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TensorFlow：实战Google深度学习框架才云科技Caicloud、郑泽宇、顾思宇 著电子工业出版社978712 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
TensorFlow是谷歌2015年开源的主流深度学习框架，目前已在谷歌、优步（Uber）、京东、小米等科技公司广泛应用。《TensorFlow：实战Google深度学习框架》为使用TensorFlow深度学习框架的入门参考书，旨在帮助读者以更快、更有效的方式上手TensorFlow和深度学习。书中省略了深度学习繁琐的数学模型推导，从实际应用问题出发，通过具体的TensorFlow样例程序介绍如何使用深度学习解决这些问题。《TensorFlow：实战Google深度学习框架》包含了深度学习的入门知识和大量实践经验，是走进这个更新、更火的人工智能领域的参考书。
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TensorFlow 2强化学习手册 [美]普拉文·帕拉尼萨米(Praveen Palanisamy) 著 陈翔 王玺 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 关注店铺可享店铺优惠
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TensorFlow机器学习(原书第2版) (美)克里斯·马特曼 9787111705772 机械工业出版社
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TensorFlow 实战Google深度学习框架 【正版】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
TensorFlow是谷歌205年开源的主流深度学习的框架，目前已在谷歌、优步（Uber）、京东、小米等科技公司广泛应用。《TensorFlow 实战Google深度学习的框架》为使用TensorFlow深度学习的框架的入门参考书，旨在帮者以更快、更有效的方式上手TensorFlow和深度学习的。书中省略了深度学习的繁琐的数学模型推导，从实际应用问题出发，通过具体的TensorFlow样例程序介绍如何使用深度学习的解决这些问题。《TensorFlow 实战Google深度学习的框架》包含了深度学习的的入门知识和大量实践经验，是走进这个更新、更火的人工智能领域的推荐参考书。
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TENSORFLOW移动端机器学习实战王众磊电子工业出版社9787121374265
TensorFlow已经成为机器学习的流行框架和工业届标准，早期的TensorFlow以云端和数据中心中的机器学习为主，近期的一个趋势是，逐渐向移动端和设备端转移。推动这个趋势的动力包括人们对机器学习理论和认知的提高、算法及技术的改进、软件和硬件性能的提高，以及专有硬件的出现等，更主要的是，用户的需求和越来越丰富的场景需求。现在国内移动用户已超15亿，全球移动用户已超过51亿，2019年IoT装置数量预计将超过全球人口总数。我们相信，在未来，云端和移动端相结合的人工智能和设备端独立的人工智能应用会慢慢成为主流。作为TensorFlow的开发者和使用者，本书作者完整地讲解了使用TensorFlow进行端到端开发的实例和开发技巧，同时分享了如何使用开源工具进行软件开发的*工程实践和经验。本书提供了全方位的视角帮助读者开启不同的思路，即使把本书作为
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TensorFlow机器学习攻略,东南大学出版社【新华书店总店自营店】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达！团购优惠咨询：13284178503
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TENSORFLOW+ANDROID经典模型从理论到实战(微课视频版)董相志、曲海平、董飞桐清华大学出版社9787302
从应用选择的角度看，八个主题脉络依次是： 一百余种花、三百余种鸟、美食场景、驾驶场景、人机聊天、人脸生成、活体检测、结构预测。 从技术路线的角度看，八个经典模型依次是： EfficientNetV2、MobileNetV3、EfficientDet、YOLOV5、Transformer、StyleGAN2、FaceNet、AlphaFold2 。 本书有难度、有高度，聚焦前沿，把握热点，可用做毕业设计指导教材、创新创业训练指导教材、实训实习指导教材，适合研究生和工程技术人员学习参考。
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资深数据科学家撰写，从实战角度系统讲解TensorFlow基本概念及各种应用实践。真实的应用场景和数据，丰富的代码实例，详尽的操作步骤，为你深度实践TensorFlow提供翔实指导。
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9781786462169 Author 作者 Nick McClure Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 536页 Publisher 出版社 Packt Publishing Publication Date 出版日期 2017-02-14 Language 语种 英语 Book Contents 内容简介 This book is ideal for data scientists who are familiar with C++ or Python and perform machine learning activities on a day-to-day basis. Intermediate and advanced machine learning implementers who need a quick guide they can easily navigate will find it useful.
