
由浅入深 快速入门 附赠格外视频讲解 知识全面 实例丰富 配套资源 辅助学习 在线交流 售后无忧 从基础入门讲解,到实战案例解析,再到拓展与应用,真正做到零基础到实战应用的一本实用教程。在基础入门部分,介绍了 Python 的语法基础,包括数据类型、流程控制、函数,数据的导入导出,数据处理的 NumPy 和 Pandas 库,数据清洗、数据分析、数据可视化和图像处理,以及正则表达式和爬虫方面的知识点;在实战案例部分,介绍了中文分词 jieba 库,并用三个完整的数据分析案例介绍了数据的清洗和分析过程;在拓展与应用部分,主要介绍了 Python 对文件系统的操作和格式化字符串的输出,并对数据库的操作、 Python 应用模块的 DIY 与发布,以及机器学习入门做了简单的介绍。 本书特色: 1、由浅入深,快速入门 本书定位以零基础为主,充分考虑到初
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应用回归及分类——基于R与Python的实现(第2版)(基于R应用的统计学丛书)
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面向ArcGIS的Python脚本编程 正版图书,下单速发,可开发票
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【文轩】PYTHON程序设计项目式教程 正版书籍 东南大学出版社 【本店支持开发票 如需帮助请联系客服】
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基于MATLAB和Python的动态系统建模与仿真实例(韩)金钟莱其他机械工业出版社新华书店正版
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零基础学Python编程的7步指南。 图文并茂的学习路线图。 154个动手编码示例。 一本零基础初学者系统自学的新版Python编程教科书。 一个学后就能自己解决从易到难编程问题的机会。 笔者为了帮助那些立志开始学习编程的人们,特编写了本书,以供读者自主学习。 从书中,我们可以了解、学习陌生的术语,以便轻松自如地阅读编程书籍,并享受掌握编程知识的喜悦,从而便于我们继续进入下个阶段的学习。 《零基础学Python编程——从入门到实践》的读者们,在这个学习的过程中,你们可能会觉得,有时是一个人在孤独学习,有时是大家一起在共同成长,而这种相互感染的力量会促使我们共同进步。
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Python高并发与高性能编程:原理与实践 阿里P 8撰写,基于Python 3.X对协程、线程、锁、性能优化等从原理和实践两个层面进行讲解,内含大量案例
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降低机器学习的时间成本可以缩短模型训练的等待时间,加快模型更新周期。分布式机器学习使机器学习从业者能够将模型训练和推理时间缩短几个数量级。在本书的帮助下,你应该能够将你的Python开发知识用于启动和运行分布式机器学习的实现,包括多节点机器学习系统
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Python网络爬虫从入门到进阶实战 用Python做爬虫,双色印刷,案例丰富
本书具有以下特色:1.双色印刷,更好地呈现数据采集相关知识要点与各类解析、验证等工具的强大功能。2.从爬虫基础到简单实现,从环境搭建到Scrapy与分布式爬虫,知识结构由浅入深,便于系统学习。3.提供丰富案例与源码支持,引导读者边练边学,在实践中快速成长。
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Python核心编程 第3版 畅销经典的Python基础教程学习手册进阶图书 兼顾Python2和Python3 机器学习 数据处理 网络爬虫热门编程语言 Python开发人员的案头常备
全面涵盖当今应用开发中的众多领域为中级Python开发人员提供杰出实践方法涵盖大量实用的代码案例每章末尾的习题有助于巩固所学知识 想进一步提升Python编程水平?请深入分析真实应用程序中使用的大量相关主题涵盖了正则表达式、Internet/网络编程、GUI、SQL/数据库/ORM、多线程、Web开发了解当前的开发区域,比如Google 、Twitter、MongoDB、OAuth、Python 3迁移、Java/Jython囊括有关Django、Google App Engine、CSV/JSON/XML和Microsoft Office的全新内容。包含Python 2和Python 3代码,以便立即可以使用提供了代码片段、互动案例和实用练习,旨在巩固Python技能 Python是一种灵活、可靠且具有表现力的编程语言,它将编译语言的强大与脚本语言的简洁性、快速开发特性整合起来。在《 Python核心编程 第3版 》中,杰出Python开发人员兼企业培训师Wesley Chun会帮助您将Python技能提升到更高的水平。《Py
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借助ChatGPT与Python轻松实现办公自动化:Excel Home多位微软全球MVP专家打造,用大量实例介绍使用Python操作Excel、Word、PPT和日常办公中涉及的各种对象。让没有编程经验的普通办公人员也能驾驭Python,实现多个场景的办公自动化,提升工作效率!
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本书读者对象:想了解数据分析、统计分析、机器学习的人员;想从事数据科学相关工作者的人员 本书以R语言和Python为工具,对数据科学实践中经常遇到的数据质量问题和处理要点、回归模型、决策树、聚类、降维,以及常用的监督学习方法和深度学习等内容,进行了详细讲解。可以让读者在短时间内掌握使用R语言和Python从数据创建模型到获取结果的基本步骤,并用R语言和Python体验学习各种统计分析的 理论 和 实际思维方式 ,在掌握使用R / Python实践数据科学与机器学习基本技能的同时获得自身持续发展和深入学习所需的素养。 □ 能够直观地了解什么是统计建模。 □ 能够理解基于模型的因素分析和预测之间的差异。 □ 在实际创建模型或解释结果时不要掉进 陷阱 本书特点 1、本书的特点是数据分析和建模都是基于实际数据进行,而不是基于已经处理过的特
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大数据技术在财务中的应用——基于Python 中等职业教育“十四五”规划教材 中等职业教育“十四五”规划教材
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