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TensorFlow机器学习攻略Nick Mcclure著东南大学出版社9787564173661
TensorFlow是一个采用数据流图（data flow graphs），用于数值计算的开源软件库。它灵活的架构让你可以在多种平台上展开计算，例如台式计算机中的一个或多个CPU（或GPU），服务器，移动设备等等。TensorFlow *初由Google大脑小组（隶属于Google机器智能研究机构）的研究员和工程师们开发出来，用于机器学习和深度神经网络方面的研究，但这个系统的通用性使其也可广泛用于其他计算领域。本书讲述TensorFlow应用实例。
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TensorFlow深度学习及实践,梁佩莹,清华大学出版社【新华书店总店自营店】 正版图书 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达！团购优惠咨询：13284178503
《TensorFlow深度学习及实践》内容由浅入深，既有原理介绍，又有实战操作，使读者在实践中掌握相关知识，并为解决实际问题提供详细的方法；具有超强的实用性，实例丰富，不仅给出了70多个实例帮助读者理解概念，还提供了综合案例，如图像识别、语音识别、自然语言处理等方面的应用；使用TensorFlow库实现各种模型，这样可以降低学习门槛，即使没有深度学习基础的读者也可以快速上手。
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TensorFlow深度学习 原书第2版 图书 计算机 网络 人工智能 深度学习与神经网络 温馨提示: 正版保障 贴心售后 收藏商品 优先发货 部分书籍卖价高于定价 介者慎拍. 部分赠品赠完为止。
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TensorFlow 2.0深度学实践晓华清华大学出版社9787302554783 正版图书保证质量 七天无理由退货让您购物无忧
TensorFlow 2.0破天荒地抛弃了原有的架构，重新开始，整合了曾经为TensorFlow添加的多种组件，在2.0版本中，这些组件被成一个综合平台，可支持机器学作流程（从训练到部署），即用一个新的架构从根本上代替了已有的架构。 可以看到新架构中的训练部分主要关注Python API，即训练的可用、整洁以及易用。它通过使用“存档”的方式连接起训练与部署之间的桥梁。 模型的部署方式是多种多样，可以方便地使用多种端支持，使其能够运营在不同的平台上。而语言绑定（language binding）也有不同程度的支持括Swift、R和Julia等。
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TensorFlow深度学习算法原理与编程实战 蒋子阳 水利水电出版社 【新华书店正版图书书籍】 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达 关注店铺可享店铺优惠!
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TensorFlow2.0深度学习从零开始学 王晓华 清华大学出版社 图书书籍
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TensorFlow语音识别实战 王晓华 著 计算机与互联网【镜像文化专营店】 支持发票 请联系在线客服
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TensorFlow入门与实战罗冬日 著人民邮电出版社9787115477019 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
TensorFlow是2015年年底开源的一套深度学习框架，是目前*活跃的深度学习框架。本书基于1.3版本，首先介绍了它的安装和基本用法，然后讨论了深度学习的基本概念，包括神经网络前向计算、损失函数、反向传播计算和优化函数等，接着介绍了卷积神经网络和循环神经网络，*后介绍了在大规模应用的场景下，如何实现分布式的深度学习训练。 本书适合深度学习的初学者学习和参考。
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TensorFlow2强化学习手册（中外学者论AI）普拉文·帕拉尼萨米著 本书通过构建用于自动完成任务的加密货币交易代理
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【预订】TensorFlow 2.0 in Action 9781617298349 国外库房发货，通常付款后3-5周到货！
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9781617298349 Author 作者 Thushan Ganegedara Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 325页 Publisher 出版社 Manning Publications Publication Date 出版日期 2022-10-03 Product Dimensions 商品尺寸 9.25 x 7.38 x 0.81 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 TensorFlow is a one-stop solution for building, monitoring, optimizing,and deploying your models. This practical guide to building deep learning models