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【速发】书 Python高效编程—基于ut语言 [美]麦克斯韦尔·弗立顿 著,付岩 译 清华大学出版社 97873026 可开发票，正版现货，支持7天无理由退换货
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利用Python进行数据分析【正版】 【正版图书，电子发票】
适读人群 ：适合刚学Python的数据分析师或刚学数据科学以及科学计算的Python编程者。 阅读本书可以获得一份关于在Python下操作、处理、清洗、规整数据集的完整说明。本书第二版针对Python 3.6进行了更新，并增加实际案例向你展示如何高效地解决一系列数据分析问题。你将在阅读过程中学习到新版本的pandas、NumPy、IPython和Jupyter。 本书由Wes McKinney创作，他是Python pandas项目的创始人。本书是对Python数据科学工具的实操化、现代化的介绍，非常适合刚学Python的数据分析师或刚学数据科学以及科学计算的Python编程者。数据文件和相关的材料可以在GitHub上找到： l 使用IPython shell和Jupyter notebook进行探索性计算 l 学习NumPy(Numerical Python)的基础和高级特性 l 入门pandas库中的数据分析工具 l 使用灵活工具对数据进行载入、清洗、变换、合并和重塑 l 使用ma
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我的Python世界 玩《Minecraft我的世界》学Python编程【正版】 【正版图书，电子发票】
用热门的Python语言来玩热门的《我的世界Minecraft》游戏 人生苦短，我用Python，学编程玩游戏两不误 学习编程从来都不是一件枯燥的事，边玩边学更简单 为了更好地玩游戏，这是个学习编程的好目标
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【速发】明解Python算法与数据结构 [日]柴田望洋 著,张弥 译 人民邮电出版社 9787115606549 可开发票，正版现货，支持7天无理由退换货
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作为一种便捷地收集网上信息并从中抽取出可用信息的方式，网络爬虫技术变得越来越有用。使用Python这样的简单编程语言，你可以使用少量编程技能就可以爬取复杂的网站。《用Python写网络爬虫》作为使用Python来爬取网络数据的杰出指南，讲解了从静态页面爬取数据的方法以及使用缓存来管理服务器负载的方法。此外，本书还介绍了如何使用AJAX URL和Firebug扩展来爬取数据，以及有关爬取技术的更多真相，比如使用浏览器渲染、管理cookie、通过提交表单从受验证码保护的复杂网站中抽取数据等。本书使用Scrapy创建了一个高级网络爬虫，并对一些真实的网站进行了爬取。《用Python写网络爬虫》介绍了如下内容：通过跟踪链接来爬取网站；使用lxml从页面中抽取数据；构建线程爬虫来并行爬取页面；将下载的内容进行缓存，以降低带宽消耗；解析依赖于JavaScript的网站；
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【正版】 例解Python:Python编程快速入门践行指南 张志刚 电子工业出版社 9787121401435
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简明Python教程 石向荣,张帅 浙江大学出版社【售后无忧】 【正版图书 开具发票 满额减】
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！Python语言在Abaqus中的应用【正版】 【正版图书，电子发票】
倾情打造Abaqus二次开发平台。 Python语言基础 Abaqus的脚本接口 快速建模 自动后处理＼访问输出数据库 监控分析作业＼参数分析＼优化分析 《Python语言在Abaqus中的应用》特色： 概念准确，通过大量实例进行讲解，读者很容易理解。由浅入深，循序渐进的科学编排方式，读者容易掌握。对代码进行详细全面的解释，读者学习过程中没有任何障碍。内容从实际应用出发，文字通俗易懂，深入浅出，读者不需要具备很深的理论知识，即可轻松地使用Python语言进行二次开发。随书光盘给出了重要实例的脚本源代码文件、CAE模型文件、I N P文件和ODB文件，以方便读者学习。
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基于Python的金融分析与风险管理 斯文 人民邮电出版社【正版书籍】 【热销推荐，正版现货，全国三仓就近发货，物流快捷，欢迎选购！】
