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零起点Python足彩大数据与机器学习实盘分析 【正版书籍】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
《零起点Python足彩大数据与机器学习的实盘分析》采用Python编程语言、Pandas数据分析模块、机器学习的和人工智能算法,对足彩大数据进行实盘分析。设计并发布了开源大数据项目zc-dat足彩数据包,汇总了200—206年全球5万余场足球比赛的赛事和赔率数据,包括威廉希尔、澳门、立博、Bet365、Interwetten、SNAI、皇冠、易胜博、伟德、必发等各大赔率公司。介绍了如何使用Python语言抓取网页总数据,下载更新zc-dat足彩数据包,并预测分析比赛获胜球队的取胜概率,同时提出了检测人工智能算法优劣的“足彩图灵”法则。
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零起点Python机器学习快速入门 何海群 【正版保证】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
《零起点Python机器学习的快速入门》采用的黑箱模式,MBA案例教学机制,结合一线实战案例,介绍Sklearn人工智能模块库和常用的机器学习的算法。《零起点Python机器学习的快速入门》中配备大量图表说明,没有枯燥的数学公式,只要懂Word、Excel,就能够轻松阅读全书,并学习的使用书中的知识,分析大数据。《零起点Python机器学习的快速入门》具有以下特色 的黑箱教学模式,《零起点Python机器学习的快速入门》无任何抽象理论和深奥的数学公式。系统化融合Sklearn人工智能软件和Pandas数据分析软件,不用再直接使用复杂的Numpy数学矩阵模块。系统化的Sklearn函数API接口中文文档,可作为案头工具书随时查阅。基于Sklearn+Pandas架构,全程采用MBA案例模式,无需任何理论基础,懂Excel就可看懂。
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用Python写网络爬虫 【正版书】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
《用Python写网络爬虫》讲解了如何使用Python来编写网络爬虫程序,内容包括网络爬虫简介,从页面中抓取数据的三种方法,提取缓存中的数据,使用多个线程和进程来进行并发抓取,如何抓取动态页面中的内容,与表单进行交互,处理页面中的验证码问题,以及使用Scarpy和Portia来进行数据抓取,使用本书介绍的数据抓取技术对几个真实的网站进行了抓取,旨在帮者活学活用书中介绍的技术。《用Python写网络爬虫》适合有一定Python编程经验,而且对爬虫技术感兴趣的读者阅读。
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用Python写网络爬虫 [澳]理查德·劳森( 【正版图书】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
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《利用Python进行数据分析》讲的是利用Python进行数据、处理、整理、分析等方面的具体细节和基本要点。同时,它也是利用Python进行科学计算的实用指南(专门针对数据密集型应用)。《利用Python进行数据分析》重点介绍了用于高效解决各种数据分析问题的Python语言和库。《利用Python进行数据分析》没有阐述如何利用Python实现具体的分析方法。
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《自学Python编程基础、科学计算及数据分析》是面向Python初学者的一本实用学习笔记。全书共0章 第章介绍Python的基础知识,包括Anaconda、IPython解释器、JupyterNotebook等Python基本工具的使用 第2章介绍Python的基本用法,包括基本语法、数据类型、判断与循环、函数与模块、异常与警告以及文件读写等 第3章介绍Python的进阶用法,包括函数进阶、迭代器和生成器、装饰器、上下文管理器以及变量作用域等 第4章介绍常见的Python标准库的使用 第5章介绍Python的科学计算基础模块NumPy,包括NumPy数组的基本劋作、广播机制、索引和读写 第6章介绍Python的可视化模块Matplotlib,包括基于函数和对象的可视化劋作 第7章介绍Python的科学计算进阶模块SciPy,包括一些高等数学的劋作 第8章介绍Python的数据分析基础模块Pandas,包括Series和DataFrame的使用 第9章介绍Python的面向对象编程,包括对象
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用Python学数学 9787115562425 正版图书,收到货可开电子发票。划线价为图书市场价格。商品图片仅供参考,以实物为准。(书名没写全多少册的均为单本价格)
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适读人群 :适合刚学Python的数据分析师或刚学数据科学以及科学计算的Python编程者。 阅读本书可以获得一份关于在Python下操作、处理、清洗、规整数据集的完整说明。本书第二版针对Python 3.6进行了更新,并增加实际案例向你展示如何高效地解决一系列数据分析问题。你将在阅读过程中学习到新版本的pandas、NumPy、IPython和Jupyter。 本书由Wes McKinney创作,他是Python pandas项目的创始人。本书是对Python数据科学工具的实操化、现代化的介绍,非常适合刚学Python的数据分析师或刚学数据科学以及科学计算的Python编程者。数据文件和相关的材料可以在GitHub上找到: l 使用IPython shell和Jupyter notebook进行探索性计算 l 学习NumPy(Numerical Python)的基础和高级特性 l 入门pandas库中的数据分析工具 l 使用灵活工具对数据进行载入、清洗、变换、合并和重塑 l 使用ma
