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这是一套前所未见的数学书,更是一套具备极高颜值的书。姜伟生博士自谦“*”,实际上他是国际金融企业的金融科技专家。很难想象一位以“术数”为业的金融家具备如此的分享动机,同时,姜博士有着的艺术品位和设计能力,不仅承担了这套书的精深内容,更承担了全系图书的整体设计。希望读者从枯燥的常规数学书中解脱出来,赏心悦目地慢慢走入缤纷的数学宇宙。
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本书教你如何使用流行的Python编程语言来编写计算机游戏,即便你之前没有任何编程经验。 首先,本书带领读者猜数字和Tic Tac Toe这样的经典游戏,然后开始学习更加的游戏的开发,例如基于文本的Sonar Treasure Hunt游戏以及带有音效和动画的Dodger游戏。在此过程中, 我们还会学习关键的编程和数学概念,这些将使得你的游戏开发技能达到更高的层级。 通过本书,你将学习: 使用组合循环、变量和流程控制语句; 选择合适的数据结构来完成任务,例如列表、字典和元组; 使用pygame模块,为游戏添加图形和动画; 处理键盘和鼠标输入; 编写简单的人工智能程序,从而能够和计算机玩游戏; 使用加密技术把文本信息转换为密码; 调试程序并找出常见错误。 随着你编写每一个游戏,你将打下牢固的Python编程基础,并且能够更好地理解计算机科学的基础知识。
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本书介绍统计计算与智能分析基础理论以及基于Python的模型算法实现。全书由13章组成,主要内容有:随机数生成技术;数据探索性分析;特征提取与选择方法;期望算法;Markov链蒙特卡罗方法;重采样技术;重要采样技术;序贯重要性采样;非参数概率密度估计;非参数回归分析;树模型理论;概率图模型;模型性能评价技术。
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自然语言处理(NLP)属于人工智能与计算机语言学的交叉领域,处理的是计算机与人类语言之间的交互问题。随着人机交互需求的日益增长,计算机具备处理当前主要自然语言的能力已经成为了一个必然趋势。NLTK正是这一领域中一个强大而稳健的工具包。 在这本书中,我们首先会介绍一些与NLP相关的知识。然后,我们会探讨一些与数据科学相关的任务,通过这些任务来学习如何从零开始构建自定义的标识器和解析器。在此过程中,我们将会深度探索NLP领域的基本概念,为这一领域各种开源的Python工具和库提供具有实践意义的见解。接下来,我们将会介绍如何分析社交媒体网站,发现热门话题,进行舆情分析。后,我们还会介绍一些用于处理大规模文本的工具。 在阅读完本书之后,您将会对NLP与数据科学领域中的概念有一个充分的了解,并能将这些知识应用到日常
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适读人群 :主要读者对象为大学生、中学生、办公群体以及对编程感兴趣的人群。 1.本书内容新颖,结构合理 本书分为基础篇和实践篇,不同层次的人群可选择性学习。基础篇通俗易懂,适合零基础编程人群学习;实践篇基本涵盖了自动化文档处理、文件处理和数据分析方面的案例,适合有自动化办公需求的读者阅读,也适合想提升编程能力的读者阅读。 2.技巧实用、案例丰富 本书提供了丰富的自动化办公案例,还通过扫描看视频的方式帮助读者掌握实践细节,提高办公效率。 3.资源丰富,轻松上手 本书提供强大的配套资源,不仅包括全书所有程序案例的代码和源数据,还包括与书配套的PPT讲稿和编程练习的参考答案。
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图形化编程,所见即所得 配套作者团队开发的强大工具 Visual Python,扫清初学者的学习障碍 新颖有趣的游戏式编程,零基础也能懂 在一个个精彩的小游戏中,学会基本的 Pytho编程知识,锻炼想象力与创造力 课时设计合理,学练结合 学习目标 → 准备知识 → 界面设计 → 代码编写 → 动手实践 → 扩展任务 →课后练习
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