with the new features of TensorFlow 2.0is filled with engaging projects, simple language, and coverage of the latest algorithms. TensorFlow 2.0 in Action teaches you to use the new features of TensorFlow 2.0 to create advanced deep learning models. You’ll learn by building hands-on projects including an image classifier that can recognize objects, a French-to-English machine translator, and even a neural network that can write fiction. Yo
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TensorFlow程序设计,电子工业出版社【新华书店总店旗舰店】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达！团购优惠咨询：13284178503
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Tensorflow.js学甘特·拉博德中国电力出版社9787519869625 正版图书保证质量 七天无理由退货让您购物无忧
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TensorFlow深度学习实例教程 机械工业出版社 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
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TensorFlow+PyTorch深度学习从算法到实战 刘子瑛 北京大学出版社 9787301305812
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TensorFlow机器学习(原书第2版) Chris Mattmann 涵盖当今主流机器学习的核心技术 9787111
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TensorFlow深度学习算法原理与编程实战 蒋子阳 水利水电出版社 【新华书店正版书籍】
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TensorFlow+PyTorch深度学习从算法到实战 刘子瑛 著 9787301305812 北京大学出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
《TensorFlow+PyTorch深度学习从算法到实战》详尽介绍深度学习相关的基本原理与使用TensorFlow、PyTorch两大主流框架的开发基础知识和基本技术，并且展示了在图像识别与文本生成实际问题中的应用方法。同时考虑到程序员擅长JavaScript 的人员比熟悉Python 的人员更多的情况，特别增加了对于TensorFlow.js 的介绍。初学者面对深度学习望而却步的主要原因是认为入门门槛太高，需要较多的算法基础训练。针对此问题，本书原创了5-4-6 学习模型提纲挈领地降低学习曲线，并通过将知识点和难点分散到代码中的方式让读者以熟悉的方式迅速入门，并且为进一步学习打下坚实的基础。同时，本书也介绍了AutoML和深度强化学习等新技术，帮助读者开阔眼界。 《TensorFlow+PyTorch深度学习从算法到实战》内容翔实，讲解深入浅出，通俗易懂，配有大量的程序案例可供实操学习，既
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TensorFlow实战 【正版】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
Google近日发布了TensorFlow.0候选版，这个稳定版将是深度学习的框架发展中的里程碑的一步。自TensorFlow于205年底正式开源，距今已有一年多，这期间TensorFlow不断给人以惊喜，推出了分布式版本，服务框架TensorFlowServing，可视化工具TensorFlow，上层封装TF.Learn，其他语言（Go、Ja、Rust、Haskell）的绑定、Windows的支持、JIT编译器XLA、动态计算图框架Fold，以及数不胜数的经典模型在TensorFlow上的实现（InceptionNet、SyntaxNet等）。在这一年多时间，TensorFlow已从初入深度学习的框架大战的新星，成为了几近垄断的行业事实标准。《TensorFlow实战》希望用简单易懂的语言带领大家探索TensorFlow（基于.0版本API）。在《TensorFlow实战》中我们讲述了TensorFlow的基础原理，TF和其他框架的异同。并用具体的代码完整地实现了各种类型的深度神经网络 AutoEncoder、MLP、CNN（AlexNet，VGGNet，InceptionNet，ResNe
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Tensorflow 2.0神经网络实践 机械工业出版社 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