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作为一种便捷地收集网上信息并从中抽取出可用信息的方式,网络爬虫技术变得越来越有用。使用Python这样的简单编程语言,你可以使用少量编程技能就可以爬取复杂的网站。《用Python写网络爬虫》作为使用Python来爬取网络数据的杰出指南,讲解了从静态页面爬取数据的方法以及使用缓存来管理服务器负载的方法。此外,本书还介绍了如何使用AJAX URL和Firebug扩展来爬取数据,以及有关爬取技术的更多真相,比如使用浏览器渲染、管理cookie、通过提交表单从受验证码保护的复杂网站中抽取数据等。本书使用Scrapy创建了一个高级网络爬虫,并对一些真实的网站进行了爬取。《用Python写网络爬虫》介绍了如下内容:通过跟踪链接来爬取网站;使用lxml从页面中抽取数据;构建线程爬虫来并行爬取页面;将下载的内容进行缓存,以降低带宽消耗;解析依赖于JavaScript的网站;
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学习Python Learning Python Second Edition 【正版保证】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
Python是流行、开源、面向对象的编程语言,既可以用于编写单机运行的程序也可以编写脚本程序,具有可移植、强大、易用等特点。跟随专业教师学习的是最快捷的掌握此语言的方式。新版的《学习的Python》把你带到MarkLutz和DidAscher面前,他们是的Python专家和培训师,他们的用语亲切、组织良好的文章已经指导了许多编程者精通这种语言。《学习的Python(第二版)》给程序员提供了一个学习的Python和面向对象编程的综合学习的工具。它根据999年该书版发布以来Python语言的大量变
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征服Python:语言基础与典型应用 孙广磊 人民邮电出版社 9787115166579
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本书分三部分、共6章,介绍一些常用的设计模式。分介绍处理对象创建的设计模式,包括工厂模式、建造者模式、原型模式 第二部分介绍处理一个系统中不同实体(类、对象等)之间关系的设计模式,包括外观模式、享元模式等 第三部分介绍处理系统实体之间通信的设计模式,包括责任链模式、观察者模式等。
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本书用实际生活中的例子带你了解常用的设计模式,介绍了诸多有关编写Python风格代码的底层细节和概念,包括故障排除、实践、系统架构和设计原则等,帮你解决每天都会遇到的问题。 探索用工厂方法和抽象工厂来创建对象 使用原型模式克隆对象 使用适配器模式让不兼容的接口变得兼容 使用代理模式保障接口安全 使用策略模式动态选择算法 使用修饰器模式,在不使用子类化的情况下扩展对象 使用模型–视图–控制器模式将逻辑从用户界面解耦
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金融科技时代已经到来,善于将金融理论与IT技术进行深度融合的人,将成为新时代独具竞争力的金融科技类人才。无论是打算在金融领域求职的新人,还是希望进一步提升个人能力的“职场老手”,本书都值得一看。 1.内容前沿,将Python编程与金融分析、风险管理巧妙结合,金融科技新时代。 2.源于实践,整合了作者20余年的金融从业经验和Python编程实践。 3.实例丰富,44个金融实战案例,彰显Python在金融领域运用的简洁与高效。 4.注重效率,清晰的编程步骤和详尽的代码注释,帮你轻松理解并掌握Python编程。 5.覆盖面广,案例涵盖货币市场、债券市场、股票市场、期货市场和期权市场。 6.聚焦风控,深度剖析各类金融产品的风险,讨论风险管理的重要工具和量化模型。
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适读人群 :经常使用Excel并且想进一步提高工作效率的办公人员,希望进一步了解openpyxl和pandas的初级开发人员。 1.以多种实例为基础,从简单到复杂引导读者掌握Python模块的使用方法和技巧,让您轻松实现自动化办公。 2.办公室文员和数据分析师的工作利器,系统学会如何使用Python的openpyxl和pandas模块来快速处理Excel数据,提高工作效率。 3.详细阐述了开发环境的搭建、Excel模块的安装、代码编写前的准备、openpyxl模块与pandas模块的使用方法以及PyInstaller模块与.py文件的编译等方面的知识,轻松掌握Python的编程技能。
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《易学Python》采用简洁、有趣、易学的方式对Python编程语言进行了讲解,其风格与通篇介绍编程特性、罗列语言功能的大多数编程图书不同,而是引导读者带着好奇,带着问题去学习的、掌握Python编程语言,继而编写真实而有用的程序。《易学Python》总共分为3部分,共2章,第部分介绍了为何使用Python来编程。从第2部分起,通过编写HunttheWumpus游戏带领读者认识并解决编程中的一些实际问题。例如,如何管理复杂的程序,确保其清晰易懂 如何在程序中使用Python标准库,以节省编程时间,同时让程序更容易理解 如何对编写好的程序进行测试 如何进行面向对象的程序设计。第3部分则使用框架对书中的程序进行完善,让读者对Python的强大功能有一个更深入的认识。本书还提供了一些Python资源,供读者深入学习的Python时参考。无论您是零基础的Python初学人员,还是具有其
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