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适读人群 ：零基础学Python的读者；想要学习Python提高办公效率的职场人；大学生等 用Python帮你自动化操作 Excel Word PPT PDF 数据分析 图片处理 文件处理 即时通信…… 实现自动化办公、提前下班的必选秘籍 100+Python知识点图解 30+Python自动化办公案例 10+Python经典办公项目实战 作者原创文章全网累计阅读量超2000000 B站、抖音、知乎、CSDN、公众号等平台的Python大V倾情力荐 全彩;知识点图解;案例实战 赠案例代码 学习视频 学习路线图
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Python简单易用，已经成为主流的编程语言之一。它提供了丰富的API和工具，无论是Windows、Mac还是Linux，均可轻松地跨平台运行Python。Python是面向对象的语言，可轻松实现集成封装、继承和多态的编程。Python不仅能完成基础编程，还可帮助解决如智能交通、生物信息、物理、建筑、地理信息、图像可视化、生命科学等领域复杂的数值计算问题。此外，在数字化时代，使用Python进行数据搜索与处理，将会越来越普遍。为便于读者高效学习Python编程理论与方法，本书涵盖以下读者关心的主题： ? Python编程基础知识； ? Python组合数据类型及使用； ? Python函数及调用规则； ? Python程序设计结构与算法； ? 面向对象的程序设计方法； ? 文件操作与异常处理； ? Python的GUI设计； ? Python绘图方法； ? Python网络爬虫。
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适读人群 ：本书适合有编程经验的读者阅读，也可用作高等院校计算机相关专业的教学用书或培训机构的参考用书。 本书先概述了Python语言的基础编程特征，引出了一些具有Python特色的概念和问题，然后着重介绍反映了Python语言特点的各种特征以及相关编程和应用技术，以期让读者了解如何使用Python语言针对实际问题进行程序开发，进而提高程序的模块化、可读性和易维护性。本书还给出了多个应用实例供读者练习实践，使其能够巩固所学知识，提高正确运用Python程序结构和技术的能力。 本书包括以下主要内容： Python语言的基本编程特征、Python的数据功能和重要性质。 开发复杂和大型程序有关的问题，以及相关的Python特征和应用技术。 程序的功能分解、信息局部化、模块化。 Python中面向对象机制的相关
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1.本书围绕2022年发布新课标中信息科技课程中 物联网实践与应用 人工智能与智慧社会 两个模块主题选取了智能家居、智慧交通、智能游戏等方向的趣味实践项目，以项目式学习的方式进行呈现，读者从简单到复杂的逐步跟着内容进行操作制作，并提供对应的电子资源，代码及效果视频，读者可以作为对照学习和问题查找；同时每个项目后面会有对应的知识链接部分，科普对应的Python语法知识、开源硬件原理、物联网原理及AI人工智能原理。 2.市场上一本以行空板（行空板是DFRobot专为物联网和AI教学设计的教学硬件）为载体的图书 3.本书选用基础入门的好用的软硬件工具，兼具小白用户的阅读可读性和趣味性，以项目式展开，以实践应用为主线，辅以科学原理知识，帮助读者皆能快速操作上手。
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不加班的秘密：用Python助力Excel玩转数据分析 不加班的秘密——用Python助力Excel玩转数据分析（详解如何用Python处理Excel数据，实现智能化、自动化办公）
讲解细致，内容全面：书中充分考虑到办公人员的实际情况，从软件的下载、安装、基本语法到相关模块的使用，再到行业应用，都进行了详细介绍，内容涉及各种常见应用。注重实用，贴近实战：在介绍每个知识点时，都结合相应的案例来讲解，后又通过多个综合案例讲解具体应用，引领读者在实践中掌握所学知识。
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以任务为驱动，用 做 和 学 结合的方式，讲理论知识和实际操作紧密结合，不枯燥、不乏味，让读者直接感受到学以致用。作者将人工智能技术直接导入Python编程里，让Python功能更强大，代码更简洁。
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本书手把手教你从头开始开发一个真正的Web应用，并且展示使用Python做测试驱动开发（TDD）的优势。你将学到如何在开发应用的每一个部分之前先编写和运行测试，然后再编写少量的代码让测试通过。也就是说，你将学会应用TDD理念，写出简洁可用、赏心悦目的代码。 在这个过程中，你还将学到Django、Selenium、Git、jQuery和Mock的基础知识，以及其他当前流行的Web开发技术。如果你准备提升自己的Python技能，本书将清楚地演示如何使用TDD实现简单的设计。 通过阅读本书，你将： 深入分析TDD流程，包括“单元测试/编写代码”循环和重构； 使用单元测试检查类和函数，使用功能测试检查浏览器中的用户交互； 学习何时以及如何使用模拟对象，以及隔离测试和整合测试的优缺点； 在过渡服务器中测试和自动部署； 测试网站中集成的第三方插件； 使用持续集成环境自动运
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Python深度学习：基于PyTorch 第2版 畅销书升级，PyTorch领域公认标准著作，20余年研发经验AI专家撰写，详解PyTorch深度学习全栈知识
（1）作者经验丰富：核心作者在大数据和人工智能领域有着超过20年的工作经验，实战经验非常丰富，其他几位作者也在大数据和人工智能领域颇有造诣。（2）畅销书全面升级：第1版销量和口碑俱佳，是深度学习领域的畅销书，第2版根据PyTorch新版本升级，技术性、实战性、针对性、易读性进一步提升。（3）PyTorch领域事实标准：因为内容扎实、可读性强，第1版被读者誉为PyTorch领域的标准著作，是读者的。（4）深度学习双子星：本书是《Python深度学习：基于TensorFlow（第2版）》的姊妹篇，这两本书均是深度学习领域的畅销书。（5）精心谋划、通俗易懂：本书在内容的选择、安排和表现形式上精心谋划，目的是确保高质量内容的同时，让深度学习的学习门槛大大降低。
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