略,有待广大读者通过进一步深入学习TensorFlow、PyTorch、MXNet等新一代深度学习平台来获得。更重要的是,还有待广大的一线实盘操作人员结合专业的金融操盘经验,与各种神经网络模型融会贯通,构建更加符合金融量化实际应用的神经网络模型,从而获得更好的投资回报。
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零起点TENSORFLOW与量化交易 9787121335846
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787121335846 Author 作者 何海群 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 424页 Publisher 出版社 电子工业出版社 Publication Date 出版日期 2018-04-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 本书是国内较早关于TensorFlow大数据与量化交易的原创图书,配合zwPython开发平台和zwQuant开源量化软件学习,是一套完整的大数据分析、量化交易的学习教材,可直接用于实盘交易。本书有三大特色:,以实盘个案分析为主,全程配有Python代码;*,包含大量的图文案例和Python源码,无须专业编程基础,懂Excel即可开始学习;第三,配有专业的zwPython集成开发平台、zwQuant量化软件和zwDat数据包。
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轻松学会TensorFlow 2.0人工智能深度学习应用开发 9787302566458
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787302566458 Author 作者 黄士嘉,林邑撰 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 296页 Publisher 出版社 清华大学出版社 Publication Date 出版日期 2021-01-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 本书从介绍深度学习和重要入门知识入手,通过范例讲解TensorFlow的应用开发。本书文字清晰、严谨,并辅以简洁明了的插图说明,同时提供步骤细致的范例程序教学,让读者可以轻松理解并掌握深度学习原理和TensorFlow开发方法。本书分为12章,内容包括:环境安装、TensorFlow2.0介绍、回归问题、二分类问题、多分类问题、神经网络训练技巧、TensorFlow2.0不错技巧、TensorBoard不错技巧、卷积神经网络经典架构、迁移学习、变分自编码器和生成式对抗网络。本书适
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零起点TENSORFLOW与量化交易 何海群 著作 电子工业出版社
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简明的TensorFlow 2 李锡涵,李卓桓,朱金鹏 著 人民邮电出版社
TensorFlow 中国研发负责人李双峰,Google 全球生态系统项目负责人倾力推荐;3位 ML GDE 共同创作,以“即时执行”视角带你领略 TensorFlow 2 的全新开发模式;TensorFlow 2降低机器学习门槛,促使机器学习无处不在;一本书让你快速入门 TensorFlow 2,同时掌握多端部署能力!本书不仅仅是一本 TensorFlow 2 工具书,它除了有零门槛的入门章节与简明的用法示例外,还兼有基础理论的介绍以及面向应用场景的扩展章节。本书摒弃了传统软件工具书严肃刻板的教学风格,围绕实际代码案例展开经验分享式叙述,是一本适合读者温习机器学习理论、了解 TensorFlow 用法并开拓视野的优秀技术书。--吴康隆,加利福尼亚大学戴维斯分校博士研究生,《简单高效LaTeX》作者
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