TensorFlow深度学习及实践 4册 TensorFlow自然语言处理及应用深度学习手把手教你掌握100个精彩案例P
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TensorFlow预测分析 书籍非全新 85-99成新，以实拍图为准发货，介意勿拍
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TensorFlow开发入门 太田满久 须藤広大 黑泽匠雅 小田大辅 中国水利水电出版社 【新华书店正版书籍】 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 关注店铺可享店铺优惠！
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【直发】TensorFlow技术解析与实战【陕西尚居苑专营店】
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tensorflow人脸识别实战/人工智能技术丛书 人工智能 王晓华 王晓华 清华大学出版社 【新华书店正版书籍】
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TensorFlow机器学习实战指南[美]尼克·麦克卢尔（Nick McClure） 著机械工业出版社978711157 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书由资深数据科学家撰写，从实战角度系统讲解TensorFlow基本概念及各种应用实践。真实的应用场景和数据，丰富的代码实例，详尽的操作步骤，带你由浅入深系统掌握TensorFlow机器学习算法及其实现。 全书共11章，第1章介绍TensorFlow的基本概念；第2章介绍如何在计算图中连接算法组件，创建一个简单的分类器；第3章重点介绍如何使用TensorFlow实现各种线性回归算法；第4章介绍支持向量机（SVM）算法；第5章介绍如何使用数值度量、文本度量和归一化距离函数实现近邻域算法；第6章讲述如何使用TensorFlow实现神经网络算法；第7章阐述TensorFlow实现的各种文本处理算法。第8章扩展神经网络算法；第9，解释在TensorFlow中如何实现递归神经网络（RNN）算法；第10章介绍TensorFlow产品级用例和tips；第11章展示TensorFlow如何实现k-means算法、遗传算法和解决常微分方程（ODE）等。
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Tensorflow.js学甘特·拉博德中国电力出版社9787519869625 正版图书保证质量 七天无理由退货让您购物无忧
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TensorFlow深度学习实战 微课视频版 吕云翔 王志鹏 刘卓然 主编 欧阳植昊 郭志鹏 王渌汀 闫坤 杜宸洋 关捷 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 关注店铺可享店铺优惠
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【量大优惠】TensorFlow 2实战 机器学习深度学习自学教程书籍 Python 3人工智能机器学习神经网络深度学习 正版新书 正规电子发票 联系客服领取
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TensorFlow机器学习(原书第2版) Chris Mattmann 涵盖当今主流机器学习的核心技术 9787111
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TensorFlow实战黄文坚、唐源 著电子工业出版社9787121309120 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
Google近日发布了TensorFlow 1.0候选版，这个稳定版将是深度学习框架发展中的里程碑的一步。自TensorFlow于2015年底正式开源，距今已有一年多，这期间TensorFlow不断给人以惊喜，推出了分布式版本，服务框架TensorFlow Serving，可视化工具TensorFlow，上层封装TF.Learn，其他语言（Go、Java、Rust、Haskell）的绑定、Windows的支持、JIT编译器XLA、动态计算图框架Fold，以及数不胜数的经典模型在TensorFlow上的实现（Inception Net、SyntaxNet等）。在这一年多时间，TensorFlow已从初入深度学习框架大战的新星，成为了几近垄断的行业事实标准。 《TensorFlow实战》希望用简单易懂的语言带领大家探索TensorFlow（基于1.0版本API）。在《TensorFlow实战》中我们讲述了TensorFlow的基础原理，TF和其他框架的异同。并用具体的代码完整地实现了各种类型的深度神经网络：AutoEncoder、MLP、CNN（AlexNet，VGGNet，Inception Ne
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TensorFlow机器学习项目实战姚鹏鹏 译人民邮电出版社9787115463623 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
TensorFlow是Google所主导的机器学习框架，也是机器学习领域研究和应用的热门对象。 《TensorFlow机器学习项目实战》主要介绍如何使用TensorFlow库实现各种各样的模型，旨在降低学习门槛，并为读者解决问题提供详细的方法和指导。《TensorFlow机器学习项目实战》全书共10章，分别介绍了TensorFlow基础知识、聚类、线性回归、逻辑回归、不同的神经网络、规模化运行模型以及库的应用技巧。 《TensorFlow机器学习项目实战》适合想要学习和了解 TensorFlow 和机器学习的读者阅读参考。如果读者具备一定的C++和Python的经验，将能够更加轻松地阅读和学习本书。
