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【正版】 Python数据分析与数据化运营 宋天龙 著 机械工业出版社 9787111627760
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Python基础教程 (挪)海特兰德 人民邮电出版社【正版书籍】 【热销推荐,正版现货,全国三仓就近发货,物流快捷,欢迎选购!】
本书是经典的Python入门教程,层次鲜明,结构严谨,内容翔实,特别是后几章,作者将前面讲述的内容应用到10个引人入胜的项目中,并以模板的形式介绍了项目的开发过程,手把手教授Python开发,让读者从项目中领略Python的真正魅力。 本书既适合初学者夯实基础,又能帮助Python程序员提升技能,即使是Python方面的技术专家,也能从书里找到耳目一新的内容。
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【正版】 Python趣味创意编程 童晶 人民邮电出版社 9787115551757
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Python数据科学:技术详解与商业实践 常国珍 赵仁乾 官方正版
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Python是当前热门的编程语言和大数据处理工具。本书介绍了Python应用的各个方面,覆盖了当前Python的主流应用。各章独立较强,读者可从本书的任何一章开始阅读,并且立即将所学知识应用到工作实践中。;
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动态语言技术精品书廊·Python源码剖析:深度探索动态语言核心技术 陈儒 电子工业出版社【售后无忧】 【正品保证,进入店铺更多优惠!】
《Python源码剖析:深度探索动态语言核心技术》适合于Python程序员、动态语言爱好者、C程序员阅读。 作为主流的动态语言,Python不仅简单易学、移植性好,而且拥有强大丰富的库的支持。此外,Python强大的可扩展性,让开发人员既可以非常容易地利用C/C 编写Python的扩展模块,还能将Python嵌入到C/C 程序中,为自己的系统添加动态扩展和动态编程的能力。 为了更好地利用Python语言,无论是使用Python语言本身,还是将Python与C/C 交互使用,深刻理解Python的运行原理都是非常重要的。
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Python Cookbook中文版 (美)马特利(Martelli,A.),(美)马特利(Mar 人民邮电出版社【售后 【正品保证,进入店铺更多优惠!】
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Python参考手册 (第4版) 比兹利 谢俊、杨越、 【正版保证】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
《Python参考手册(第4版)》是python编程语言的权威参考指南,书中详尽解释了python核心语言和python库中最重要的部分,涉及类型和对象、劋作符和表达式、编程结构和流、输入和输出、测试、调试等,也包括一些python官方文档或其他参考资料中未提及的主题。《Python参考手册(第4版)》面向python程序员,或有其他编程语言经验的开发人员。《Python参考手册(第4版)》是权威的python语言参考指南,内容涉及核心python语言和python库的最重要部分。《Python参考手册(第4版)》内容简洁扼要、可读性强,书中还包括了一些没有在python官方文档或其他资料中出现过的一些的主题。这一版在内容上进行了全面更新,介绍了python2.6和python3新引入的编程语言特性和库模块,同时还分析了python程序员面临的如下难题 是应继续使用现有的python代码,还是应制定计划将其移植到python3
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1.1+X证书制度试点培训用书; 目前软件技术专业开始python程序设计基础这一门课程,此外人工智能、大数据分析其他专业也都需要本门课程的基础知识体系做支撑,且本书直接对应证书初级的python程序设计专业知识考察点。 2.丰富的案例和技术支持; 教材配套丰富的实操案例,简单易上手,切合企业开发实际技术要求。 3.附赠PPT、源代码、习题与答案等资源
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python编程从入门到实战第3版【2023年新版】计算机零基础学python编程从入门到实践精通基础教材程序设计开发书
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Python数据挖掘入门与实践 【正版保证】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
本书作为数据挖掘入门读物,介绍了数据挖掘的基础知识、基本工具和实践方法,通过循序渐进地讲解算法,带你轻松踏上数据挖掘之旅。本书采用理论与实践相结合的方式,呈现了如何使用决策树和随机森林算法预测美国职业篮球联赛比赛结果,如何使用亲和性分析方法推荐电影,如何使用朴素贝叶斯算法进行社会媒体挖掘,等等。本书也涉及神经网络、深度学习的、大数据处理等内容。本书面向愿意学习的和尝试数据挖掘的程序员。
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Python 数据科学指南人民邮电出版社9787115435101 软件工具程序设计指南
