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Python编程三剑客:Python编程从入门到实践*2版+Python编程快速上手*2版+Pyth
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Python 3网络爬虫开发实战 崔庆才Scrapy数据分析处理手册 数据抓取指南+Python网络爬虫实战hhhhx
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正版书籍 Python核心编程 人民邮电出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
对Python核心特性系统的专家级讲解; 为开发复杂的应用程序和软件所需的强大深入的视角; 易用的图表,详细描述了Python 模块、操作符、函数和方法; 大量的专业级的实例代码,从小的代码片段到功能齐全的应用程序一应俱全。
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Python程序设计基础 第2版 计算机系列教材+ Python程序设计实验指导书 2册 Python语言程序教程 Py C4 清华社 2册
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PYTHON程序设计:从入门到数据科学(微课视频版):周蓉、周景、师瑞峰、魏军强、滕婧 著 大中专理科科技综合 大中专
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JetBrains大中华区市场部经理赵磊作序!超过300个实战案例,10万行源代码(关注作者公众号下载,下载说明见书中章首页),22个综合实战项目,海量学习资料,1000套中英文简历模板。全书内容涵盖: 李宁 “私房菜谱” ? Python爬虫基础知识 ? Python网络库 ? Python解析库 ? Python数据存储 ? Python异步数据抓取 ? Python移动App数据抓取 ? Python可见即可爬 ? PythoScrapy实战 ? Python项目实战 李宁“实战项目” ? 抓取小说目录与正文 ? 抓取豆瓣网图书榜单 ? 抓取房屋租赁信息 ? 抓取豆瓣网音乐排行榜 ? 抓取百度网站图片搜索中的图片 ? 抓取空间说说 ? 可视化爬虫抓取和分析网店图书评论
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1. 涵盖从问题识别到模型部署的预测分析全过程 2. 基于Python语言实现,辅以实例,侧重于实战 3. 用Python实现高性能预测分析方案 4. 用Keras构建可实现预测的神经网络模型
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Python游戏趣味编程 618正品图书限时直降!6.13-6.20全场叠加满49-5,99-10,149-15!
1.易于学习和理解:先讲解较少的语法知识,通过游戏案例逐步引入新的语法知识; 2.为初学者量身打造:案例从易到难,所有程序的代码均不超过100行; 3.趣味性强:12个案例,涵盖了多种游戏类型,寓教于乐; 4.可拓展性强:提供练习题和参考答案,巩固知识,训练逻辑思维; 5.配套素材齐全:提供完整源代码和分步骤源代码、游戏素材、游戏效果演示视频,可通过异步社区观看游戏开发步骤讲解视频; 6.全彩印刷。 美国教育家杜威曾说过:“大多数的人,只觉得五官能接触的、实用的东西才有趣味,书本上的趣味是没有的。” 《Python游戏趣味编程》通过介绍12个由易到难的有趣游戏案例的编写过程,带领读者学习用Python开发趣味游戏,从而提升读者对编程的兴趣和能力。 《Python游戏趣味编
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本书可以分为4个部分:本书的前3章介绍Python中的函数。第Ⅱ部分包含第4~7章,介绍Python类与语言对象模型。第Ⅲ部分包含第8章和第9章,介绍字符串与数据。第Ⅳ部分包含无法融入前三部分的所有内容。
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本书的主要内容有:从并发网络编程场景,对异步和多线程进行全面对比。进行asyncio代码的实战演练,提供包括使用基于事件的编程来实现循环等快速入门指南。了解面向终端开发者和框架开发者之间异步特性的区别。了解asyncio的新async/await语言语法,包括协程和任务以及future API。获取一些流行asyncio兼容的第三方库的详细案例研究(带代码)。
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【正版】 Python 金融编程:快速入门与项目实操 高顿财经研究院 广东经济出版社 9787545477160
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阅读《Python机器学习和图像处理实战 面部识别、目标检测和模式识别》可深入??解基于Python实现的机器学习与神经网络之上的图像处理方法与算法。 本书首先介绍环境设置,讲解图像处理的基本术语,并探究有助于实现本书中算法的Python概念。 然后详细介绍所有的核心图像处理算法,接着转而介绍计算机视觉库OpenCV,你将??解OpenCV算法及其在图像处理中的应用。 最后介绍用于图像处理与分类的机器学习和深度学习的高级方法,将神经网络、Adaboost、XGBoost、卷积神经网络等概念运用到具体的图像应用中。 书中所有的概念都用现实场景来解释。读完本书,你将能够应用图像处理技术并训练机器学习模型来满足定制化需求。
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Python UNIX 和Linux 系统管理指南 【正版】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