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TensorFlow知识图谱实战 清华大学出版社 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
本书介绍TensorFlow构建知识图谱的核心技术，帮助读者掌握使用深度学习构建知识图谱的方法，以及使用神经网络的技术要点和基于深度学习的应用程序编写技巧。
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TensorFlow深度学习应用实践 书籍非全新 85-99成新，以实拍图为准发货，介意勿拍
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TensorFlow学习指南 深度学习系统构建详解+TensorFlow深度学习应用实践 2册 tensorFlow深度
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TensorFlow机器学习攻略 [美]尼克·麦克卢尔（Nick Mcclure） 著【速开发票，优质售后，支持7天无理 【正版】
TensorFlow是一个用于机器智能的开源软件库。书中的每一个实例都会教你如何使用TensorFlow应对复杂的数据计算，使你比以前更深入的探究数据，加深对于数据的认识。这些实例涵盖了模型训练、模型评估、情感分析、回归分析、聚类分析、人工神经网络以及深度学习，每一个都用到了Google的机器学习库TensorFlow。 《TensorFlow机器学习攻略（英文 影印版）》首先介绍了TensorFlow的基础知识，其中包括变量、矩阵以及各种数据源。然后你将使用TensorFlow来学习线性回归技术。剩下的部分涵盖了其他一些重要的高级概念，如神经网络、CNN、RNN和NLP。 当你熟悉并适应了TensorFlow的生态系统，《TensorFlow机器学习攻略（英文 影印版）》最后一章将为你展示如何将其应用到产品中。
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TensorFlow 2实战 机器学习深度学习自学教程书籍 Python 3人工智能机器学习神经网络深度学习快速入门
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TensorFlow实战 黄文坚、唐源 著 9787121309120 电子工业出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
Google近日发布了TensorFlow 1.0候选版，这个稳定版将是深度学习框架发展中的里程碑的一步。自TensorFlow于2015年底正式开源，距今已有一年多，这期间TensorFlow不断给人以惊喜，推出了分布式版本，服务框架TensorFlow Serving，可视化工具TensorFlow，上层封装TF.Learn，其他语言（Go、Java、Rust、Haskell）的绑定、Windows的支持、JIT编译器XLA、动态计算图框架Fold，以及数不胜数的经典模型在TensorFlow上的实现（Inception Net、SyntaxNet等）。在这一年多时间，TensorFlow已从初入深度学习框架大战的新星，成为了几近垄断的行业事实标准。 《TensorFlow实战》希望用简单易懂的语言带领大家探索TensorFlow（基于1.0版本API）。在《TensorFlow实战》中我们讲述了TensorFlow的基础原理，TF和其他框架的异同。并用具体的代码完整地实现了各种类型的深度神经网络：AutoEncoder、MLP、CNN（AlexNet，VGGNet，Inception Ne
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TensorFlow深度学习算法原理与编程实战蒋子阳水利水电出版社9787517068228 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
TensorFlow是谷歌研发的人工智能学习系统，是一个用于数值计算的开源软件库。《TensorFlow深度学习算法原理与编程实战》以基础 实践相结合的形式，详细介绍了TensorFlow深度学习算法原理及编程技巧。通读全书，读者不仅可以系统了解深度学习的相关知识，还能对使用TensorFlow进行深度学习算法设计的过程有更深入的理解。 《TensorFlow深度学习算法原理与编程实战》共14章，主要内容有：人工智能、大数据、机器学习和深度学习概述；深度学习及TensorFlow框架的相关背景；TensorFlow的安装；TensorFlow编程策略；深度前馈神经网络；优化网络的方法；全连神经网络的经典实践；卷积神经网络的基础知识；经典卷积神经网络的TensorFlow实现；循环神经网络及其应用；深度强化学习概述；TensorFlow读取数据的API；TensorFlow持久化模型的API；可视化工具TensorBoard的使用；TensorFlow使用多GPU
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TensorFlow深度学习 手把手教你掌握100个精彩案例 Python版 4册 TensorFlow自然语言处理及应
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TensorFlow 2.x高级计算机视觉 [美]克里斯南杜·卡尔 著 周玉兰 译 清华大学出版社 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达 关注店铺可享店铺优惠!
