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本书特色: 1.本书结构合理,层次清晰,内容丰富,难易程度适中,易于被读者接受和掌握; 2.本书语言风趣活泼,图文并茂,引人入胜; 3.本书例程贴近中小学生的生活场景,使读者在学习Python编程的过程中印象更加深刻; 4.本书全彩印刷,可读性强,使读者轻松学习; 5.本书注重读者的实践与思考能力,设计了 划重点 拓展与提高 你掌握了没有 学编程 多动手 等内容环节,其中有大量的代码练习,答案以二维码的形式给出,方便查询,互动性强,可使读者独立思考归纳,迅速掌握编程技能。
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一流本科课程 数据科学导论 负责人,数据科学50人,中国人民大学青年杰出学者朝乐门老师新作。 聚焦数据分析经典算法,夯实数据分析师核心技能基础。 对算法从应用场景、算法原理、核心术语、Python编程实践、重点与难点解读、习题和主要参考文献及推荐阅读书目七个维度进行介绍,内容全面实用。
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本书不使用Tensorflow、PyTorch这些现成的 轮子 ,仅使用Python,从零开始创建自己的深度学习模型,并用通俗易懂的语言结合直观清晰的插图和示例代码,解释深度学习、AI相关的通用技术,让读者了解AI技术的底层原理,掌握深度学习技术的本质,从而掌握自己 造轮子 的方法。 本书特点: 1、注重动手实践。本书通过大量的示例代码,引导读者一边学习一边上机实践,提高动手能力。 2、强调基础的重要性。学习深度学习,扎实的数学和编程基础是非常重要的,本书首先用一定的篇幅对深度学习基础的数学、Python编程知识进行了复习巩固,以加深印象,为本书的顺利学习奠定基础。 3、注意知识的衔接。本书作为 写给新手 的第2本书,对神经网络的基础知识,如正向传播和反向传播的原理及编程实现、数据预处理等知识进行了复习巩固,让读者可以顺利过渡到循环神
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Python作为机器学习和数据科学中使用极为广泛的编程语言,可以用来开发程序,从网站到桌面应用程序,再到游戏再到人工智能。本书包括 4大项目:3个带有海龟、Tkinter和Pygame的游戏以及一个带有Tkinter 的桌面应用。书中首先概述变量、数字和字符串等基本编程概念,同时创建了有趣的个性化迷你项目。然后直接进入 Turtle,这是一个为孩子们定制的 Python 库,在那里他们将学习如何绘制、动画、自动化并终根据所学的 Python 概念制作多彩的迷你项目。另外还有一整章专门介绍更多有趣的谜题和活动,另一章包含更多谜题的酷想法。通过全书的学习,读者可以在创建项目的同时,从内到外学习 Python,培养解决问题的技能和编程技能。
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本书用Python语言搭配小型数据集,通过中小实例介绍AI时代,数据分析和机器学习中数据相关的技术,及数据科学家应该具备的技术基础。 用对工具、找对方法,从日常数据中挖掘过去,预测未来! 内容丰富,涵盖面广 本书涵盖数据科学中从 数据获取 探索数据 预测数据 的全过程,并且包括概率和统计等数据分析和机器学习中基础的数学知识,*后通过Scikit-learn包介绍了经典的机器学习算法,内容丰富,涵盖面广。 实例较多,操作性强 全书设置了大量的 动手学 动手练 等环节,通过大量的中小实例提高读者的动手能力,并帮助读者更好地理解数据科学中的相关知识点。每章*后还设置思考练习题,引导读者积极思考,巩固所学内容。 由浅入深,循序渐进 本书充分考虑到初学者的特点,一开始就先对开发环境的安装、Python编程基础和HTML网页结
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Tornado(龙卷风)编程实战——基于Python异步Web框架前后端分离
国内外领先的关于Python异步Web框架Tornado编程技术 详细介绍如何通过Vue.js和Tornado来实现前后端分离架构 透过完整的工业级别项目来阐述现代企业Web工程的实质 本书值得你拥有!
