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有了先进的软件、硬件开发平台,剩下的只是创意。中国人,特别是中国的年轻人,是全球富有创业、创新精神的一群人,这样的一个群体难道还会缺乏创意吗? n “青少年学编程系列丛书”只是“Pytho极客项目”的起点,也是新一代智能化硬件的起点,我们期待更多的同行、更多的年轻人加入这个领域。 n
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Excel+Python:飞速搞定数据分析与处理 xlwings数据处理分析Python编程 Exc 官方正版 出版社直发
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借助ChatGPT与Python轻松实现办公自动化:Excel Home多位微软全球MVP专家打造,用大量实例介绍使用Python操作Excel、Word、PPT和日常办公中涉及的各种对象。让没有编程经验的普通办公人员也能驾驭Python,实现多个场景的办公自动化,提升工作效率!
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正版书籍 中学生Python程序设计基础教程 骆焦煌,骆毅林 清华大学出版社 支持电子发票 确认收货后联系客服提供邮箱
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Python数据分析实战【正版图书,达额减,电子发票】 正版
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Python程序设计(第3版) 正版图书,下单速发,可开发票
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正版书籍 数据结构(Python语言描述) 黄敏,陈锐,马军霞 清华大学出版社 支持电子发票 确认收货后联系客服提供邮箱
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1.从基础到编程,全面系统地介绍Python脚本在系统管理中的作用。 2.市场上少见的介绍将Python脚本应用于系统管理的图书。 3.本书附有配套资源,帮助读者学以致用,将所学应用到真实场景中。 随着时间的推移,Python不断发展并扩展了其与IT操作相关的功能。Python简单易学,但具有功能强大的库,可用于 编写脚本以解决实际问题并自动执行管理员的日常活动。本书的目的是通过完成一系列项目,帮助读者掌握在项目中使用Python脚本的方法。 本书首先介绍Python的安装,并讲解编程基础知识。然后,本书将侧重于解析整个开发过程,从配置到准备再到构建 不同的工具,包括IT管理员的日常活动(文本处理、正则表达式、文件存档和加密)、网络管理(套接字编程、电子邮 件处理、使用Tel/SSH远程控制设备以及SNMP/DHCP等协议)、创建图形用户界面、网站处理(Apache日志 文
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Python语言及其应用(第2版) python编程入门教程自学书籍 语言程序设计编程入门零基础自学
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Python Web深度学习 本书详细阐述与Python Web相关的基本解决方案,提供相应的示例、代码,以带领读者在工具和实践的帮助下部署智能Web应用程序和网站。
《Python Web深度学习》首先阐释了机器学习的基础知识,重点是深度学习和神经网络的相关知识,以及它们的常见变体,并介绍了如何将它们集成到Web中。
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《Python编程入门经典》(作者James Payne)主要介绍Python3.1。Python3.1发布于2009年,是Python程序语言的主版本。由于Python是一门跨平台的语言,本书中的内容和示例适用于任何平台(除非特别指出的例外情况)。在可能独立于平台的情况下,本书中的示例都尽量设计成跨平台的。此外,由于Python 3.1相对较新,并非所有支持库都被更新到可以在Python3.x下工作。在这种情形下,如果某些理论需要详细解释,本书将使用Python 2.6代替Python 3.1。
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Python深度学习原理、算法与案例 涵盖深度学习的基础理论,以及常见的应用场景和代码实现
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Python应用开发技术 9787121447365 正版图书,收到货可开电子发票。划线价为图书市场价格。商品图片仅供参考,以实物为准。(书名没写全多少册的均为单本价格)
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跟我学Python一级 潘晟旻,方娇莉,郝熙 9787302623458 清华大学出版社
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《计算机科学丛书:Python语言程序设计》特色 以“基础先行”方法介绍基本程序设计概念和方法,帮助学生循序渐进地学习所有必需和重要的基本概念。 以“问题驱动”方法讲授程序设计技术,强调问题求解,而非语法。通过广泛的趣味性实例(涉及数学、自然科学、商业、金融、游戏、动画和多媒体领域)来激发学生的学习兴趣,为求解这些问题,适时地引入相关的语法和库。 可以灵活介绍GUI相关主题。~6章使用内置的Turtle图形模块,其余部分使用Tkinter,这两种工具都是简单、易学的程序设计教学工具。每章的开始都有GUI实例,每章末尾还有专门的GUI练习。
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Python高效编程——基于Rust语言 使用Rust这一门令人兴奋的新语言实现高效的Python开发!
Rust是一门令人兴奋的新语言。它为开发人员提供了没有垃圾收集机制的内存安全,从而带来了快速的运行和低内存占用。但是,用Rust重写一切可能是昂贵和有风险的,因为Rust中可能没有对要解决的问题的包支持。这就是Python绑定和pip的用武之地。本书将使开发人员能够用Rust编写可以使用pip安装的模块,这样就能够在需要的时候注入Rust,而不需要承担重写整个系统的风险和工作量。这种方法使开发人员能够在Python项目中尝试和使用Rust。
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