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数据分析原理与实践 基于经典算法及Python编程实现 数据分析经典算法python编程实现 朝乐门老师新作 配套资源丰富
一流本科课程 数据科学导论 负责人,数据科学50人,中国人民大学青年杰出学者朝乐门老师新作。 聚焦数据分析经典算法,夯实数据分析师核心技能基础。 对算法从应用场景、算法原理、核心术语、Python编程实践、重点与难点解读、习题和主要参考文献及推荐阅读书目七个维度进行介绍,内容全面实用。
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智能分析:ChatGPT+Excel+Python超强组合玩转数据分析
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Maya Python 游戏与影视编程指南 (美)AdamMechtley,宋松 人民邮电出版社【售后无忧】 【正品保证,进入店铺更多优惠!】
假设你正在Maya中为一个角色创建动画。在为此角色创建动画的过程中,你会发现自己在重复以下几个步骤。1. 引用一个角色。2. 导入一个动作捕捉动画。3. 设置帧范围。4. 引用背景场景。5. 配置摄像机。 如果参与一个包含10到50名动画师的大型制作项目,这些简单的步骤可能会带来一些问题。如果分解此过程,可以发现许多适合引入工具的地方。 首先,动画师需要查找角色的正确路径。可以在任意给定时间更改此路径,所以让动画师任意选择此文件可能导致挑选了错误的文件。包含角色列表的简单工具可帮助快速、可靠地完成此任务。 接下来,你需要一个工具来对将运动捕捉数据正确地导入角色控件的过程进行组织和管理。在此过程中,此工具也可设置动画的帧范围并将摄像机移动到正确的位置。 引用正确的背景场景,动画师每次手动搜索正确的文件时
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从零开始学Python数据分析与挖掘 刘顺祥 著 清华大学出版社【达额立减】 正版图书,下单前请先咨询客服,欢迎选购!
为满足用人单位对数据分析和挖掘人员在编程方面的技能要求,本书遵循由浅入深的原则,详细地介绍了利用Python及其相关工具实现数据分析和挖掘的实用技能。结合Python中成熟的Numpy、Pandas、MatPlotLib、Sklearn、Seaborn、Statsmodels和SciPy模块,实现数据分析与挖掘中关于数据的清洗、整理、探索、可视化、建模和评估等流程的操作,让每一位对数据分析或挖掘的从业者或感兴趣的读者都能从中学到所需的内容。十大常用数据挖掘算法及实战案例,如多元线性回归的预测模型、决策树分类模型、SVM分类模型、GBDT分类模型、K均值聚类模型等,基本覆盖用人单位对常用挖掘算法的需求。
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AI辅助编程Python实战基于GitHubCopilot和ChatGPT [美] 利奥·波特(Leo Porter)[
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本书全面、系统、深入地讲解了Python编程基础语法与应用。在讲解过程中,通过大量实际劋作的实例将Python语言知识全面、系统、深入地呈现给读者。此外,作者专门为本书录制了大量的配套教学视频,让读者通过分析实例、运行实例尽快熟悉Python编程,在学习的中遇到问题时,也可以作为参考。本书共分三篇。篇介绍Python语言的特点、安装、语法基础、程序流程、面向过程的编程方法、面向对象的编程方法、程序异常的处理 第二篇介绍了Python语言中的包与模块、迭代器、生成器、装饰器、上下文管理器等进阶语法,同时介绍了使用Python标准库中的文件系统处理、图形化界面编程、正则表达式、网络编程、多进(线)程编程、数据库编程。此外,还介绍了运用第三方库的Web网站编程、图片处理 第三篇通过两个案例介绍Python的综合编程技术。本书在内容上涉及面广
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《“笨办法”学Python(第3版)》是一本Python入门书籍,适合对计算机了解不多,没有学过编程,但对编程感兴趣的读者学习的使用。《“笨办法”学Python(第3版)》以习题的方式引导读者一步一步学习的编程,从简单的打印一直讲到完整项目的实现,让初学者从基础的编程技术入手,体验到软件开发的基本过程。《“笨办法”学Python(第3版)》结构很简单,共包括52个习题,其中26个覆盖了输入/输出、变量和函数三个主题,另外26个覆盖了一些比较的话题,如条件判断、循环、类和对象、代码测试及项目的实现等。每一章的格式基本相同,以代码习题开始,按照说明编写代码,运行并检查结果,然后再做附加练习的。
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零基础趣味学Python 9787515363196 正版图书,收到货可开电子发票。划线价为图书市场价格。商品图片仅供参考,以实物为准。(书名没写全多少册的均为单本价格)
爆笑漫画图解编程术语,枯燥的Python编程原来可以学得这样有趣!如果你从未接触Python,担心Python术语太催眠,我建议你学习本书,这是一本对“萌新小白”超级友好的入门书。讲解浅显易懂,巧设习题,寓教于乐,让孩子一次学会Python语法和程序设计。同时,本书采用绿色标准印制,选用环保型纸张和油墨,全方位保护孩子的健康,家长可以放心购买。
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从零开始学PYTHON(第2版) [美] 约翰·保罗·穆勒(John Paul Mueller) 著 武传海 译 编程语
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