金融科技时代已经到来，善于将金融理论与IT技术进行深度融合的人，将成为新时代独具竞争力的金融科技类人才。无论是打算在金融领域求职的新人，还是希望进一步提升个人能力的“职场老手”，本书都值得一看。 1.内容前沿，将Python编程与金融分析、风险管理巧妙结合，金融科技新时代。 2.源于实践，整合了作者20余年的金融从业经验和Python编程实践。 3.实例丰富，44个金融实战案例，彰显Python在金融领域运用的简洁与高效。 4.注重效率，清晰的编程步骤和详尽的代码注释，帮你轻松理解并掌握Python编程。 5.覆盖面广，案例涵盖货币市场、债券市场、股票市场、期货市场和期权市场。 6.聚焦风控，深度剖析各类金融产品的风险，讨论风险管理的重要工具和量化模型。
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本书用实际生活中的例子带你了解常用的设计模式，介绍了诸多有关编写Python风格代码的底层细节和概念，包括故障排除、实践、系统架构和设计原则等，帮你解决每天都会遇到的问题。 探索用工厂方法和抽象工厂来创建对象 使用原型模式克隆对象 使用适配器模式让不兼容的接口变得兼容 使用代理模式保障接口安全 使用策略模式动态选择算法 使用修饰器模式，在不使用子类化的情况下扩展对象 使用模型–视图–控制器模式将逻辑从用户界面解耦
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●26种基本设计模式，化解软件设计的常见问题 ●借力高效的Python语言，实例展示各模式关键特性
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自学Python 编程基础、科学计算及数据分析 李金 机械工业出版社【售后无忧】 正版图书，下单前请先咨询客服，欢迎选购！
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《用Python写网络爬虫》讲解了如何使用Python来编写网络爬虫程序，内容包括网络爬虫简介，从页面中抓取数据的三种方法，提取缓存中的数据，使用多个线程和进程来进行并发抓取，如何抓取动态页面中的内容，与表单进行交互，处理页面中的验证码问题，以及使用Scarpy和Portia来进行数据抓取，使用本书介绍的数据抓取技术对几个真实的网站进行了抓取，旨在帮者活学活用书中介绍的技术。《用Python写网络爬虫》适合有一定Python编程经验，而且对爬虫技术感兴趣的读者阅读。
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Python高效编程——基于Rust语言 使用Rust这一门令人兴奋的新语言实现高效的Python开发！
Rust是一门令人兴奋的新语言。它为开发人员提供了没有垃圾收集机制的内存安全，从而带来了快速的运行和低内存占用。但是，用Rust重写一切可能是昂贵和有风险的，因为Rust中可能没有对要解决的问题的包支持。这就是Python绑定和pip的用武之地。本书将使开发人员能够用Rust编写可以使用pip安装的模块，这样就能够在需要的时候注入Rust，而不需要承担重写整个系统的风险和工作量。这种方法使开发人员能够在Python项目中尝试和使用Rust。
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Head First Python(第二版) Python书就该像Python语言一样有趣。这本书会带你轻松愉快地学习这种语言，帮助你迅速成为一名Python程序员。
产品特色 将重要的Python概念直接装入你的大脑 模型数据存储为列表、元组、集合和字典 不要困惑，可以使用DB-API 对象？修饰符？生成器？它们都在这里 用Flask 创建现代 Web应用 用模块共享你的代码 本书特色 本书是Head First知名书系又一力作，是互联网畅销书《Head First JAVA》《Head First 设计模式》姐妹篇。 本书根据认知科学和学习理论，采用了一种适合大脑的丰富格式娓娓道来，不是长篇累牍的说教，让你昏昏欲睡！ 对于新的Python 3.5而言，本指南是完美的实战快速参考。你从中将会学习： 将重要的Python概念直接装入你的大脑 模型数据存储为列表、元组、集合和字典 不要困惑，可以使用DB-API 对象？修饰符？生成器？它们都在这里 用Flask创建现代Web应用 用模块共享你的代码