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【正版】写给新手的深度学习--用Python学习神经网络和反向传播 (日)我妻幸长 中国水利水电出版社 97875170 可开发票,正版现货,支持7天无理由退换货
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基于Python的无监督学习 使用Python进行无监督学习实践,如何编写利用无标签数据的机器学习解决方案。
使用Python进行无监督学习实践,如何编写利用无标签数据的机器学习解决方案。 很多业内专家认为无监督学习是人工智能的下一个前沿,可能把握着进入通用人工智能的钥匙。因为世界上绝大部分数据是无标签的,传统的监督学习不能使用到它们。无监督学习通过另外的方法可以使用到这些无标签的数据集从而发现数据深层的有价值的数据模型,这些模型可能是人类自身也无法发现的。 作者Ankur Patel通过两个简单的、可应用于生产的Python框架向您展示了如何应用无监督学习:Scikit-learn和包含Keras的TensorFlow。通过代码和亲身操作的实例,数据科学家将发现数据中难以发现的模型:检测数据中的异常、进行自动特征工程和选择、生成合成数据集等,并获得更深层次的业务洞察力。您所需要的只是一些编程和机器学习经验就可以开始学习本书。 研究人员、工程师和学生
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左手Python,右手Excel:带飞Excel的Python绝技 Python和Exce互操作,l快速实现工作自动化,效率成倍提升
Excel是一个深受读者喜爱的电子表格与数据处理工具,其功能丰富且易于使用,但在重复处理大量数据时很难实现自动化。本书介绍如何使用Python处理Excel任务,以及在Excel中调用Python进行自动化操作。从基础的Python语法到数据分析和Excel自动化,都进行详细的讲解,对于初次学习Python的初学者,自动化办公软件开发人员,以及想要在实践中自动化烦琐重复性任务的人员来说,是一本很好的参考书。
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图解数据结构——使用Python(视频教学版) Python范例演绎算法思维 零负担理解复杂概念
本书是一本综合且全面讲述数据结构及其算法分析的教科书,为了便于高校的教学或者读者自学,作者在描述数据结构原理和算法时行文清晰而严谨,为每个算法及其数据结构提供了演算的详细图解。另外,为了配合在教学中让学生上机实践或者自学者上机 操练 ,本书为每个经典的算法都提供了Python语言编写的完整范例程序(包含完整的源代码),每个范例程序都经过了测试和调试,可以直接在标准的Python解释器中运行,目的就是让本书的学习者以这些范例程序作为参照,迅速掌握数据结构及其算法的要点。
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是否可以根据需求设计或者开发一款软件?我不会编程怎么办?无须担心,本书就是基 于 Python,为每一位初学者介绍基本的开发知识,通过学习本书可以快速上手,使用 Python 开发出供自己使用的专用软件或者个人网站。本书涉及真实应用中的方方面面,适合各种编程场景。本书针对 Python 初学者, 通过简单实用的案例,以方便初学者并逐渐深化的思路,从实例入手,让读者快速入门,学以致用。本书内容丰富、通俗易懂,还提供了同步视频、习题及答案等丰富资源,适合各高校相关专业作为本科及研究生教材,也可作为相关培训机构的参考用书。 1.轻松入门,完全自学 通过本书,可以让读者快速理解 Python 是什么、Python 能做什么。本书面向零基础入门的读者,内容讲解由浅入深,循序渐进,引领读者快速入门,而不是拘泥于技术细节和底层原理。 2.案例
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乐学Python编程-做个游戏很简单 本书符合青少年的认知特点:内容有趣、讲解生动;任务驱动、注重实践;逐级进阶、思维构建。
本书有以下特点: (1)市面上,针对少儿学习Python编程书很少,且属于译注,不适合中国儿童的思维。 (2)本书对基本概念的阐述使用了大量儿童易于理解的比喻和故事,避免对其进行专业术语的枯燥讲解。 (3)对计算机软硬件环境要求简单,只要拥有一台电脑,装好Windows操作系统,装好Python,便可以完成本书的所有案例。 (4)本书提供的编程案例,少儿非常感兴趣,愿意使用验证和改编。 (5)本书提供游戏编写,都是孩子们日常接触过的游戏,非常容易理解。 (6)本书使用大量对话式讲解,将读者可能的问题和回答表现出来。 (7)这部故事编程书,共有十四章,每章对应一个故事,每个故事中有一个或多个编程任务,寓教于乐,激发
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中公Python高效开发指南Python网络爬虫综合开发 Python高效开发指南用书技术全面-案例引领-在网络数据海洋中点石成金
《中公版 Python高效开发指南:Python网络爬虫综合开发》体系科学,条理清晰,语言通俗易懂,讲解深入浅出,实战性强。本书立足于Python网络爬虫开发所需的基础知识,结合实际编程中所遇到的一些问题进行重点讲解,适用于Python网络爬虫开发初学者。另外,本书也适合作为通过Python网络爬虫开发进入Web全栈开发、数据分析和人工智能领域的入门教材。 本书采用双色印刷模式,图文并茂,并提供视频讲解等增值服务。在本书的重要章节提供专业讲师的讲解视频,扫描二维码即可实现在线学习,操作便捷高效,使读者在掌握Python网络爬虫开发相关知识的基础下,进一步加强实际操作的动手能力。