《PythonUNIX和Linux系统管理指南》介绍了Python语言如何为管理uNIx和Linux服务器提供各种更加有效的任务处理方式。书中各章都提出了具体的管理问题,如并发或数据备份,然后通过Python示例提供了解决方案。通过《PythonUNIX和Linux系统管理指南》,读者可以学习如何用Python开发自己的一套命令行工具来解决诸多问题。作者建立了一个免费下载的Ubuntu虚拟机,其中包含《PythonUNIX和Linux系统管理指南》的源代码和运行实例,也包括SNMP、IPython、SQLAlchemy及其他工具。通过《PythonUNIX和Linux系统管理指南》,你可以发现Python在如下几个方面的作用 读取文本文件并提取信息。使用多线程和fork选项。使用网络设备从一个进程获取另一个进程的信息。创建可点击的、易于交互的GUl工具。通过交互式SNMP编程实现监控大型主机集裙。掌握IPythonshell,作为Bash、Korn或Z—Shell的替换或补充。将
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Python 网络编程攻略 Dr. M. O. Faruque Sarker 人民邮电出版社【正版书】 【热销推荐,正版现货,全国三仓就近发货,物流快捷,欢迎选购!】
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Python数据分析与挖掘实战(第2版)张良均、谭立云、刘名军、江建明 著机械工业出版社9787111640028 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
本书是Python数据分析与挖掘领域的公认的事实标准,第1版销售超过10万册,销售势头依然强劲,被国内100余所高等院校采用为教材,同时也被广大数据科学工作者奉为经典。 作者在大数据挖掘与分析等领域有10余年的工程实践、教学和创办企业的经验,不仅掌握行业的新技术和实践方法,而且洞悉学生和老师的需求与痛点,这为本书的内容和形式提供了强有力的保障,这是本书第1版能大获成功的关键因素。 全书共13章,分为三个部分,从技术理论、工程实践和进阶提升三个维度对数据分析与挖掘进行了详细的讲解。 第一部分 基础篇(第1~5章) 主要讲解了Python数据分析与挖掘的工具和技术理论,包括数据挖掘的基础知识、Python数据挖掘与建模工具、数据挖掘的建模过程,以及挖掘建模的常用算法和原理等内容。 第二部分 实战篇(第6~12章) 通过工程实
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PYTHON数据分析入门 [英]何塞·安平科(José Upigco) 著 数据库专业科技 新华书店正版图书籍 【可开发
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PYTHON开发实例大全 上卷 张善香,田蕴琦,张晓博 人民邮电出版社 9787115528551
适读人群 :程序员 大专院校的师生和培训学校 1.通过实例循序渐进地讲解Python应用程序开发技术,易于阅读。 2.实例涵盖了常用的Python应用领域,帮助读者快速掌握Python的强大功能。 3.贴心提示和注意事项提醒,帮助读者理解相关知识点及概念,更快地掌握Python的应用技巧。 4.提供群答疑服务,可以随时与作者互动,辅助读者顺利学习Python开发。 5.是学习Python开发的实用教程,适合Python开发初学者、软件工程师、测试和自动化框架开发人员。
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Python并行编程手册【正版】 【正版图书,满额减,电子发票】
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Python网络爬虫从入门到实践【正版】 【正版图书,电子发票】
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了解Python在信息处理、管理和检索方面的强大功能
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Python 编程进阶:海龟绘图(上下册) 9787122424587 正版图书,收到货可开电子发票。划线价为图书市场价格。商品图片仅供参考,以实物为准。(书名没写全多少册的均为单本价格)
该系列图书采用全彩+全程图解+微课视频+App互动+实验教具的方式展现,每节课均配有微课教学视频,还提供所有实例的源程序、素材,扫描即可轻松获取相应的学习资源,大大提高学习效率。另外,根据内容需要书中配套了很多实用教具,可以通过教具模拟案例效果,或者通过积木教具巩固复习所学内容。
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Python与机器学习实战:决策树、集成学习、支持向量机与神经网络算法详解及编程实现 正版图书,下单速发,可开发票
算法与代码兼顾,理论与实践结合很丰富:7种算法,50段实现,55个实例,总代码量5295行,全面而不冗余很扎实:对经典有效的机器学习算法的核心内容进行了相当详细的推导很应用:将理论实打实地用Python代码写出来,可以解决的任务很前沿:叙述了TensorFlow框架、Inception-v3 from Google、迁移学习等前沿技术
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Python是适用于数据科学的编程语言。即使你初次接触Python语言,本书也能教会你通过Python编程来获取、组织、处理和分析大量的信息并识别出趋势和模式。从安装Python开始,一直到执行交叉验证,快用本书开始学习之旅吧! 看看Python为什么适用于数据科学——浏览数据科学管道并学习Python的基本功能。 安装设置——安装Python、下载数据集和样例代码并用数字和逻辑来工作,创建函数,存储和索引数据。 可视化——探索MatPlotLib,创建图表,包括饼图、条形图、直方图和散点图。 深入探索——学习类和多进程,为数值型的数据定义描述性的统计量并应用于可视化。 数据处理——研究降维解决方案,执行层次聚类并学习检测数据中的异常点。 让数据告诉你一些信息——使用线性模型并执行交叉验证、选取和优化。 本书包含以下精彩内容: Python数据分析编程