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视频教学 本书提供350分钟的视频教学，读者可扫码或者下载学习，学习轻松高效。 内容全面丰富 本书归纳了10大类算法，解析了每类算法原理并提供了典型实例的算法详解，通过图解算法流程、算法思路解析、算法代码实现、算法对比讲解来学习算法的适用场景。 提供完整代码 为了便于读者理解本书内容，提高学习效率，本书提供每一个实例的完整代码供读者学习与参考。 算法分类明确，原理讲解清晰 本书对各种经典算法分类明确，在实例之前先进行原理分析与讲解，为之后的实例展开做铺垫，便于读者理解典型实例。 算法实例典型，讲解详细 本书每一章均提供了多个实例，这些实例都是经典的算法问题，在各种应用与面试场合中出现频率极高，配合详细的讲解，便于读者融会贯通地理解本书所介绍的算法。 提供完善的售后服务 本书提供了
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1.从基础知识开始，通过有趣的编程案例，帮助孩子们通过生活中的问题更好地理解 Python 编程的概念和原理。 2.拥有丰富海外STEM课程和编程竞赛教学经验的团队精心编写，内容清晰易懂，配合插图形象生动，适合所有想要学习编程的孩子们。 2.配有大量的竞赛实战习题，有效提高孩子的编程技能，培养逻辑思考能力和创造力，做到夯实基础、学以致用。 3.配套PPT+讲解视频，适合想要学习Python的孩子们阅读，对于想让孩子接受编程教育的家长来说，是一个不错的选择。
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Python App网络编程项目实战（微课视频版） 九个智能应用案例学通Python网络编程，配套1100分钟视频，提供教学大纲、课件和代码
万物互联，网络编程，魅力无限。 点面结合，详略得当，放眼全局，突出关键。 夯实根基，培养能力，层层迭代，步步为营。 一个案例，一以贯之，理论为纲，实践为王。
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零起点Python机器学习快速入门 何海群 【正版】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
《零起点Python机器学习的快速入门》采用的黑箱模式，MBA案例教学机制，结合一线实战案例，介绍Sklearn人工智能模块库和常用的机器学习的算法。《零起点Python机器学习的快速入门》中配备大量图表说明，没有枯燥的数学公式，只要懂Word、Excel，就能够轻松阅读全书，并学习的使用书中的知识，分析大数据。《零起点Python机器学习的快速入门》具有以下特色 的黑箱教学模式，《零起点Python机器学习的快速入门》无任何抽象理论和深奥的数学公式。系统化融合Sklearn人工智能软件和Pandas数据分析软件，不用再直接使用复杂的Numpy数学矩阵模块。系统化的Sklearn函数API接口中文文档，可作为案头工具书随时查阅。基于Sklearn+Pandas架构，全程采用MBA案例模式，无需任何理论基础，懂Excel就可看懂。
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你好，Python 突破传统教学结构 全新Python编程进阶
Python 语言的应用领域，不仅包含应用程序、网站系统、科学计算等传统领域，还在人工智能和机器编程领域大放异彩，甚至拓展到日常办公和数据统计分析等非专业领域。作为编程行业的程序员，必须学习Python 才能跟上时代发展的潮流，增强自己的专业水平；作为其他专业的职员或学生，学习Python 也能为自己的工作或学业添加强大的技能，为数据和文档处理等提供强大的工具。本书适合对程序设计感兴趣，要想使用Python 语言进行编程的读者。特别是程序开发的初学者以及刚开始学习编程的学生，可以通过本书循序渐进地学习和掌握Python 的开发。本书同样适合精通其他编程语言但想要转到Python 开发平台的程序员，借助本书可以快速掌握Python 开发工具。即使不从事编程工作，但想要通过Python 这一工具来提高工作效率的读者，也能很快地接受本书的知识讲解方式，
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自然语言处理是计算机科学和人工智能领域的重要研究和应用方向，广泛应用于机器翻译、文本分析、语音识别、文字识别等。本书是IBM公司一线AI工程师以多年来的实际项目经验为基础编写的自然语言处理入门书籍。对 检索技术 实体提取 关系提取 语素分析 和 评估/情感/概念分析 等自然语言处理中的常用知识，以及使用商用API和Word2Vec进行文本分析的方法进行了详细解说。 本书涵盖内容： 从用户角度和工程师角度对文本分析的相关知识进行解说。 文本数据获取的方法和如何进行语素分析，这是进行文本分析的技术前提。 利用Mecab和Elasticsearch等OSS开源项目介绍传统的文本分析方法。 利用IBM公司Watson API的人工智能技术的文本分析方法。 Word2Vec技术及应用。 迁移学习与BERT技术。 本书特点： 1. 本书为有30年IBM工作经验的AI工程师撰写，实战经验丰富。 2. 语言通
