
(1)从Python基础知识讲起,由浅入深、递进展开,全面覆盖Python基础知识和高级应用。 (2)注重数据分析理论和实践的巧妙结合。不仅介绍数据分析相关理论,同时注重实践操作,通过大量案例,使读者在理解原理的同时,也能掌握实际应用技巧。 (3)便于开展上机实践操作。本书采用Windows系统搭建实验环境,入门门槛低,并提供了详细的实验指南,很容易完成书上的各种上机实验。 (4)包含丰富的实验案例。数据分析是一门注重培养学生动手能力的课程,为了提高学生的动手能力,全书提供了丰富的实验案例。 (5)提供丰富的教学配套资源。本书配套如PPT课件、视频课程、教学大纲、教案、实验手册、课程思政案例等,视频课程全部开放供读者观看。
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流畅的Python(第2版) Python编程从入门到实践Python进阶指南Fluent Python程序设计教程书 官方正版 出版社直发
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拨开笼罩在机器学习知识上方复杂的数学 乌云 。 门槛超低,让数学功底薄弱的读者也可快速入门机器学习。 详解机器学习的应用场景、编程步骤、Python开发包和算法模型性能评估。 结合近100幅示意图,详解机器学习的8个常用算法的基本原理与应用。 通过20多个典型示例和8个综合应用实例,手把手带领读者进行应用实践。 提供79道典型习题,帮助读者巩固和自测所学知识,学习效果更好。 免费提供书中涉及的配套源代码和教学PPT等超值资源。 门槛超低:拨开笼罩在机器学习上方复杂的数学 乌云 ,让不具备深厚数学功底的读者也可以快速入门机器学习。 通俗易懂:尽量避免大篇幅讲解晦涩难懂的专业术语和数学公式,而是用平实的语言将机器学习常用算法的基本原理讲透,并结合大量的图示、示例和实例帮助读者理解,非常符合学习和认知规律。 内容丰富:
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正版 Python量化交易从入门到实战 张少娴 股票交易 Python的基础编程 Python的专业编程实践 Pytho
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?案例丰富,信息量大,实用性强,注释详细。 ?深度与广度兼顾。剖析Python编程模式,适当介绍标准库与扩展库工作原理以及代码优化与安全编程知识,满足不同层次读者的需要。 ?知识点密集、紧凑。书中尽量减少代码运行结果和软件安装过程截图,充分利用有限篇幅讲解更多知识。 ?配套资源丰富。提供教学课件、教学大纲、教学计划、习题答察、配套源码、数据文件、在线练习与考试软件等。
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机器人Python青少年编程开发实例【正版图书】 正版书籍,满额减,电子发票
适读人群 :写给青少年及其家长,可通过本书建立青少年学习编程的兴趣。 本书利用TumipBit口袋编程计算机(兼容Micro:Bit)进行实验,力求通过有趣的实验,将Python编程学习中乏味的数据类型、逻辑运算、变量、循环、判断、函数等基础知识融为一体,便于青少年学习掌握。注重动手能力,从“如何做”的角度切入,抓住要点,让青少年真正DIY起来,记住知识点,掌握内容,亲手做出创意作品。这是一本有技术支持的机器人DIY实战书籍,可提供以下技术支持渠道。
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【正版】Python数值分析算法实践 王娟 主编 科学出版社 自编码算法 NumPy
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Python贯穿式项目案例实战超市管理系统全程开发详解(微课视频版) 全书贯穿超市管理系统,将Python知识贯穿于业务实现中,内容新颖,原创性较强
本书具有以下几个特点: 1.以业务场景为引领,内容新颖,原创性较强 全书贯穿超市管理系统,将Python知识贯穿于业务实现中,使读者充分掌握知识的应用。本书共分八个任务,包括输入并显示超市系统的开发者名称(初识Python)、超市商品入库(Python程序设计基础)、超市购物(Python程序的控制结构)、超市商品的管理(组合数据类型)、基于控制台的购物系统(函数和代码复用)、保存进货交易记录(Python文件操作)、随机生成验证码(模块与Python标准库模块)、超市销售记录分析(Python数据分析基础)等内容。 2.由计算机教学名师领衔主编,搭建校企双元合作的编写团队 本书由王建虹教授总体设计并规划教材编写思路,编写团队由校企双方的软件开发工程师、经验丰富的计算机骨干教师等组成,北京浩泰思特科技有限公司提供了书中所用案例的设计建议和
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笨办法 学Python 3 (美)泽德·A.肖(zed A.shaw) 著,王巍巍 译 人民邮电出版社【正版】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
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数据结构 Python语言描述 Kenneth,A.,Lambert,兰伯特 著,李军 译 人民邮电出版社,【正版保证】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
不管你是程序设计爱好者、计算机专业的学生还是一位专业程序员,本书都是你通过Python编程语言学习面向对象设计和数据结构的不错的入门教程。通过清晰的示例、按部就班的讲解以及众多实用的练习,本书教你通过Python理解并使用数据结构。 使用多态和继承来设计集合类; 集合接口的多个实现; 不同的集合实现的时间/空间代价分析。
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从零开始学Python数据分析与挖掘 刘顺祥 著 清华大学出版社【正版】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
为满足用人单位对数据分析和挖掘人员在编程方面的技能要求,本书遵循由浅入深的原则,详细地介绍了利用Python及其相关工具实现数据分析和挖掘的实用技能。结合Python中成熟的Numpy、Pandas、MatPlotLib、Sklearn、Seaborn、Statsmodels和SciPy模块,实现数据分析与挖掘中关于数据的清洗、整理、探索、可视化、建模和评估等流程的操作,让每一位对数据分析或挖掘的从业者或感兴趣的读者都能从中学到所需的内容。十大常用数据挖掘算法及实战案例,如多元线性回归的预测模型、决策树分类模型、SVM分类模型、GBDT分类模型、K均值聚类模型等,基本覆盖用人单位对常用挖掘算法的需求。
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流畅的Python [巴西]卢西亚诺·拉马略(LucianoRamalho) 人民邮电出版社 9787115612366 (TT)部分图片套装书籍可能不全下单前请咨询线上客服
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借助ChatGPT与Python轻松实现办公自动化:Excel Home多位微软全球MVP专家打造,用大量实例介绍使用Python操作Excel、Word、PPT和日常办公中涉及的各种对象。让没有编程经验的普通办公人员也能驾驭Python,实现多个场景的办公自动化,提升工作效率!