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本书介绍TensorFlow构建知识图谱的核心技术，帮助读者掌握使用深度学习构建知识图谱的方法，以及使用神经网络的技术要点和基于深度学习的应用程序编写技巧。
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更多计算机好书请关注：电子工业出版社自营店《TensorFlow实战》是由PPmoney大数据算法总监黄文坚和美国Uptake数据科学家唐源倾力原创的新书。本书是GoogleTensorFlow研发团队内部力荐的教程，两位作者均是TensorFlow开发者，其中唐源是TensorFlow研发团队的Committer。本书结合了大量代码实例，深入浅出地介绍了如何使用TensorFlow。√代码基于TensorFlow 1.0版API（读者可登录博文视点官网http://www.broadview.com.cn/下载书中大段源代码）√深度剖析如何用TensorFlow实现主流神经网络：- AutoEncoder- MLP- CNN（AlexNet，VGGNet，Inception Net，ResNet）- Word2Vec- RNN（LSTM，Bi-RNN）- Deep Reinforcement Learning（Policy Network、Value Network）√详述TensorBoard、多GPU并行、分布式并行等组件的使用方法√TF.Learn从入门到精通，TF.Contrib详解
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编辑推荐● 快速掌握移动、嵌入式设备AI程序开发技能● 项目开发实战独有经验、完整代码分享本书提供了10余个从头开始构建的TensorFlow支持的iOS、Android和树莓派的完整应用程序开发项目，能运行各种性能强大的TensorFlow模型：从计算机视觉、语音识别和自然语言处理到生成对抗网络（GAN）和AlphaZero（如深度强化学习）。你将学习如何使用或再训练现有的模
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TENSORFLOW神经网络设计——基于PYTHON API的深度学习实战[土]奥汗·亚尔钦（Orhan Yal?清华大
（1）介绍机器学习、深度学习等基础知识，阐述与TensorFlow互补的深度学习模型技术，探讨TensorFlow流行的原因； （2）使用Flask轻量级框架在Web上提供已训练的深度学习模型，给出建立浅神经网络的实用案例； （3）介绍数据增强和批处理规范化方法，给出使用MNIST数据集训练卷积神经网络的实用案例； （4）介绍序列数据与递归神经网络，基于IMDB影评系统给出递归神经网络的实用案例； （5）研究自然语言处理与推荐系统，给出深度自然语言处理及深度协同过滤的实用案例； （6）详细介绍自动编码器的理论应用以及使用tf-agent模型的强化学习，给出基于Fashion MNIST数据集的图像降噪实用案例； （7）详细介绍生成对抗网络，基于MNIST数据集实现生成对抗网络生成文本、图像或声音等应用。
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TensorFlow是一个用于机器智能的开源软件库。书中的每一个实例都会教你如何使用TensorFlow应对复杂的数据计算，使你比以前更深入的探究数据，加深对于数据的认识。这些实例涵盖了模型训练、模型评估、情感分析、回归分析、聚类分析、人工神经网络以及深度学习，每一个都用到了Google的机器学习库TensorFlow。 《TensorFlow机器学习攻略（英文 影印版）》首先介绍了TensorFlow的基础知识，其中包括变量、矩阵以及各种数据源。然后你将使用TensorFlow来学习线性回归技术。剩下的部分涵盖了其他一些重要的高级概念，如神经网络、CNN、RNN和NLP。 当你熟悉并适应了TensorFlow的生态系统，《TensorFlow机器学习攻略（英文 影印版）》最后一章将为你展示如何将其应用到产品中。
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