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零基础Python编程入门与实战 Python编程从入门到精通
Python的设计理念是无所不用其极地适合人的直觉，这让Python学习者的注意力无需过多纠缠于语法等细节，而可以更多地集中在 程序设计思维 上，这是初学编程非常重要的东西。 为此本书内容编排 均以 用计算机解决问题 、用Python编程思维实现功能 为目标，以Python3.5为蓝本，全面讲解Python的编程基础、软件结构、常用模块等编程知识以及基于Python编程的多个游戏综合设计实例等。 * 以实例引导，注重编程及整体程序的简洁、实用，每个案例都经过调试、验证，可以直接用于开发实践； * 所有实例及程序源代码提供电子资料包直接下载； * 程序开发难点、重点有视频直观讲解，配套视频做成二维码直接扫码学习。
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Python爬虫实战基础 立足基础，面向实战，大量案例帮助二次开发
本书全面介绍Python网络爬虫开发从业者的 能力体系，注重实用性，面向初学者。
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Python快乐编程——数据分析与实战 实际应用案例与理论知识点相结合，知识点完备、手把手视频教学、案例新颖、配套资源丰富。
本书以实际应用案例与理论知识点相结合的方式，以数据分析 三剑客 Numpy、Pandas、Matplotlib为主线，由浅入深地、详细地讲解了Python数据分析的知识点与开发案例，内容涵盖数据分析、数据处理算法、数据可视化。同时，本书还配有微课视频、教学课件、源代码、数据集等丰富的配套资源，手把手带你实现从数据分析入门到实战的进阶。
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Numpy数据处理详解——Python机器学习和数据科学中的高性能计算方法 chatgpt聊天机器人 人工智能 深度学习
适读人群：NumPy经常作为Python的基础软件库使用，任何学Python编程的读者几乎都需要掌握NumPy的使用方法，是机器学习工程师、数据科学家、数据分析师和科研人员都需要掌握的Python软件库。 内容丰富： 全面系统地讲解NumPy的使用方法，涵盖NumPy数组操作、NumPy数学函数应用和NumPy机器学习编程等知识。读者可将此书作为案头手册，随时查阅。 通俗易懂： 用通俗易懂的语言、详细介绍了大数据时代，NumPy在机器学习和数据科学中的高性能计算方法，读者可快速学会。 代码演示： 用大量代码对知识点进行演示，Ipython交互式执行环境让结果可视化，可让学习更简单。后还以案例的形式介绍了NumPy在机器学习中的应用，包括基础篇、理论篇、实践篇，以及深度学习篇、文字识别篇和强化学习篇。 装帧讲究： 全文双色印刷，版面设计精美，让学习过程不枯燥。
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Python网络爬虫从入门到进阶实战 用Python做爬虫，双色印刷，案例丰富
本书具有以下特色：1.双色印刷，更好地呈现数据采集相关知识要点与各类解析、验证等工具的强大功能。2.从爬虫基础到简单实现，从环境搭建到Scrapy与分布式爬虫，知识结构由浅入深，便于系统学习。3.提供丰富案例与源码支持，引导读者边练边学，在实践中快速成长。
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Python快乐编程——TensorFlow深度学习项目实战（“好程序员成长”丛书） 配套的教材PPT、源代码、教学视频、教学大纲、测试题、教学设计、项目(10多个项目)、案例(100个)等资源。
本书附有配套的教材PPT、源代码、教学视频、教学大纲、测试题、教学设计、项目(10多个项目)、案例(100个)等资源。
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本书是一本写给小白的Python入门书，用通俗易懂的语言和简短的代码案例，带领读者快速入门。 全书案例丰富，并附有详细的代码解析，可以让读者在实践中理解知识点，在快速掌握相关技术的同时培养一定的编程思维。 本书配有119段视频讲解和PPT教学课件，方便读者高效率自学。 本书在写作时特别注意各版本之间的功能变化、新功能的应用方法及注意事项，读者无论选择Python 3.x哪个版本（甚至Python 2.x），都能够很好地使用本书学习。 从基础到进阶 ，涵盖实际工作时Python编程所有常用知识点。 从理论到实践 ，勤动手、多动脑，活学活用，快速提升编程水平。 从代码到思维 ，代码有详细解析，潜移默化培养编程思维。
