Python数据分析 Ivan、Idris 著 9787564160647 东南大学出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
Python是一种多范式的编程语言，既适合面向对象的应用开发，也适合函数式设计模式。Python已然成为数据科学家们在数据分析、可视化和机器学习方面的**语言，它可以带来高效率和高生产力。 《Python数据分析（影印版 英文版）》将教会初学者如何发掘Python的*大潜力用于数据分析，包括从数据获取、清洗、操作、可视化以及存储到复分析和建模等一切相关主题。它聚焦于一系列开源Python模块，比如NumPy、SciPy、matplotlib、pandas、I Python、Cython、scikit-learn以及NLTK等。在后面的章节里，《Python数据分析（影印版 英文版）》涵盖了数据可视化、信号处理与时间序列分析、数据库、可预测分析及机器学习等主题。
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Python入门 Bill Lubanovic 著 东南大学出版社 【速开发票，此书为单本而非一套，支持7天无理由退换】
《Python入门（影印版英文版）》容易理解而且读起来幽默风趣，对于编程初学者和Python语言新手而言是理想的书籍。作者卢布诺维克带你从基础知识开始，到深入和多样的议题，用混合了教材以及指南风格的代码片段来解释Python3中的概念。 《Python入门（影印版英文版）》章节末尾还有练习题帮助你练习刚刚学过的内容。 你将为这门语言打下坚实的基础，包括测试、调试、代码复用和其他开发技巧的实践。 《Python入门（影印版英文版）》将向你展示如何通过各种工具和开源代码包，将Python应用于商业、科学和艺术等领域中。
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Python Cookbook [美]比兹利（David Beazley）、[美]琼斯（Rrian K.Jones） 著 【速开发票，此书为单本而非一套，支持7天无理由退换】
如果你需要一些帮助来编写基于Python3的程序，或者想要更新老一些的Python2代码，这本《PythonCookbook（第三版影印版）》就是入场券。这本《PythonCookbook（第三版影印版）》包含了用Python3.3编写和测试过的实例，适合于那些希望专注于新工具和新方法的有经验的Python程序员。在这本《PythonCookbook（第三版影印版）》里，你将找到十多个技术课题的完整实例，涵盖了核心Python语言和多种应用领域的常见任务。每种实例都包含了你可以直接使用在项目中的样例，以及关于这种解决方案如何和为什么可以奏效的讨论。
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Python编程（第三版 英文） Mark Lutz 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
《Python编程（第三版）》已经成为Python用户的行业标准，且更加完善。第三版进行的更新反映了当前的实践以及在语言新版本Python2.5中引入的大量改变。无论是新手还是人士，你都会发现这本经过彻底更新的书的确名副其实，它教给你编写代码的正确途径。它以清晰而简练的方式解释了Python语言的语法以及编程技巧，并辅以大量例子阐明正确的使用方法和通用特性。通过新闻记者这本全面的指南，你将学习的到如何将Python运用至实际问题中，例如 用户图形界面编程、并行处理、网络应用程序、Internet脚本编程、数据库管理等。从深入讨论核心概念开始，再到完整的程序，《Python编程（第三版）》逐一覆盖这些领域。书中确有大型的程序示例，但只在你已经掌握了足够理解技术和代码后才会出现。在学习的过程中，你也会学到如何在实际规模的程序中使用Python——诸
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比兹利、琼斯所著的《Python Cookbook(第3版)》包含了用Python 3.3编写和测试过的实例，适合于那些希望专注于新工具和新方法的有经验的Python程序员。在这本书里，你将找到十多个技术课题的完整实例，涵盖了核心Python语言和多种应用领域的常见任务。每种实例都包含了你可以直接使用在项目中的样例，以及关于这种解决方案如何和为什么可以奏效的讨论。
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机器学习已经成为许多商业应用和研究项目的一个组成部分，同时拥有广泛研究团队的大型公司也投入到这个领域。如果你使用Python，即使是初学者，《Python机器学习入门（影印版 英文版）》也将教你如何构建自己的机器学习解决方案。有了目前可用的丰富数据，机器学习应用程序只受限于你的想象力。 你将学习使用Python和scikit-learn库所需的全部步骤来创建成功的机器学习应用程序。《Python机器学习入门（影印版 英文版）》作者安德烈亚斯·穆勒、莎拉·圭多专注于使用机器学习算法的实践方面，而不会过多讨论其背后的数学原理。熟悉NumPy和matplotlib库将有助于你从《Python机器学习入门（影印版 英文版）》中获得*多信息。 有了《Python机器学习入门（影印版 英文版）》，你会学到：机器学习的基本概念和应用程序各种广泛使用的机器学习算法的优点
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Python 语言构建机器学习系统 第2版 Luis、Pedro、Coelho、Willi、Richert 著 9787 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
运用机器学习获得对于数据的深入洞见，是现代应用开发者和分析师的关键技能。Python是一种可以用于开发机器学习应用的语言。作为一种动态语言，它可以进行快速探索和实验。利用其的开源机器学习库，你可以在快速尝试很多想法的同时专注于手头的任务。 《Python语言构建机器学习系统（第2版 影印版 英文版）》展示了如何在原始数据中寻找模式的具体方法，从复习Python机器学习知识和介绍程序库开始，你将很快进入应对正式而真实的数据集项目环节，运用建模技术，创建推荐系统。然后，《Python语言构建机器学习系统（第2版 影印版 英文版）》介绍了主题建模、篮子分析和云计算等高级主题。这些内容将拓展你的能力，让你能够创建大型复杂系统。 有了《Python语言构建机器学习系统（第2版 影印版 英文版）》，你就能获得构建自有系统所需的
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Python数据处理 [美]杰奎琳·卡兹奥、凯瑟琳·嘉穆 著 9787564170035 东南大学出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
《Python数据处理（影印版 英文版）》向非程序员展示了如何处理本质上太杂乱或难以下手的信息。你不需要了解Pvthon编程语言基础知识就可以开始了。 通过循序渐进的练习，你将学习如何有效地获取、清理、分析和呈现数据。你还将了解如何将数据处理自动化，安排文件编辑和清理任务，处理*大的数据集，以及使用所获取的数据讲述引人注目的故事。 快速学习基本的Python语法、数据类型和语言概念使用机器可读和人类可用的数据抓取网站和API以查找大量有用的信息清理和格式化数据以消除数据集里的重复和错误数据了解何时标准化数据以及何时测试和编写脚本进行数据清理使用新的Python库和技术探索并分析数据集使用Python解决方案自动化整个数据处理过程
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如果你像75亿Excel用户中的许多人一样，想要对数据做很多的事情，比如对数百个文件重复类似的分析，或者将许多文件中的数据组合在一起进行分析，这本实用指南向雄心勃勃的非程序员说明了如何通过使用Python来自动化和扩展对不同格式数据的处理和分析。 《Python数据分析基础（ 英文版）》作者讲解Python基础知识后，你将能够编写简单的脚本来处理电子表格以及数据库中的数据。你还将学习如何使用多个Python模块来解析文件、分组数据和生成统计数据。 这都无需编程基础。
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Python机器学习 第2版 Sebastian Raschka, Vahid Mirjalili 东南大学出版社 【速开发票，此书为单本而非一套，支持7天无理由退换】
《 Python机器学习 第2版（影印版）》带你进入预测分析的世界，通过演示告诉你为什么Python是世界*的数据科学语言之一。书中涵盖了包括 scikit-learn、Theano和Keras在内的大量功能强大的Python库、操作指南以及从情感分析到神经网络的各色小技巧，很快你就能够解答你个人及组织所面对的那些*重要的问题。
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