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本书是一本兼具专业性与入门性的人工智能书籍,通过结合Python 当前机器学习*流行、*受欢迎的编程语言,辅以大量有趣的生活例子,既能向非专业人员讲解机器学习算法的基本原理与应用,又能帮助专业学习者深入掌握相关算法、Python编程等。 1.结构编排注重算法间的内在逻辑,为读者提供较好阅读体验 本书从初学者的视角,在注重机器学习的主要原理与数学基础之上,以平实通俗的语言,带领读者了解基础的机器学习理论、Python实用技巧。在介绍机器学习算法时按照从回归问题到分类问题,从监督学习到无监督学习的顺序,内容编排注重算法间的内在逻辑,给读者较好地阅读体验。 2.内容深入浅出,以实例引导,方便读者快速入门 本书以生活、工作中常见的例子来解释机器学习中的相关概念、算法原理、运算思维等等,基本做到了每个关键知识点的案
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本书介绍了如何使用Google App Engine在云中构建高度可扩展的Python应用程序。
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机器学习入门与实战——Python实践应用 数据时代,机器学习将是您从浩瀚数据中获取高价值信息的利器。
本书配套资源丰富,包括教学大纲、教学课件、电子教案、程序源码、习题答案,作者还为本书精心录制了600分钟的微课视频。
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智能分析:ChatGPT+Excel+Python超强组合玩转数据分析
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OpenCV 4计算机视觉:Python语言实现(原书第3版) 美亚广泛好评,配合大量可下载的代码示例,以清晰易懂的方式全面阐释OpenCV 4计算机视觉开发实践
计算机视觉是一门发展迅速的科学,涵盖了多种应用和技术。这本书不但适用于计算机视觉的初学者,也适用于计算机视觉相关领域的专家。通过学习本书,你将能够利用OpenCV 4和Python 3构建应用程序,将理论应用于实践。 首先,你将了解OpenCV 4,以及如何基于Python 3在各种平台上安装OpenCV 4。然后,你将学习如何执行读取、写入、操纵,以及显示静态图像、视频和摄像头回传信号等基本操作,还将学习图像处理、视频分析、深度估计和分割,并通过构建GUI应用程序获得实践经验。接下来,你将处理两类常见问题——人脸检测和人脸识别,还将学习物体分类和机器学习的概念,这将使你能够创建和使用物体检测器及分类器,甚至跟踪电影或摄像头回传信号中的物体。稍后,你将学习3D跟踪和增强现实的技能。*后,你将学习人工神经网络和深度神经网络,学习如何开发
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用Python编程和实践!数学教科书 机器学习 chatgpt聊天机器人 深度学习中必要的基础知识 人工智能 数学基础书
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学习Python(第6版) 《学习Python(第6版)》教授编程概念和解决问题的技巧,所使用的方法独立于具体的编程语言,且不需要读者有任何编程经验。内容不仅包括数据类型、变量、输入、输出、控制结构、模块、函数、数组和文件,还有面向对象的概念、GUI开发和事件驱动编程。配套的教学资源也十分丰富,包括复习中的答案、编程练习中的解决方案、PPT和试题库。此外,在本书的相应网站上还提供了用各种语言实现的书中伪代码对应的程序。《学习Python(第6版)》适合作为学习具体语言之前的先导编程逻辑课程,也可以是入门编程课程的一部分。 极速Python:高性能编码、计算与数据分析 《极速Python:高性能编码、计算与数据分析》系统性地介绍了Python高性能编程的各种工具和方法,并重点讲解了Python在大数据中的应用。书中配有清晰的示例和详实的分析
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像计算机科学家一样思考Python [美]Allen B 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
《像计算机科学家一样思考Python》按照培养读者像计算机科学家一样的思维方式的思路来教授Python语言编程。全书贯穿的主体是如何思考、设计、开发的方法,而具体的编程语言,只是提供一个具体场景方便介绍的媒介。《像计算机科学家一样思考Python》并不是一本介绍语言的书,而是一本介绍编程思想的书。和其他编程设计语言书籍不同,它不拘泥于语言细节,而是尝试从初学者的角度出发,用生动的示例和丰富的练习的来引导读者渐入佳境。作者从最基本的编程概念开始讲起,包括语言的语法和语义,而且每个编程概念都有清晰的定义,引领读者循序渐进地学习的变量、表达式、语句、函数和数据结构。此外,书中还探讨了如何处理文件和数据库,如何理解对象、方法和面向对象编程,如何使用调试技巧来修正语法、运行时和语义错误。每一章都配有术语表和
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《“笨办法”学Python(第3版)》是一本Python入门书籍,适合对计算机了解不多,没有学过编程,但对编程感兴趣的读者学习的使用。《“笨办法”学Python(第3版)》以习题的方式引导读者一步一步学习的编程,从简单的打印一直讲到完整项目的实现,让初学者从基础的编程技术入手,体验到软件开发的基本过程。《“笨办法”学Python(第3版)》结构很简单,共包括52个习题,其中26个覆盖了输入/输出、变量和函数三个主题,另外26个覆盖了一些比较的话题,如条件判断、循环、类和对象、代码测试及项目的实现等。每一章的格式基本相同,以代码习题开始,按照说明编写代码,运行并检查结果,然后再做附加练习的。
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