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Java Web技术是Java技术对Web互联网领域应用的一种技术实现,目前已经发展到基于Jakarta EE 10技术标准的Web 5.0开发技术。Java Web技术也已成为主流的Web应用开发技术之一,相应的,Java Web技术课程也已成为一门综合性强、实践性强、应用领域广的技术学科。本书主要特色如下: ? 紧跟技术,版本更新 基于Jakarta EE 10 Tomcat 10 K18。 ? 注重应用,融入案例 致力于将知识点融入案例中,以示例、案例的形式对知识点进行全面系统讲解。 ? 系统讲解,资源齐全 采用思维导图对章节重要知识点进行梳理,每章配有目标、正文、总结和习题,配套程序代码、习题答案、教学课件、教学大纲、考试大纲等资源。
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《Java学习路线图:Java经典编程300例》以基础知识为框架,介绍了各部分知识所对应的常用开发实例,并进行透彻解析。《Java学习路线图:Java经典编程300例》内容包括Java语言概述、Eclipse开发工具、Java语言基础、流程控制、数组及其常用操作、面向对象入门、面向对象进阶、字符串与包装类、Java集合类框架、常用数学工具类、错误处理、输入/输出、枚举类型与泛型、Swing入门、多线程、网络通信和数据库操作。 本书所精选的实例都是一线开发人员在实际项目中所积累的,并进行了技术上的解析,给出了详细的实现过程。读者通过对本书的学习,能够提高开发的能力。 本书提供了大量的源程序、素材,提供了相关的模块库、案例库、素材库、题库等多种形式辅助学习资料,还提供迅速及时的微博、QQ、论坛等技术支持。 本书内容详尽,实例丰富,非常适合作为零
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数据分析是包含检查、清洗、转化和建模的整个过程,旨在发现有用的信息。Java是实现数据分析任务的流行语言之一。《Java数据分析(影印版·英文版)》将提供数据科学和相关流程步骤的快速概览。你将从中学到统计数据分析技巧,并通过流行的Java API和类库把它们实现。你还能在实际案例中学到诸如分类和回归之类的机器学习概念。在这个过程中,你将熟悉RapidMinet和Weka等工具,了解这些Java工具如何更有效地用于分析。还会学到如何与关系型、NoSQL和时间序列数据打交道。《Java数据分析(影印版·英文版)》也将介绍如何利用不同的Java类库创建富有洞见又容易理解的图表。学完《Java数据分析(影印版·英文版)》,你将对多种数据分析技巧和相应的Java实现拥有扎实的基础知识。
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