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【官方正版】Python编程 从入门到实践第3版 计算机零基础学python编程从入门到实践精通基础教材程序设计开发书籍 Python编程入门经典,自学利器,数据分析、网络爬虫、机器学习、深度学习基础
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零起点Python足彩大数据与机器学习实盘分析 何海群 著 电子工业出版社【正版】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
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Python文本数据分析与挖掘 大数据时代,用Python快速分析挖掘更有价值的信息!
一个以大数据与人工智能技术为核心的新的工业革命时代已经来临,大数据在企业决策中扮演着越来越重要的角色,数据经过高效的智能数据分析与挖掘等人工智能技术处理后,可以产生巨大价值,创造智能,方便生活。现在 统计分析和数据挖掘 已跻身*受欢迎的求职技能行列,数据分析师的薪酬待遇也远远超过平均薪资水平。这本书是写给此方向的初学者,书中用简单明快的例子演示应用效果,并配有视频展示,下载资料包即可获取视频和二维码,不会让你感觉枯燥摸不到头脑。
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Python机器学习项目化教程(微课视频版) 通过综合案例讲解机器学习算法求解转换方法,并以润物细无声的方式融入思政元素。
本书算法给出数学原理及公式推导过程,以原始实现和调用机器学习库两种方式实现,方便读者在实践编程中理解机器学习的经典算法。在讲解知识点的过程中,以润物细无声的方式融入思政元素。
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国内难得的FastAPI书籍,FastAPI是Python技术体系里轻量级Web框架,在异步处理上具有优异的性能表现,是Python下极其优秀的轻量级框架。本书内容编排从易到难,从基础到项目实战,为开发人员提供了完整的学习内容。
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【】用Python学数学 python编程从入门到实践python3快速上手程序员的数学基础课算法代数学几何学微积分教程
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Python算法设计与分析从入门到精通 112个算法实例+136集Python零基础扫盲课,零基础入门,主流算法,全面解析,实例丰富,快速提升,一本书破解面试难题+编程压力。
《Python算法设计与分析从入门到精通》提供了从Python算法入门到成为算法设计高手所必需的各类知识。图书特点如下。 (1)主流算法,全面解析。本书从算法的基础讲起,通过各种有趣的实例、形象的讲解、丰富的图示,一点一滴地渗透Python算法逻辑和数据结构知识,后通过实例篇强化算法运用。 (2)择选经典算法,全程图解。算法世界浩瀚无边,且比较抽象。本书精心择选那些在程序设计、求职面试中出现频率较高的经典算法,非常具有代表性。同时,本书为算法实例绘制了多幅形象、生动的分步骤图示,全程图解,读者可快速领悟背后的算法设计逻辑。 (3)边学边练,学以致用。你得到的不仅仅是一本纸书,而是全套的学习资源。112个算法实例 136集Python零基础扫盲课,边学边练,在实践中提升技能。 (4)精彩栏目,贴心提醒。本书设置了很多 注意 说明
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Python数据分析实战——思路详解与案例实践 通过实例解读数据分析相关算法原理与核心技法,更适合入门学习
1.知识点案例化,将不同分析方法融入案例中,培养读者的数据思维。2.基于完整的数据分析流程,呈现多种业务场景的应用。3.双色印刷,精彩呈现代码与知识要点。4.更有基于chatGPT的数据分析实践。
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Python编程入门(上) 主题内容丰富、趣味性强、体现难易程度,便于灵活安排教学,适合学校、家庭和社会机构等各种教学形式
本书使用Python编程软件,采用指令方式编程,以培养兴趣、锻炼思维为主。每个项目中包含多个任务,大多是2-4个。这些任务在难度上是递进的,又是相对独立的,每一个任务的完成都是该项目学习过程的一个小阶段。如果选择了某个项目进行学习,为了能更加完整地学习和掌握这个项目,建议尽量完成其中每一个任务。 对中小学生而言,编程教育不仅是学习编程知识和技能,还是提升综合素质的重要载体。因此,本书在每一个项目中都安排有拓展阅读,内容上与该项目相关,并重视与其他学科的关联,引发学习者回忆和思考,带来更多探索的好奇与可能。 本书注重编程方法和编程思想的培养,增加了编程调试和排错的环节,这是编程的基本技能传授,也弥补了市场上的书籍在这方面的不足。本书每个项目的最后安排了总结与评价任务。合作与交流是
