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1.本书由Python编程基础和Python数据结构与算法两部分构成，加强Python基础知识学习的同时，列举了Python各种主题相关的所有要点； 2.每章根据知识要点精心选择了考官或面试官可能提出的问题，并进行了全面详细的解答，可以做到举一反三。 本书是一本指导Python程序员顺利通过技术面试的实用指南。全书共14章，分为Python基础和Python数据结构与算法两部分。本书涵盖的内容包括Python简介，数据类型与内置函数，Python中的运算符，决策与循环，用户自定义函数，类和继承，文件，算法分析与大O符号，基于数组的序列，栈、队列和双端队列，链表，递归，树，搜索和排序。在对Python的相关主题进行简要介绍的同时，本书还附加了面试官可能向读者提出的问题，这些问题按章排列，便于读者由浅入深地学习。 本书适合
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Python程序设计 第3三版 董付国 高等院校信息技术教材 Python入门基础知识 语言程序 数据分析爬虫 清华大学 正版
Python由Guido van Rossum于1989年底开始设计与开发，*个公开发行版本发行于1991年。Python推出不久就迅速得到了各行业人士的青睐，经过30年的发展，Python已经渗透到计算机科学与技术、统计分析、移动终端开发、科学计算可视化、逆向工程与软件分析、图形编程与图像处理、人工智能、游戏设计与策划、网站开发、数据采集、大数据处理、密码学、系统运维、音乐编程、计算机辅助教育、医药辅助设计、天文信息处理、化学、生物等几乎所有专业和领域。著名搜索引擎Google的核心代码使用Python实现，迪士尼公司的动画制作与生成采用Python实现，大部分UNIX和Linux都内建了Python环境支持，豆瓣网使用Python作为主体开发语言进行网站架构和有关应用的设计与开发，网易大量网络游戏的服务器端代码超过70%采用Python进行设计与开发，易度的PaaA企业应用云端开发平台和百度云
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第一主编是双师型教师，拥有企业研发和教育教学经验，是副教授、博士、全国技术能手、广东省技术能手、荣获广东省职业技能大赛 人工智能工程技术 赛项金牌、全国第二届职业技能大赛 人工智能工程技术 赛项铜牌，主编《windows server 2016系统管理与网络管理》是 十三五 、 十四五 职业教育国家规划教材，编者从教学实践中精选了大量的示例，让读者能全面地了解和学习这门 简单、易学 的语言。编写本书的教师从 实用、易用、有效 的角度组织内容，以应用为核心展开，力求以知识的最小集来实现最大范围的应用。
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Python网络爬虫从入门到实践【正版图书，达额减，电子发票】 正版
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Python核心技术实战详解 张洪朋,王卫军 著 人民邮电出版社【可开电子发票】 正版图书，下单前请先咨询客服，欢迎选购！
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基于Python的金融分析与风险管理【正版图书，达额减，电子发票】 正版
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Python股票量化交易从入门到实践 股票炒股趋势技术分析书籍，量化投资金融科技教程，量化交易不神秘，Python教你必杀技，本书教你从0到1构建量化交易平台，零基础快速入门Python股票量化交易
1.厘清概念，夯实技能 深入浅出揭示量化交易的本质和源起，手把手教你部署Python环境，跟随代码示例掌握基本的编程语法和模块调用。 2.立足A股，贴近实战 选择A股市场作为标的，囊括多渠道数据获取、技术指标的回测分析与可视化等，在边学边练中摸索股票量化技巧。 3.步骤详细，模型与代码并重 统计概率理论快速入门，ATR技术指标、蒙特卡洛法、凯利公式等经典策略与Python编码的完美融合。 4.大咖推荐，品质保证 畅销书《基于Python的金融分析与风险防控》作者斯文博士作序推荐，《快乐机器学习》作者王圣元倾情推荐。
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1. 本课程最大的特点就是面向零基础学生，强调实用，而且全面、简洁，去掉不实用的细枝末节。比如爬虫内容，在有的教材是专门讲一本书，在本课程中一周学时即可解决。本课程的教学设计来源于北京大学 文科计算机基础 课程的教学，特别能够注意到初学者常犯的错误，避免初学者踩坑浪费时间。 2. 本书配套慕课在中国大学慕课平台选课人数众多，每学期有上万人选择本科。 3. 本书配套资源丰富，有慕课，还有在线教学网站，可方便老师进行在线教学管理。
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本书特色 1. 实例众多 学习和掌握一项技能的简单方式就是多看、多练。本书包含 100 多个趣味实例，这些实例 涉及各个方面，不仅可以用来巩固练习，还可以用来开拓思维，引导小读者编写自己感兴趣的各种 程序。 2. 内容有趣 为了提高小读者的阅读兴趣，本书实例基于生活化的场景，讲述各种有趣的事情，尽量避免各 种枯燥的数学求解问题。例如，讲解出租车如何计费，以及如何为文艺表演评分等。 3. 内容全面 本书涵盖了 Python 的常用知识点，并且针对每个知识点都配置了一个相应的实例。通过本书， 小读者可以学习每个知识点的使用，同时掌握知识点的组合使用。 4. 由浅入深 考虑到小读者的逻辑思维能力相对较弱，所以本书的内容由浅入深，逐步讲解。首先讲解为 直观和简单的内容，如输入、输出、变量和常量；然后，逐步过渡到运算、逻辑、数据集合
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全面阐述Python科学计算基础内容 提供Python科学计算精彩案例 总结科学计算的任务、难点以及杰出实践经验 科学计算概况、结构 使用NumPy和SciPy完成数值计算 使用SymPy进行符号计算的概念和方法 使用matplotlib画图程序库做数据可视化 使用pandas、matplotlib和IPython组合做数据分析与可视化 Python的并行和高性能计算方法 科学计算应用、库和工具的Python开发案例 方案设计、代码编写、高性能计算等科学计算杰出实践
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如果你了解基本的数学知识，并且知道怎么使用Python编程，那你已经具备研究信号处理的基础条件了。与大部分讲解这一复杂学科的图书不同，本书基于实践。它通过讲解如何在真实世界中如何应用数字信号处理来介绍相关技术。仅仅通过章，你能将一个声音信号分解为谐波，并通过修改这些谐波来生成新的信号。 本书介绍了谱分析、滤波器、卷积以及快速傅里叶变换等技术。本书同时还提供了练习和样例代码，以帮助你更还地理解内容。 通过本书，你将学到以下内容： 周期信号及其频谱 简单波形的谐波结构 啁啾以及其他频谱随时间变化的信号 噪声信号以及源自自然的噪声 用于音高估计的自相关函数 用于压缩的离散余弦变换 用于频谱分析的快速傅里叶变换 频域中时间上的操作和滤波器的关联 线性时不变系统理论 广播中用到的调幅
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