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Python面试通关宝典 100+问答题、300+实例题，全面、系统掌握Python面试知识
《Python面试通关宝典》包括 100 多个问答题和 300 多个程序实例，全面、系统地帮助读者快速掌握 Python 语法与算法的知识。本书适合立志成为 Python 程序员或即将参加 Python 程序员面试的读者阅读，也可作为计算机相关专业毕业生的求职指导用书。
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Python自然语言处理（微课版） 以Python为基础讲述机器学习、人工智能和自然语言处理的知识，配套教学大纲、电子课件、源码资源等。
1、本书使用Python 3版本的数据分析，如数据分析基础工具的Numpy、数据可视化工具的Matplotlib和Seaborn、数据处理工具的Pandas、数据统计工具的Scipy、机器学习工具的Sklearn以及自然语言处理的相关库。 2、本书代码采用基于Python的各类库实现，全部程序都通过上机调试和运行。在讲解基本理论的基础上加强动手实践能力的培养，让学生在操作中学会Python编程。 3、本书针对机器学习、数据分析、Python相关技术和自然语言处理的初、中级读者，从零开始逐行讲解代码，使其熟悉并实现自然语言处理的基本内容。 4、本书逻辑严谨，内容精练，文字简洁，通俗易懂，实训题目经典实用，综合性强。 5、本书配套资源，读者可登录清华大学出版社官网或扫描书中二维码获取。
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Python零基础项目开发快速入门（完全自学微视频版）python编程 从入门到实践 编程python python学习
本书内容包括了数据库，文件IO，数据解析，Web，API开发以及Python游戏和爬虫等开发技术，基本涉及到了Python初级应用开发的各个方面，通过学习本书可以快速的找到感兴趣的方向或者是实现项目的技术手段。这是一本面对与首次接触Python这门编程语言的开发人员编写的Python入门基础教程，以实例入手，通过实际工程的开发去介绍Python在开发中的种种使用，较少涉及到文档中的理论和基础内容。通过在书中增加知识的广度，以提高读者的工程编程能力为目标，以*少的篇幅能让读者入门Python的某一方向的开发！
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Python机器学习 DeepSeek知识储备,给新手扫清障碍，先讲解底层技术，然后引导读者学习更高级的机器学习技巧。
随着计算能力的快速增长，大量任务都可在台式机上完成；在这样的背景下，机器学习应运而生，成为当今炙手可热的话题。但初出茅庐的新手常对机器学习感到十分畏惧；为给这些新手扫清障碍，《Python机器学习》采用循序渐进的方式，先讲解底层技术，然后引导读者学习更高级的机器学习技巧。 本书首先介绍Python机器学习的一些基本库，包括NumPy、Pandas和matplotlib。一旦牢固地掌握了基础知识，即可开始基于Python和Scikit-learn库进行机器学习，深入了解各种机器学习算法(如回归、聚类和分类)的底层工作原理。本书专门用一章的篇幅讲解如何使用Azure Machine Learning Studio进行机器学习；利用该平台，开发人员不必编写代码即可开始构建机器学习模型。本书*后讨论如何部署供客户端应用程序使用的已构建模型。
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Python机器学习实战 机器学习常见的算法理论+实例，11个小实验以及8个综合项目案例，配有视频，深刻了解机器学习全部知识
内容深入浅出，既有对基础知识点的讲解，也涉及关键问题和重点、难点的分析和解决。 具有超强的实用性，实例丰富。前11章理论部分都提供了一个小的实例，后8章提供了综合项目实例，让读者理解概念、原理和算法。 以理论与实践相结合为出发点，介绍Python机器学习实战中的相关内容，使零基础读者也可以快速上手。
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本书是学习Python编程语言的入门书籍。Python是一种很流行的开源编程语言，可以在各种领域中用于编写独立的程序和脚本。Python免费、可移植、功能强大，而且使用起来相当容易。来自软件产业各个角落的程序员都已经发现，Python对于开发者效率和软件质量的关注，这无论在大项目还是小项目中都是一个战略性的优点。
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