本书从讲解如何在数据科学中应用Python开始,陆续介绍了Python的工作环境,如何用Python分析数据,以及数据挖掘的概念,然后又扩展到机器学书还涵盖了缩减原则、集成方法、*森林、旋转森林和超树等方面的内容,这些都是一个的数据科学专家所掌握的。 阅读本书,你将学会:; 揭示数据科学算法的完整范畴; 地掌握和使用numpy、scipy、scikit-learn和matplotlib等Python库;; 了阶回归方法的建模和变量选择;; 一步理解集成方法的潜在含义及实施;; 在各种各样的数值和文本数据集上解决实际问题;; 熟悉的算法,如梯度提升、*森林、旋转森林等。 本书:; 内容明确且易于跟学;; 甄选重要的任务与问题;; 精心组织编排内容,有效解决问题;; 清晰易懂的讲解方式;; 书中呈现的解决方案能够直接应用到实际问题
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作者在遥感和GIS领域积累了丰富的研发和教学经验,本书的内容和代码示例将非常适合读者学习。通过详细的理论讲解,再结合丰富的代码示例,读者将能够细致地掌握使用Python进行地理任务的处理,同时参考代码示例的注释,了解每一段代码的真实含义。
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Python程序设计案例课堂 清华大学出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
本书特色* 零基础、入门级的讲解。 无论你是否从事计算机相关行业,是否接触过Python编程语言,都能从本书中找到很好起点。* 超多、实用、专业的范例和项目。 本书在编排上紧密结合深入学习Python编程技术的先后顺序,从Python的基本语法开始,带领大家逐步深入地学习各种应用技巧,侧重实战技能,使用简单易懂的实际案例进行分析和操作指导,让读者读起来简明轻松,操作起来有章可循。* 随时检测自己的学习成果。 每章首页中,均提供了学习目标,以指导读者重点学习及学后检查。 大部分章节最后的“跟我练练手”板块,均根据本章内容精选而成,读者可以随时检测自己的学习成果和实战能力,做到融会贯通。* 细致入微、贴心提示。 本书在讲解过程中,在各章中使用了“注意”和“提示”等小贴士,使读者在学习过程中更清楚地了解相关操作
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Python程序设计案例课堂 刘春茂,裴雨龙 等 编著 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
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深度学习入门 基于Python的理论与实现 人工智能入门学习教程 日本深度学习入门书籍 基于python 3 从零创建一个深度学习模型
1.日本深度学习入门经典畅销书,原版上市不足2年印刷已达100 000册。长期位列日亚 人工智能 类图书榜首,众多五星好评。 2.使用Python 3,尽量不依赖外部库或工具,从零创建一个深度学习模型。 3.示例代码清晰,源代码可下载,需要的运行环境非常简单。读者可以一边读书一边执行程序,简单易上手。 4.使用平实的语言,结合直观的插图和具体的例子,将深度学习的原理掰开揉碎讲解,简明易懂。 5.使用计算图介绍复杂的误差反向传播法,非常直观。 6.相比AI圣经 花书 ,本书更合适入门。 对于非AI方向的技术人员,本书将大大降低入门深度学习的门槛;对于在校大学生、研究生,本书不失为学习深度学习的一本好教材;即便是在工作中已经熟练使用框架开发各类深度学习模型的读者,也可以从本书中获得新的体会。 摘自本书译者序
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1.从基础知识开始,通过有趣的编程案例,帮助孩子们通过生活中的问题更好地理解 Python 编程的概念和原理。 2.拥有丰富海外STEM课程和编程竞赛教学经验的团队精心编写,内容清晰易懂,配合插图形象生动,适合所有想要学习编程的孩子们。 2.配有大量的竞赛实战习题,有效提高孩子的编程技能,培养逻辑思考能力和创造力,做到夯实基础、学以致用。 3.配套PPT+讲解视频,适合想要学习Python的孩子们阅读,对于想让孩子接受编程教育的家长来说,是一个不错的选择。
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《零起点Python机器学习的快速入门》采用的黑箱模式,MBA案例教学机制,结合一线实战案例,介绍Sklearn人工智能模块库和常用的机器学习的算法。《零起点Python机器学习的快速入门》中配备大量图表说明,没有枯燥的数学公式,只要懂Word、Excel,就能够轻松阅读全书,并学习的使用书中的知识,分析大数据。《零起点Python机器学习的快速入门》具有以下特色 的黑箱教学模式,《零起点Python机器学习的快速入门》无任何抽象理论和深奥的数学公式。系统化融合Sklearn人工智能软件和Pandas数据分析软件,不用再直接使用复杂的Numpy数学矩阵模块。系统化的Sklearn函数API接口中文文档,可作为案头工具书随时查阅。基于Sklearn+Pandas架构,全程采用MBA案例模式,无需任何理论基础,懂Excel就可看懂。
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《自学Python编程基础、科学计算及数据分析》是面向Python初学者的一本实用学习笔记。全书共0章 第章介绍Python的基础知识,包括Anaconda、IPython解释器、JupyterNotebook等Python基本工具的使用 第2章介绍Python的基本用法,包括基本语法、数据类型、判断与循环、函数与模块、异常与警告以及文件读写等 第3章介绍Python的进阶用法,包括函数进阶、迭代器和生成器、装饰器、上下文管理器以及变量作用域等 第4章介绍常见的Python标准库的使用 第5章介绍Python的科学计算基础模块NumPy,包括NumPy数组的基本劋作、广播机制、索引和读写 第6章介绍Python的可视化模块Matplotlib,包括基于函数和对象的可视化劋作 第7章介绍Python的科学计算进阶模块SciPy,包括一些高等数学的劋作 第8章介绍Python的数据分析基础模块Pandas,包括Series和DataFrame的使用 第9章介绍Python的面向对象编程,包括对象
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