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Python算法教程【正版图书】 正版书籍，满额减，电子发票
书Python基础教程(第2版)作者、Python领域大牛又一新力作！知识点清晰，语言简洁。本书用Python语言来讲解算法的分析和设计，主要关注经典的算法，帮助读者理解基本算法问题和解决问题打下很好的基础。蕴含大量课后习题和参考资料。
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【正版】 Numpy数据处理详解—Python机器学习和数据科学中的高性能计算方法 [日]吉田拓真,尾原飒著,陈欢 译 团购咨询在线客服
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教孩子学编程 Python语言版 正版图书,下单速发,可开发票
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高级Python核心编程:开启精通Python编程世界之旅 [印]米努·科利 著,刘春明,曹创华,王贵财 译 北京理工大
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正版书籍 Python基础教程（第3版·修订版） [挪]芒努斯·利·海特兰德 著,袁国忠 译 人民邮电出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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python编程从入门到实战第3版【2024适用】计算机零基础学python编程从入门到实践精通基础教材程序设计开发书籍 正版书店 支持开票
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本书的编写特色如下： (1)理论与实践相结合。本书在介绍Python编程的基础知识时，注重理论与实践相结合。在每一章节的内容中，均配有精心策划的示例代码与实战练习，旨在引导学生通过实际操作来巩固和加深对理论知识的理解与掌握。 (2)深入浅出的讲解方式。为了确保学生能够轻松理解并掌握Python编程，本书采用了深入浅出的讲解方式。在介绍复杂概念时，本书力求通过直观的示例代码和清晰的解释，使学生不仅能够快速掌握知识点，还能在编写代码的实践中感受到Python语言的强大功能及灵活性(3)完善的知识体系。本书构建了一条从入门到高级应用的渐进式学习路径。书中内容的安排确保了学习过程的连贯性与深度，使学生能够循序渐进、逐步深入地掌握Python编程的核心概念与技能，从而在坚实的基础之上逐步建构起对Python语言编程的深刻理解。
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本书具有如下特点： (1)目标明确，结构清晰。本书主要针对零基础的读者，旨在使读者掌握Python基础概念、语法，并进一步学习Python在数据分析方面的应用。 (2)案例丰富，由易到难。考虑到本书的目标受众，我们在编写本书的过程中加入了大量的案例和课后习题，并且在结构上反复推敲，使案例由易到难、逐渐递进。另外，在示例代码中以注释的形式对程序进行讲解，使读者明其意，晓其理，尽其用。 (3)删繁就简，强调实战。本书主要涉及Python与数据分析相关的知识点及操作，在数据分析部分选择的案例均紧贴工作实践。
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适读人群 ：适合作为Python程序设计者的参考用书 1.本书配书视频是真正的视频课程，默认免费观看1个月，关注作者公众号可延长视频免费观看时长，具体详情请看公众号返回信息。2. 视频是加密视频，需要专用播放器观看，具体播放方式见公众号的返回信息。3. 其他未说明的更多信息，以作者公众号补充信息为准。JetBrains官方图书！JetBrains官大中华区市场部经理赵磊作序！送2400分钟同步视频课程！500个案例，400道Python练习题，电子书，10万行源代码，6个实战项目！李宁 “私房菜谱”：Python语法基础Python编程PythoWeb开发Python科学计算与数据分析PythoWeb爬虫技术Python项目实战李宁“实战项目”：Web项目实战：基于Flask的美团网Web项目实战：基于Django的58同城爬虫项目实战：天气预报服务API爬虫项目实战：胸罩销售数据分析GUI项目实战：动态修改域
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Django3.0应用开发详解 从全栈开发的角度对高性能Python Web开发框架Django各项技术实战应用进行总结和归纳，大量范例展示应用Django进行Web开发的方法与技巧
●本书针对Python主流Web框架Django 3.0进行细致介绍，让读者可以轻松制作出全功能的动态网站。 ●以普通应用开发者会涉及的知识点为纲要，深入剖析了这些知识点的关联机制，全面透彻地展示了Django的各项核心技术。 ●兼顾内容的广度和深度，不仅介绍了实践中常见的Django框架的各种概念及应用方法，更是结合具体方法给出大量示例来增强读者的认识。 ●不仅在每个核心章节都结合具体的Django知识及方法构建了相关的演示工程，还以生活中常用的Web站点作为分析基准，综合展示了Django各项技术的实际运用。 ●书中所有示例均基于 Python 3.8 实现。
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移动机器人原理与设计（原书第2版） 介绍移动机器人设计的相关工具和方法，通过实践案例和相关MATLAB/Python代码来加深对理论的理解
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Python程序设计项目教程（微课版） 以项目任务为驱动、结合思政元素、配套微课资源，能快速上手，边练边学。
《Python程序设计项目教程（微课版）》以项目驱动展开任务讲解再链接python知识点，以实际应用为载体、微课视频为辅地循序渐进进行教学，使读者易于实操和理解知识点，让读者完成任务层层通关启发求知欲和获得满足感。同时配有微课等教学资源，零基础的读者也能快速上手，边练边学。
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从应用开发角度介绍网络编程基本概念 模块以及第三方库 利用Python轻松快速打造网络应用程序 Python 3示例讲解
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Python语言拥有大量可用于存储、操作和洞察数据的程序库，已然成为深受数据科学研究人员推崇的工具。本书以IPython、NumPy、Pandas、Matplotlib和Scikit-Learn这5个能完成数据科学大部分工作的基础工具为主，从实战角度出发，讲授如何清洗和可视化数据、如何用数据建立各种统计学或机器学习模型等常见数据科学任务，旨在让各领域与数据处理相关的工作人员具备发现问题、解决问题的能力。·IPython和Jupyter:为使用Python提供计算环境·NumPy：用ndarray实现高维数组的高效存储与操作·Pandas：用DataFrame实现带标签 列式数据的高效存储与操作·Matplotlib：实现各种数据可视化·Scikit-Learn：用高效整洁的Python实现重要的机器学习算法
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本书语言简明，案例丰富，实用性强，适合有志于机器学习领域的研究者和爱好者、海量数据挖掘与分析人员、金融智能化从业人员阅读，也适合作为高等院校机器学习相关专业的教材。
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