TensorFlow是流行的、使用广泛的机器学习框架，它使得每个人都能轻松开发机器学习解决方案。使用TensorFlow 2.0，你将研究一个改进后的框架结构，它提供了大量的新特性，以提升开发者的工作效率和便于开发者使用。本书通过聚焦于开发基于神经网络的解决方案来介绍机器学习。本书通过聚焦于开发基于神经网络的解决方案来介绍机器学习。本书从构建深度学习解决方案所需的概念和技术开始介绍，之后将介绍如何创建分类器、构建目标检测和语义分割神经网络、训练生成式模型，以及使用TensorFlow 2.0的工具（如TensorFlow Datasets和TensorFlow Hub）加速开发过程。学完本书之后，你将能够使用TensorFlow 2.0开发任何机器学习问题的解决方案，并能将它们部署到生产环境之中。你将学到以下内容：? 掌握机器学习和神经网络技术，解决有挑战性的任务。? 使用TensorFlow 2.0的新特
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Tensorflow 2.0神经网络实践 基于TensoFlow 2.0的神经网络入门实践指南，涵盖CNN、GAN等深度神经网络的基本概念、关键技术及应用
读者对象： 希望了解TensorFlow结构和新特性的数据科学家、机器学习的开发人员、深度学习的研究人员和具有统计知识的开发者。要充分利用这本书，需要你掌握Python编程语言方面的知识。 TensorFlow是流行的、使用广泛的机器学习框架，它使得每个人都能轻松开发机器学习解决方案。使用TensorFlow 2.0，你将研究一个改进后的框架结构，它提供了大量的新特性，以提升开发者的工作效率和便于开发者使用。 本书通过聚焦于开发基于神经网络的解决方案来介绍机器学习。本书从构建深度学习解决方案所需的概念和技术开始介绍，之后将介绍如何创建分类器、构建目标检测和语义分割神经网络、训练生成式模型，以及使用TensorFlow 2.0的工具（如TensorFlow Datasets和TensorFlow Hub）加速开发过程。 学完本书之后，你将能够使用TensorFlow 2.0开发任何机器学习问题的解决方案
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TensorFlow深度学习实战 [美]安东尼奥·古利（Antonio Gulli） 阿米塔·卡普尔（ Amita Ka
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TensorFlow计算机视觉原理与实战,欧阳鹏程,任浩然 编,清华大学出版社 【新华书店自营店】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达！团购优惠咨询：13284178503
本书以TensorFlow为深度学习框架，主要讲解计算机视觉任务中相关的知识。本书的内容十分连贯，每个章节的内容都会使用到前面章节讲解过的知识，旨在最大限度保证读者学习的连贯性，同时本书减少了晦涩难懂的数学公式，尽力图示促进读者理解。相信读者读完本书后会对计算机视觉相关任务有一个更清晰的理解。
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用简洁易懂的例子，循序渐进帮助读者学懂 TensorFlow 2通过图像处理和自然语言处理两类实例，帮助读者掌握深度学习的应用阐述对抗神经网络和强化学习的知识，使读者进阶深度学习
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TensorFlow Lite移动设备深度学习从入门到实践 清华大学出版社 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
"《TensorFlow Lite移动设备深度学习从入门到实践》的特色如下：内容全面实用 本书从一开始便对TensorFlow Lite开发的流程进行了详细介绍，而且在讲解中结合了多个实用性很强的项目案例，带领读者掌握TensorFlow Lite开发的相关知识，以解决实际工作中的问题。实例驱动教学本书采用理论加实例的教学方式，通过对这些实例实现了对知识点的横向切入和纵向比较，让读者有更多的实践演练机会，并且可以从不同的方位展现一个知识点的用法。扫码看视频讲解本书每个二级目录后面都放置了一个二维码，扫描二维码可以在线观看视频讲解，读者可以一边阅读图书，一边在线观看视频，提高学习效率，加深对书中案例的理解和应用。"
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TensorFlow深度学习 手把手教你掌握100个精彩案例(Python版)【新华书店总店自营店】 正版图书 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达！团购优惠咨询：13284178503
本书提供了超过100个精彩实例，所有实例均有演示视频，并提供丰富的学习资源：教学视频：扫描书中的二维码即可在线观看。程序代码：关注“人工智能科学与技术”微信公众号，在“知识”→“资源下载”→“配书资源”菜单获取下载链接（或到清华大学出版社网站本书页面获取下载链接）。
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TensorFlow深度学习实战（微课视频版） 配有源代码、教学课件、教学大纲、微课视频等资源，56个知识点案例、9个完整项目案例
(1) 内容涵盖深度学习数学基础讲解,便于没有大学本科数学基础的读者阅读。 (2) 提供实际可运行的代码和让读者可以亲自试验的学习环境。 (3) 对于误差反向传播法、卷积运算等看起来很复杂的技术,帮助读者在实现层面上 理解。 (4) 介绍流行的技术(如Batch Normalization)并进行实现。 (5) 提供真实的案例、完整的构建过程以及相应源代码,使读者能完整感受完成深度 学习项目的过程。
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TensorFlow程序设计马斌,冯岭 编电子工业出版社9787121486661
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