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ABAQUS Python二次开发攻略 CAE分析大系【正版】 【正版图书,达额减,电子发票】
《ABAQUS Python二次开发攻略》可以帮助正在使用Abaqus进行仿真分析工作的工程师或者科研人员学习Abaqus Python二次开发方法,同时对熟悉Abaqus二次开发流程的读者也有的借鉴价值。
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《Raerry;Pi:Python编程入门》配有专门的在线资源,读者可免费下载书中所有例子的代码。《Raerry;Pi:Python编程入门》很好适合作为广大Raerry;Pi爱好者的入门书,也适合高等院校计算机及电子信息相关专业师生选读。;
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ABAQUS Python二次开发攻略 人民邮电出版社 新华书店正版,多仓就近发货,85%城市次日达,团购优惠咨询在线客服!
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适读人群 :开课吧Python小课学员 本书为开课吧小课专用教辅材料,在每一课开始的部分都加入了思维导图,每张思维导图都与当前章的教学内容对应,帮助学员掌握结构性知识,构建知识体系,回顾本章知识内容,充当教学笔记。同时扫描章节下方的,即可弹出本章练习题,在手机上书写代码。通过识别题干中的符号,来匹配手机端练习题。
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1.从基础知识开始,通过有趣的编程案例,帮助孩子们通过生活中的问题更好地理解 Python 编程的概念和原理。 2.拥有丰富海外STEM课程和编程竞赛教学经验的团队精心编写,内容清晰易懂,配合插图形象生动,适合所有想要学习编程的孩子们。 2.配有大量的竞赛实战习题,有效提高孩子的编程技能,培养逻辑思考能力和创造力,做到夯实基础、学以致用。 3.配套PPT+讲解视频,适合想要学习Python的孩子们阅读,对于想让孩子接受编程教育的家长来说,是一个不错的选择。
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1.每章除了相应的知识内容之外,还包括基础实验、综合实验和习题。 2.不但在中给出了基于 Python 实现的算法代码,还有与之对应并配套的、可独立运行的 Python 程序。 3.提供多媒体课件、源代码、习题答案、教学大纲等丰富配套资源。
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编程超有趣 奇妙Python轻松学 第1辑【正版】 【正版图书,电子发票】
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数据科学入门:基于Python语言Joel、Grus 著东南大学出版社9787564188269 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
想真正学会数据科学,你不仅要掌握工具――数据科学库、框架、模块和工具包――还要理解它们背后的思想和原理。更新的《数据科学入门》第2版为你展示了这些工具和算法是如何从零开始实现的。 如果你具备数学能力和一些编程技能,作者Joel Grus将会帮你熟悉数据科学相关的核心数学和统计学知识,以及作为一名数据科学家所需的黑客技巧。这本更新的书还包含了关于深度学习、统计学和自然语言处理的新资料,为你展示了如何在日常繁杂冗余的数据中找到宝石。 快速入门Python 学习线性代数、统计学和概率的基础知识――以及它们在数据科学中的使用场景 收集、探索、清理、管理和操作数据 深入研究机器学习的基础知识 实现k近邻、朴素贝叶斯、线性回归、逻辑回归、决策树、神经网络和聚类等模型 探索系统、自然语言处理、网络分析、MapReduce
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全彩,讲解细致,寓教于乐,附赠教学辅导视频注重程序设计思维训练250多道判断题、100道选择题和100道复习题,边学边练,学以致用代码基于Python3.6本书是为青少年量身打造的Python编程入门教程。本书以计算和算法思维训练为导向,从计算机的工作原理和算法基础开始,详细介绍了Python编程的基础知识,进而引入了数据结构、过程式编程和面向对象编程等较为不错的话题。全书图文并茂,讲解细致,包含300多道练习题,250多道判断题,100道选择题和100道复习题,可以帮助读者牢固地掌握所学的知识。本书适合任何希望使用正确的习惯和技术开始学习或教授计算机编程的人,尤其适合10 岁以上的孩子以及他们的父母和老师。读者可以通过异步社区(.epubit.)下载本书配套的示例代码和习题解答。通过本书封底刮刮卡,读者还可以免费观看配套的辅导视频。
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Maya Python 游戏与影视编程指南 正版图书,下单速发,可开发票
假设你正在Maya中为一个角色创建动画。在为此角色创建动画的过程中,你会发现自己在重复以下几个步骤。1. 引用一个角色。2. 导入一个动作捕捉动画。3. 设置帧范围。4. 引用背景场景。5. 配置摄像机。 如果参与一个包含10到50名动画师的大型制作项目,这些简单的步骤可能会带来一些问题。如果分解此过程,可以发现许多适合引入工具的地方。 首先,动画师需要查找角色的正确路径。可以在任意给定时间更改此路径,所以让动画师任意选择此文件可能导致挑选了错误的文件。包含角色列表的简单工具可帮助快速、可靠地完成此任务。 接下来,你需要一个工具来对将运动捕捉数据正确地导入角色控件的过程进行组织和管理。在此过程中,此工具也可设置动画的帧范围并将摄像机移动到正确的位置。 引用正确的背景场景,动画师每次手动搜索正确的文件时
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为满足用人单位对数据分析和挖掘人员在编程方面的技能要求,本书遵循由浅入深的原则,详细地介绍了利用Python及其相关工具实现数据分析和挖掘的实用技能。 结合Python中成熟的Numpy、Pandas、MatPlotLib、Sklearn、Seaborn、Statsmodels和SciPy模块,实现数据分析与挖掘中关于数据的清洗、整理、探索、可视化、建模和评估等流程的操作,让每一位对数据分析和挖掘的从业者或感兴趣的读者都能从中学到所需的内容。 详解十大常用数据挖掘算法及案例实战,如多元线性回归的预测模型、决策树分类模型、SVM分类模型、GBDT分类模型、K均值聚类模型等,基本覆盖用人单位对常用挖掘算法的需求。
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《Python源码剖析:深度探索动态语言核心技术》适合于Python程序员、动态语言爱好者、C程序员阅读。 作为主流的动态语言,Python不仅简单易学、移植性好,而且拥有强大丰富的库的支持。此外,Python强大的可扩展性,让开发人员既可以非常容易地利用C/C++编写Python的扩展模块,还能将Python嵌入到C/C++程序中,为自己的系统添加动态扩展和动态编程的能力。 为了更好地利用Python语言,无论是使用Python语言本身,还是将Python与C/C++交互使用,深刻理解Python的运行原理都是非常重要的。
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不管你是程序设计爱好者、计算机专业的学生还是一位专业程序员,本书都是你通过Python编程语言学习面向对象设计和数据结构的不错的入门教程。通过清晰的示例、按部就班的讲解以及众多实用的练习,本书教你通过Python理解并使用数据结构。 使用多态和继承来设计集合类; 集合接口的多个实现; 不同的集合实现的时间/空间代价分析。
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