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尤斯伯恩:Python编程一学就会/少年创客学院 在家就能学编程,0基础入门。培养逻辑思维,科技素养,让孩子掌握人工智能时代的竞争力。
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Python简单易用,已经成为主流的编程语言之一。它提供了丰富的API和工具,无论是Windows、Mac还是Linux,均可轻松地跨平台运行Python。Python是面向对象的语言,可轻松实现集成封装、继承和多态的编程。Python不仅能完成基础编程,还可帮助解决如智能交通、生物信息、物理、建筑、地理信息、图像可视化、生命科学等领域复杂的数值计算问题。此外,在数字化时代,使用Python进行数据搜索与处理,将会越来越普遍。为便于读者高效学习Python编程理论与方法,本书涵盖以下读者关心的主题: 1. Python编程基础知识; 2. Python组合数据类型及使用; 3. Python函数及调用规则; 4. Python程序设计结构与算法; 5. 面向对象的程序设计方法; 6. 文件操作与异常处理; 7. Python的GUI设计; 8. Python绘图方法; 9. Python网络爬虫。
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从零开始学Python大数据与量化交易 一本书揭示量化交易精髓,新手交易获利更容易。免费赠送所有实例代码。量化交易/Python/Pandas大数据分析包/Matplotlib大数据可视化包/量化选股
就跟Java在web领域无可撼动的地位一样,Python也已经在金融量化投资领域占据了重要位置,从各个业务链条都能找到相应的框架实现。 《从零开始学Python 大数据与量化交易》的特点如下: 轻松入门:帮助投资者快速掌握的量化交易知识及Python编程基础。 内容全面:书中系统讲解了量化交易的常用获取数据函数、量化选股技巧、量化择时的技术指标函数、量化交易策略的回测技巧、量化交易策略的因子分析技巧等。 量化交易策略实战:精心选择案例,交易反复练习,举一反三。 经验总结:本书知识体系完整,力求从零开始,通俗易懂。理论与实例结合紧密,以实例讲解理论,注重对初学者的实战技巧的培养。
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计算思维与Python编程(国外著名高等院校信息科学与技术优秀教材)
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《Python金融数据分析》将帮助读者在金融领域正确使用先进的数据分析方法,避免潜在的陷阱和常见错误;对于那些试图解决的问题,帮助读者得出正确的结论。 此外,鉴于数据科学和金融领域在不断动态变化,因此本书也包含对学术论文和其他相关资源的引用,以帮助读者拓宽对所涵盖主题的理解。
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Python和PySpark数据分析 详细介绍了如何将PySpark 应用到日常的数据科学工作中。源代码下载地址见书封底二维码。
《Python和PySpark数据分析》有 14 章和 3 个附录,详细介绍了如何将PySpark 应用到日常的数据科学工作中。通过通俗易懂的示例,介绍了PySpark中的实用知识点和语法,使你能够轻松掌握PySpark的核心概念,并将其应用于实际工作中。在本书中,你将学习如何使用 PySpark 进行数据预处理、模型训练和评估等常见的数据科学任务。每个章节都以具体的示例和案例展示了 PySpark 在不同情景下的应用方法和技巧。通过实际操作,你将了解如何使用 PySpark 处理大规模数据集、构建复杂的数据处理流程以及应对常见的数据质量和性能挑战。
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本书主要讲解了Python程序开发的基础知识,除了每一个章节都有相应的基础实训项目任务外,还设计了一个惯穿全书的增量式案例设计 实现简单的学生信息管理系统 实训项目。本书结合Python课程特点,融入党的二十大精神,充分发挥教材的铸魂育人的功能。为更好地方便教学,还提供了教学课件PPT、教学大纲、教学计划、微课视频、源代码,以及测试卷等资源供老师使用。
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本书读者对象为:有一定编程经验,想学习机器学习 深度学习中的图像识别、预测和异常检测技术的程序员。 机器学习是使计算机具有学习能力的数理技术。本书通过Python实例实现设备的异常检测和系列数据的识别,以此来加深对机器学习的理解。 作为一本人工智能技术类图书,本书没有面面俱到,仅针对机器学习中的图像识别、分类预测及异常检测技术用Python进行了编程实现,并对相关代码进行了分析。
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