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适读人群 ：Python程序员以及相关工程师、科学家、学生、软件专业人员等。 这本精练的手册基于Pytho3.6及更高版本，聚焦于Python语言的基本核心，并采用新的Python代码风格示例来阐述Python工作原理，帮助读者构建更易于解释、测试和调试的程序。自始至终，本书都反映出Beazley在向科学家、工程师和开发人员教授Python时所积累的丰富经验，并深入探究了Python世界的奥妙。 这本实用指南并不试图覆盖有着30年历史的Python语言的所有可能特性和奇技淫巧，它只提供与核心编程主题相关的简要解析，例如数据抽象、控制流、程序结构、函数、对象和模块等——任何规模的Python项目都是以这些核心主题为基础来构建的。 ◎探索Python核心，从变量到包，涵盖Python编程技能 ◎更有效地解决数据操作和分析问题 ◎构建清晰可靠的程序 ◎控制对象并掌握定义
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代码和数学是相知相惜的好伙伴，它们基于共同的理性思维，数学公式的推导可以自然地在编写代码的过程中展开。本书带领程序员使用自己熟知的工具，即代码，来理解机器学习和游戏设计中的数学知识。通过Python代码和200多个小项目，读者将掌握二维向量、三维向量、矩阵变换、线性方程、微积分、线性回归、logistic回归、梯度下降等知识。
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《Raerry;Pi:Python编程入门》配有专门的在线资源，读者可免费下载书中所有例子的代码。《Raerry;Pi:Python编程入门》很好适合作为广大Raerry;Pi爱好者的入门书，也适合高等院校计算机及电子信息相关专业师生选读。;
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这是一本针对零基础的读者设计的Python程序设计的入门教程、视频教程。该书以基础知识、实例和实战案例相结合的形式全面详尽地介绍了Python编程的基础知识和应用开发。 本书知识点详尽全面，体系结构完整，讲解通俗易懂，故事脉络有趣，避免了程序学习的枯燥乏味。 全书140集540分钟视频讲解， 读者可以下载源码资源，对照视频边学边操作，学习轻松，效率更高。 实战案例部分讲解了基于SQLight、Oracle数据库的开发应用以及应用系统的集成开发，学完Python基础再学习Python在数据库的管理与维护上的开发应用，提供实战应用技能。
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您将从本书学会什么？你想过可以通过一本书就学会Python吗丶？《HeadFirstPython（中文版）》超出枯燥的语法和用法手册，通过一种独特的方法教你学习的这种语言。你会迅速掌握Python的基础知识，然后转向持久存储、异常处理、Web开发、SQLite.数据加工和GoogleAppEngine。你还将学习的如何为Android编写移动应用，这都要归功于Python为你赋予的强大能力。本书会提供充分并且完备的学习的体验，帮助你成为一名真正的Python程序员。这本书为何与众不同？我们觉得你的时间相当宝贵，不应当过多地花费在与新概念的纠缠之中。通过应用认知科学和学习的理论的新研究成果，《HeadFirstPython（中文版）》可以让你投入一个需要多感官参与的学习的体验，这本书采用丰富直观的形式使你的大脑真正开动起来，而不是长篇累牍地说教，让你昏昏欲睡。
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本书属于No Starch的经典系列之一，英文版在美国受到读者欢迎。本书全彩印刷，寓教于乐，易于学习；读者可以轻松与快递地掌握解决问题方法和程序设计思维的。“编程从孩子抓起”得到越来越多的人的认同和重视。本书是父母教孩子学习Python程序设计的亲子读物。
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"用图解的方式直观地讲述常用经典算法的核心思想和要点。 结合大量的代码示例剖析算法的设计原理与逻辑构建思想 。图解教学：专门绘制327幅示意图，将抽象的算法原理用形象、直观的方式展现出来，读者理解起来更加容易，学习效果更好。 算法典型：深入分析常见的36种经典算法，涵盖排序、图和字符串等算法，并深入剖析9种经典算法思想，帮助读者深入理解相关算法的构建逻辑。 示例丰富：详解70个算法示例，并用Python语言实现，每个算法至少对应一个示例，便于读者将算法理论与编程实践结合起来，从而提高编程水平和对算法的理解。 注释详细：对所有算法示例中的核心程序代码都进行详细的注释，便于读者更加清晰、直观、深入地理解程序的运行逻辑。 循序渐进：按照“算法基础?排序算法?图算法?字符串算法?经典算法思想”的学习顺序安排内容，讲
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（1）本书面向零基础读者，无须额外的背景知识即可学习Python。本书讲解细致，便于读者由浅入深地学习。 （2）内容系统、体系完整，可以帮助读者快速全面地了解Python的基本语法并掌握开发能力。 （3）理论与实践相结合，每个理论都有对应的代码示例，读者参考代码示例完成编写，就可以看到实践效果。 （4）本书配有实训与问答，方便读者阅读后尽快巩固知识点，做到举一反三、学以致用。 （5）将AI前沿产品ChatGPT应用到Python学习的过程中，演示了如何利用ChatGPT提高学习和开发的效率。
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不管你是程序设计爱好者、计算机专业的学生还是一位专业程序员，本书都是你通过Python编程语言学习面向对象设计和数据结构的不错的入门教程。通过清晰的示例、按部就班的讲解以及众多实用的练习，本书教你通过Python理解并使用数据结构。 使用多态和继承来设计集合类； 集合接口的多个实现； 不同的集合实现的时间/空间代价分析。
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1.500余幅图片，本书以图文结合的方式帮助你用Python代码解决程序设计中的数学问题。2.300余个练习，通过边学边练，你会发现线性代数和微积分的重要概念跃然纸上、印在脑中。3.提供配套源代码和本书彩色图片下载。数学拥有无穷的力量。它既帮助游戏开发工程师建模物理世界，也帮助量化金融分析师赚取利润，还帮助音频处理工程师制作音乐。在数据科学和机器学习领域，数学知识更是不可或缺的。有人热爱数学，将它比作诗歌，为之着迷一生；有人很难领会数学的妙处，受困于“数学焦虑症”。本书正是为了帮助程序员消除这种焦虑，用自己熟悉的工具，即代码，重新发现数学之美。√ 向量几何和计算机图形√ 矩阵和线性变换√ 微积分的核心概念√ 仿真和优化√ 图像处理和音频处理√ 用于回归和分类的机器学习算法“这本书循序渐进地介绍了程序员应该
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适读人群 ：从事医学图像处理软件开发的技术人员、产品经理，相关领域的工程人员和科研人员。可以作为医学图像处理或医学院的培训用书或参考书。读者需要有简单的图像处理经验，了解的Python基本知识和人工智能和机器学习算法。 1.AI+医学图像处理，注重实战。 2.Dragonfly封装了诸多机器学习库，易上手、可操作性强。 3.紧贴“医学+AI”概念——现在科研领域和资本中的热门技术。 4.针对“医生、科研人员处理影像数据，标注数据面临的难题”，针对性强。
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