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【正版】Python图像处理及可视化 阎红灿,李爽,樊秋红,山艳 清华大学出版社 9787302647089 可开发票,正版现货,支持7天无理由退换货
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【正版】Python 网络爬虫从入门到精通 吕云翔,张扬,韩延刚等 机械工业出版社 9787111625933 可开发票,正版现货,支持7天无理由退换货
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一本书让你识编程、懂编程、会编程 培养编程思维,做Python编程高手
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《计算机科学丛书:Python语言程序设计》特色 以“基础先行”方法介绍基本程序设计概念和方法,帮助学生循序渐进地学习所有必需和重要的基本概念。 以“问题驱动”方法讲授程序设计技术,强调问题求解,而非语法。通过广泛的趣味性实例(涉及数学、自然科学、商业、金融、游戏、动画和多媒体领域)来激发学生的学习兴趣,为求解这些问题,适时地引入相关的语法和库。 可以灵活介绍GUI相关主题。~6章使用内置的Turtle图形模块,其余部分使用Tkinter,这两种工具都是简单、易学的程序设计教学工具。每章的开始都有GUI实例,每章末尾还有专门的GUI练习。
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Python 数据科学指南9787115435101 人民邮电出版社软件工具程序设计指南人天图书专营店 正版图书保证质量 七天无理由退货让您购物无忧
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Python少儿趣味编程:海龟绘图 9787115584441 正版图书,收到货可开电子发票。划线价为图书市场价格。商品图片仅供参考,以实物为准。(书名没写全多少册的均为单本价格)
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Python数据科学指南【正版图书】 正版书籍,满额减,电子发票
本书从讲解如何在数据科学中应用Python开始,陆续介绍了Python的工作环境,如何用Python分析数据,以及数据挖掘的概念,然后又扩展到机器学习。本书还涵盖了缩减原则、集成方法、森林、旋转森林和超树等方面的内容,这些都是一个成功的数据科学专家所必需掌握的。阅读本书,你将学会:■ 揭示数据科学算法的完整范畴;■ 高效地掌握和使用numpy、scipy、scikit-learn和matplotlib等Python库;■ 了解进阶回归方法的建模和变量选择;■ 进一步理解集成方法的潜在含义及实施;■ 在各种各样的数值和文本数据集上解决实际问题;■ 熟悉先进的算法,如梯度提升、森林、旋转森林等。本书特色:■ 内容明确且易于跟学;■ 甄选重要的任务与问题;■ 精心组织编排内容,有效解决问题;■ 清晰易懂的讲解方式;■ 书中呈现的解决方案能够直接应用到实际问题中。
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本书作为数据挖掘入门读物,介绍了数据挖掘的基础知识、基本工具和实践方法,通过循序渐进地讲解算法,带你轻松踏上数据挖掘之旅。本书采用理论与实践相结合的方式,呈现了如何使用决策树和随机森林算法预测美国职业篮球联赛比赛结果,如何使用亲和性分析方法推荐电影,如何使用朴素贝叶斯算法进行社会媒体挖掘,等等。本书也涉及神经网络、深度学习的、大数据处理等内容。本书面向愿意学习的和尝试数据挖掘的程序员。
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Python数据分析 基于Plotly的动态可视化绘图 【正版】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
随着信息技术的发展和硬件设备成本的降低,当今的互联网存在海量的数据,想要快速从这些数据中获取更多有效的信息,数据可视化是重要的一环。对Python语言来说,比较传统的数据可视化模块是Matplotlib,但是Matplotlib存在不够美观、静态性、不易分享等缺点,限制了Python在数据可视化中的发展。为了解决这个问题,新型的动态可视化开源模块Plotly应运而生。由于Plotly具有动态、美观、易用、种类丰富等特性,所以一经问世就受到开发人员的喜爱。本书主要介绍Plotly在可视化各领域的应用,包括基础绘图、数据处理、网页开发、程序GUI、机器学习的、量化投资等,方便读者对Plotly快速上手。本书绝大部分代码用Python编写,同时也给出了Plotly在R语言、MATLAB和JaScript中的应用案例。
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【正版】Python 3快速入门与实战 肖冠宇,杨捷等 著 机械工业出版社 9787111634058 可开发票,正版现货,支持7天无理由退换货
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Python实战速成手册 数据分析+机器学习+深度学习 方勇 著 人民邮电出版社 9787115574497
1. 本书作者为华为大学特聘讲师,专注于数据分析、机器学习、深度学习方面,实战经验丰富,更能从实际需求出发,编写出适合读者的实用书。 2. 本书涉及数据分析、机器学习、深度学习的相关知识。 3. 本书含有详细的代码案例,帮助读者快速上手,进行项目开发。 4. 本书内容丰富,流程完整,案例丰富,实操性强。
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