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TENSORFLOW深度学习实战 机械工业出版社 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
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TensorFlow技术解析与实战 李嘉璇 著 专业辞典专业科技 图书籍 人民邮电出版社
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TensorFlow与神经网络——图解深度学习的框架搭建、算法机制和场景应用 【速开发票，此书为单本而非一套，支持7天无理由退换】
本书从人工智能的发展史讲起，逐步深入神经网络的框架结构以及算法优化的原理，最后通过经典案例为读者在实战中演示神经网络的具体工作流程，让读者通过理论结合实战的方式深入了解深度学习的核心特点及用法。本书配有漫画插图,以经典案例和身边的生活场景作为算法实操的素材来源,极大地增强了本书的可读性,非常适合深度学习及人工智能爱好者阅读。另外，本书也可作为相关培训机构的教材。
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TensorFlow+Android经典模型从理论到实战 【速开发票，此书为单本而非一套，支持7天无理由退换】
这是一本以项目为引领、以经典模型为主线的面向产业链的实战化教科书。全书分为九章，包含九个实战项目。以基于Android手机的智能化应用场景为项目目标，采用迭代模式，从基于TensorFlow的智能建模开始，到基于Android的应用开发结束。模型从训练到部署，设计周期长，技术要点多，复杂度高，工作量大，考验设计者的恒心与毅力。 场景无限好，模型来相撑。场景包括一百余种花朵识别、三百余种鸟类识别、美食场景检测、驾驶场景检测、人机畅聊、人脸生成、人脸识别、基因序列预测、蛋白质结构预测。模型包括EfficientNetV1、EfficientNetV2、MobileNetV1~MobileNetV3、EfficientDet、YOLOv1~YOLOv5、Transformer、GAN、Progressive GAN、StyleGAN1~StyleGAN3、VGGFace、FaceNet、BERT、DenseNet121、AlphaFold2。 本书聚焦前沿、经典，充满创新与挑战； 全程配备同步教学视频，26小时的高密度、大容量精
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TensorFlow与卷积神经网络从算法入门到项目实战 华超 著 电子工业出版社【达额立减】 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书从TensorFlow基础讲起，逐步深入TensorFlow进阶实战，最后配合项目实战案例，重点介绍了实用TensorFlow库训练卷积神经网络模型并将模型移植到服务器端、Android端和iOS端的知识。读者不但可以系统地学习TensorFlow库的使用，还能加深对深度卷积神经网络的理解。 本书分为4篇，共13章，涵盖的主要内容有人工智能发展历程，TensorFlow基础入门，高维Tensor对象的工具函数，前馈网络，常见网络，TensorFlow数据存取，TensorFlow数据预处理，TensorFlow模型训练，TensorBoard可视化工具，中文手写字识别，移植模型到TensorFlow Serving端，移植TensorFlow模型到Android端，移植TensorFlow模型到iOS端。
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TensorFlow入门与实战【正版图书，达额减，电子发票】 正版
零基础入门TensorFlow和深度学习示例丰富，提供所有的源代码，基于TensorFlow1.3版本内容由浅入深，包含全连接网络、卷积神经网络和循环神经网络、分布式训练等一线开发人员实战经验总结
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TensorFlow2机器学习实战--聚焦经济金融科研与产业的深度学习模型
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TensorFlow人脸识别实战 王晓华 著 计算机与互联网 可开发票，现货速发
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TensorFlow深度学习应用实践 深入讲解反馈神经网络和卷积神经网络理论体系,掌握TensorFlow程序设计方法和技巧
通过TensorFlow图像处理，全面掌握深度学习模型及应用全面深入讲解反馈神经网络和卷积神经网络理论体系结合深度学习实际案例的实现，掌握TensorFlow程序设计方法和技巧着重深度学习实际应用程序开发能力和解决问题能力的培养
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1．编写主体体现校企双元组合2．教材内容项目化3．将“1+X”内容充分融入教材，职业技能标准规范化
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TensorFlow神经网络设计——基于Python API的深度学习实战 [土]奥汗·亚尔钦（Orhan Yal??n
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TensorFlow2强化学习手册（中外学者论AI）普拉文·帕拉尼萨米著 本书通过构建用于自动完成任务的加密货币交易代理
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Tensorflow 2.0神经网络实践 保罗·加莱奥内（Paolo Galeone） 神经网络 机器学习 深度学习 人
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TensorFlow2.0深度学习从零开始学,清华大学出版社【新华书店总店旗舰店】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达！团购优惠咨询：13284178503
"1. 介绍全面，讲解详尽本书全面地讲解TensorFlow 2.0的新框架设计思想和模型的编写，详细介绍TensorFlow 2.0的安装、使用以及TensorFlow 2.0官方所推荐的Keras编程方法与技巧等。2. 作者经验丰富，代码编写细腻本书的代码编写由低到高，针对各个环节都有详尽的说明，使得读者能够充分了解和掌握代码各个模块的编写方法和技巧，是一本非常好的TensorFl
