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程序员的数学基础课 从理论到Python实践黄申人民邮电出版社9787115553614 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
本书紧贴计算机领域,从程序员的需求出发,精心挑选了程序员真正用得上的数学知识,通过生动的案例来解读知识中的难点,使程序员更容易对实际问题进行数学建模,进而构建出更优化的算法和代码。本书共分为三大模块:“基础思想”篇梳理编程中常用的数学概念和思想,既由浅入深地精讲数据结构与数学中基础、核心的数学知识,又阐明数学对编程和算法的真正意义;“概率统计”篇以概率统计中核心的贝叶斯公式为基点,向上讲解随机变量、概率分布等基础概念,向下讲解朴素贝叶斯,并分析其在生活和编程中的实际应用,使读者真正理解概率统计的本质,跨越概念和应用之间的鸿沟;“线性代数”篇从线性代数中的核心概念向量、矩阵、线性方程入手,逐步深入分析这些概念是如何与计算机融会贯通以解决实际问题的。除了理论知识的阐述,本书还通
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Python数据预处理 针对成功的数据分析,学习如何高效地准备数据!
数据预处理是数据可视化、数据分析和机器学习的第一步,它将为分析和预测模型准备数据以帮助分析师获得最佳见解。分析师在执行数据分析、数据可视化和机器学习项目时,大约90%的时间都花在数据预处理上。 本书将从多个角度为读者提供最佳的数据预处理技术。读者将了解数据预处理的不同技术和分析过程(包括数据收集、数据清洗、数据集成、数据归约和数据转换等),并掌握如何使用开源Python编程环境来实现它们。
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(1)聚焦经典,掌握精髓:以粒子群算法切入,详解数十种实用改进策略(混沌映射、随机变异、多策略融合)。(2)双语言实现,零障碍学习:所有算法均提供MATLAB+Python完整可运行代码,直接验证、快速上手。(3)案例驱动,解决真问题:包含完整建模过程与改进应用案例(如函数寻优、算法对比测试),省时省力。(4)内容扎实,即查即用:涵盖基准测试集、评价指标、深入改进方案(自适应权重、竞争学习、粒子调度),学生做研究、工程师搞开发都能用。
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明解Python算法与数据结构 [日]柴田望洋 著,张弥 译 人民邮电出版社 9787115606549
适读人群 :本书适合所有Python程序员阅读,也可作为高等院校相关专业师生的参考书。 1.136段代码+213幅图表,透彻讲解算法与数据结构基础知识,比课本更生动、更易懂! 2.原版系列累计超120万册,荣获日本工学教育协会作品奖。 3.日本编程教育界人才,书《明解C语言》作者倾力打造!算法与数据结构入门! 4.版式优美,双色印刷,技术书也能赏心悦目。
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本书共有19章。第1~10章介绍Selenium IDE、Selenium WebDriver、Selenium Grid、Appium等工具的应用。第11~16章介绍自动化测试实战的组织及模式优化,包括如何通过Selenium进行功能测试和非功能测试,如何完善功能测试驱动,如何设置功能测试的逻辑组织结构,如何优化功能测试的物理组织结构,如何增强功能测试的运行反馈机制。第17~19章讲述自动化实战的落实及实践优化。 本书适合测试人员和开发人员阅读。
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从0到1 Python快速上手 9787115587121 正版图书,收到货可开电子发票。划线价为图书市场价格。商品图片仅供参考,以实物为准。(书名没写全多少册的均为单本价格)
适读人群 :在校学生,职场办公人员 Q:我一点编程基础都没有,也可以学会吗? 答:完全没有问题!在众多编程语言中,Python可以说是很容易入门的一个。即使你之前没有接触过一点编程,都可以很轻松地入门Python。实际上,现在很多中学都已经开设了Python编程课。 Q:这本书只会介绍入门方面的知识吗? 答:这几本书可不止于初级水平的教学。在精讲语法的同时,还穿插了各种开发技巧,让你的技术更胜别人一筹。 Q:学完这本书,我可以达到什么水平? 答:本书旨在让你快速上手Python。读完本书,你已经打下了坚实的基础,也达到了初级开发水平,接下来就可以开始学习更的技术,比如数据分析、网络爬虫等。 如果想要成为一名真正的Python工程师,想要更深入地学习Python,小伙伴们可以看一下本书的进阶篇《从0到1:Python进阶之旅
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Python面向对象编程指南【正版图书,达额减,电子发票】 正版
本书致力于深入讲解Python语言的高级特性,通过丰富、强大的代码示例为读者循序渐进地讲解如何编写高质量的Python代码。本书可谓是成就Python编程高手的之选。本书通过实际的例子对Python中面向对象编程的理念进行介绍。针对所有可用于和Python内置功能进行无缝结合的特殊方法,本书都提供了详细示例,并且介绍了如何使用JSON、YAML、Pickle、CSV、XML、Shelve和SQL来创建持久化对象以及在进程间传输对象。本书还介绍了Logging和Warning模块、单元测试、配置文件以及如何使用命令行。本书主要分为3个部分:用特殊方法实现Python风格的类;持久化和序列化;测试、调试、部署和维护。特殊方法部分又分为:初始化方法、基本特殊方法、属性访问、可调用对象、上下文、容器、集合、数值,以及装饰器和mixin类等高级技术。本书示例丰富,通过诸多实际的例子对Python中面向对
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