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TensorFlow AI移动项目开发实战 美 杰夫 唐 Jeff Tang 著 9787111712664 机械工业出
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TensorFlow深度学实例教程 平震宇 匡亮 机械工业出版社【智商图书社】
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TensorFlow深度学习 深入理解人工智能算法设计,,清华大学出版社 【新华书店自营店】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达！团购优惠咨询：13284178503
本书适合初学者快速入门深度学习算法和TensorFlow框架。我们已讲故事的方式向读者一步步地介绍每个核心算法，非常详细地剖析算法原理，手把手实现每个算法实战，不但让读者能够了解算法的工作原理，更重要的是教会读者如何一步步地思考问题并解决问题。具体地，我们会介绍目前深度学习的数学原理，反向传播算法，卷积神经网络，循环神经网络，对抗生产网络，自编码器，神经网络结构搜索，图卷积网络等等一系列前沿核心算
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TensorFlow.NET实战 电子工业出版社 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
《TensorFlow.NET 实战》作为TensorFlow.NET深度学习入门实践教程，涵盖了基础API文档和示例、.NET Keras简明教程和实际生产应用案例实践。通过丰富的案例和详尽的文档，为广大.NET开发者和C#深度学习爱好者构筑零学习成本的机器学习平台，同时受到Google TensorFlow深度学习官方推荐全球开发者使用，并成为微软深度学习平台ML.NET底层算法集成，是目前全球非常受欢迎的.NET深度学习基础框架。
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TensorFlow Lite移动端深度学9787111698791兴海图书专营店 正版图书保证质量 七天无理由退货让您购物无忧
来自IT大厂一线研发工程师的实战经验，详解TensorFlow Lite机器学度学开发的关键技术。作者为浪潮云机器学专家。
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TensorFlow计算机视觉原理与实战 TeorFlow计算机视觉原理与实战欧阳鹏程、任浩然编978730257968
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TENSORFLOW移动端机器学习实战 王众磊 陈海波 电子工业出版社 9787121374265
通过本书，你将学会如何使用TensorFlow进行移动端机器学习应用的开发，以及了解如下内容： TensorFlow对移动平台支持的起源和思路 TensorFlow对硬件加速技术的支持 TensorFlow Lite的架构和实现原理 TensorFlow在各种移动平台和嵌入式平台上的开发实例 基于TensorFlow和谷歌云进行机器学习的方法 基于TensorFlow的机器学习服务框架 基于TensorFlow的各种开源技术和工程实践
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TensorFlow：实战Google深度学习框架 书籍非全新 85-99成新，以实拍图为准发货，介意勿拍
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TensorFlow机器学实战9787115463623 正版新书正浩图书专营店 正版图书保证质量 七天无理由退货让您购物无忧
本书是介绍如何在产品中使用TensorFlow的实用教程。本书介绍了可以使用TensorFlow的多种情况， 并通过真实世界的项目， 向读者展示了如何使用TensorFlow。本书还讲解了在实际环境中使用TensorFlow的创新方法。 本书主要介绍代机器学值计算，提供了训练模型、机器学度学使用各种神经网络的项目，以此来讲解TensorFlow的应用领域，还讨论如何使用TensorFlow计算复杂数值。 本书在教读者使用TensorFlow的同时，还展示了如何使用张量来探究各层的数据。只需选定一个跟读者环境相匹配的项目，能学到如何在产品中应用TensorFlow的相关知识。读完本书后，读者将能通过TensorFlow有效改善项目的率。 本括以下内容： 加载、交互、剖析、处理和存储复杂数据集； 使用的技术来解决分类和回归问题； 使用线回归模型预测简单时间序列的输出； 使用逻辑回归方法预测时间序列在未来
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TensorFlow与神经网络——图解深度学习的框架搭建、算法机制和场景应用
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TensorFlow自然语言处理及应用 李炳银 清华大学出版社 【新华书店正版书籍】
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√ 作者为前谷歌专家，现Tensorflow创业新星，醉心深度学习研究。√ Tensorflow已从前瞻性黑科技成长为主流方案，本书旨在面向生产与商业场景，贯通原理与实践。√ BAT一线团队与各大基于AI、ML的技术公司争相赞誉力荐，本书与Tensorflow一道走向事实标准。√ 深入技术原理，走访主创团队，结合真实项目，倾力呈现一手资料，深度剖析一线实战。电子工业出版社自营店
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本书以TensorFlow为深度学习框架，主要讲解计算机视觉任务中相关的知识。本书的内容十分连贯，每个章节的内容都会使用到前面章节讲解过的知识，旨在最大限度保证读者学习的连贯性，同时本书减少了晦涩难懂的数学公式，尽力图示促进读者理解。相信读者读完本书后会对计算机视觉相关任务有一个更清晰的理解。
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