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Python并行编程参考手册 影印版 英文 吉安卡洛扎克尼 著 东南大学出版社 【 正版好书】 已售8985
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Python机器学习入门 (美)安德烈亚斯·穆勒,莎拉·圭多 东南大学出版社【放心购买】 正版图书，下单前请先咨询客服，欢迎选购！
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【2024新书】Python数据分析与应用 史浩 吴金旺 单守雪 大数据应用开发技术教材书籍 金融数据应用 清华大学出版
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Python实验指导与习题集(第2版) 东南大学出版社 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
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Python编程基础与应用 任务式案例教程许桂秋著 从零开始掌握基础知识应用技巧基础语法变量和数据类型网络编程 Web开
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Python日语数字人文之语料库语言学技术及其应用钟勇著东南大学出版社
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Python实验指导与习题集(第2版) 楚红,梁磊 编 东南大学出版社
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Python机器学习入门 [美]安德烈亚斯·穆勒、莎拉·圭多 著 9787564169060 东南大学出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
机器学习已经成为许多商业应用和研究项目的一个组成部分，同时拥有广泛研究团队的大型公司也投入到这个领域。如果你使用Python，即使是初学者，《Python机器学习入门（影印版 英文版）》也将教你如何构建自己的机器学习解决方案。有了目前可用的丰富数据，机器学习应用程序只受限于你的想象力。 你将学习使用Python和scikit-learn库所需的全部步骤来创建成功的机器学习应用程序。《Python机器学习入门（影印版 英文版）》作者安德烈亚斯·穆勒、莎拉·圭多专注于使用机器学习算法的实践方面，而不会过多讨论其背后的数学原理。熟悉NumPy和matplotlib库将有助于你从《Python机器学习入门（影印版 英文版）》中获得*多信息。 有了《Python机器学习入门（影印版 英文版）》，你会学到：机器学习的基本概念和应用程序各种广泛使用的机器学习算法的优点
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Python实验指导与习题集(第2版) 东南大学出版社 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
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Python入门 Bill Lubanovic 著 东南大学出版社 【速开发票，此书为单本而非一套，支持7天无理由退换】
《Python入门（影印版英文版）》容易理解而且读起来幽默风趣，对于编程初学者和Python语言新手而言是理想的书籍。作者卢布诺维克带你从基础知识开始，到深入和多样的议题，用混合了教材以及指南风格的代码片段来解释Python3中的概念。 《Python入门（影印版英文版）》章节末尾还有练习题帮助你练习刚刚学过的内容。 你将为这门语言打下坚实的基础，包括测试、调试、代码复用和其他开发技巧的实践。 《Python入门（影印版英文版）》将向你展示如何通过各种工具和开源代码包，将Python应用于商业、科学和艺术等领域中。
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Python入门第2版(影印版),东南大学出版社【新华书店总店旗舰店】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达！团购优惠咨询：13284178503
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Python实验指导与习题集 楚红 梁磊 主编 东南大学出版社 程序设计教材书籍 Python语言程序设计教程配套教材书
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Python3面向对象编程 Dusty、Phillips 著 东南大学出版社【正版书籍】 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
《Python3面向对象编程（第2版 影印版 英文版）》讲解了类、数据封装、继承、多态、抽象和异常，着重强调了在一款设计良好的软件开发过程中使用每个原则的时机。除了学习如何利用高层次的设计模式来创建可维护的应用程序，你还可以了解到字符串和文件处理的复杂性以及Python区分二进制数据和文本数据的方法。另外，单元测试的乐趣以及并发编程的难题也是少不了的。 书中更新了大量的内容，以反映出近来核心Python库的变化，这些新的特性在《Python3面向对象编程（第2版 影印版 英文版）》备受赞誉的第1版面世时还无法使用。除此之外，全书的结构也进行了重新调整和组织，提升了知识量，增强了阅读体验。 目标读者如果你是初次接触面向对象编程技术，或是只具备基本的Python技能，希望能够深入学习如何正确地使用Python面向对象编程技术来
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Python数据结构与算法(影印版)(全2册) (美)约翰·坎宁,(美)阿伦·布罗德,(美)罗伯特·拉福 著 东南大学出 新华书店，电子发票，多仓就近发货
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你是否在寻找一本完整介绍Python操纵、处理、提取和压缩结构化数据的指南？本书包含了许多实例分析，通过若干个Python库——包括NumPy，pandas，matplotlib和IPython——为你展示了如何高效地解决大量数据分析的问题。《Python数据分析（）》由麦金尼撰写，他是pandas库的主要作者。
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Python日语数字人文之语料库语言学技术及其应用钟勇著东南大学出版社
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Python数据分析 [美]麦金尼（Wes McKinney） 编【正版】 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
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Python测试驱动开发9787564159153 【佳倪文化】
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Python 实验指导与习题集 楚红 梁磊 主编 东南大学出版社 软件工具 程序设计 高等学校教材人工智能数据分析科学计 正版书籍 七天无理由退换货【让您无忧购物】
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Python数据分析基础 Clinton·W.Brownley 著 9787564170004 东南大学出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
如果你像75亿Excel用户中的许多人一样，想要对数据做很多的事情，比如对数百个文件重复类似的分析，或者将许多文件中的数据组合在一起进行分析，这本实用指南向雄心勃勃的非程序员说明了如何通过使用Python来自动化和扩展对不同格式数据的处理和分析。 《Python数据分析基础（影印版 英文版）》作者讲解Python基础知识后，你将能够编写简单的脚本来处理电子表格以及数据库中的数据。你还将学习如何使用多个Python模块来解析文件、分组数据和生成统计数据。 这一切都无需编程基础。
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Python程序设计教程(第2版) 卢雪松,沈启坤 编 大学教材大中专 正版图书籍 东南大学出版社 【本店支持开发票 如需帮助请联系客服】
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Python数据分析 Ivan、Idris 著【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】 【正版】
Python是一种多范式的编程语言，既适合面向对象的应用开发，也适合函数式设计模式。Python已然成为数据科学家们在数据分析、可视化和机器学习方面的**语言，它可以带来高效率和高生产力。 《Python数据分析（影印版 英文版）》将教会初学者如何发掘Python的*大潜力用于数据分析，包括从数据获取、清洗、操作、可视化以及存储到复分析和建模等一切相关主题。它聚焦于一系列开源Python模块，比如NumPy、SciPy、matplotlib、pandas、I Python、Cython、scikit-learn以及NLTK等。在后面的章节里，《Python数据分析（影印版 英文版）》涵盖了数据可视化、信号处理与时间序列分析、数据库、可预测分析及机器学习等主题。
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Python实验指导与习题集(第2版) 楚红,梁磊 编 程序设计（新）大中专 正版图书籍 东南大学出版社【名州 图书】
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Python数据分析 【正版保证】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
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Python程序设计教程卢雪松沈启坤主编东南大学出版社【启智慧图书】
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Python Cookbook [美]比兹利（David Beazley）、[美]琼斯（Rrian K.Jones） 著 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
如果你需要一些帮助来编写基于Python3的程序，或者想要更新老一些的Python2代码，这本《PythonCookbook（第三版影印版）》就是入场券。这本《PythonCookbook（第三版影印版）》包含了用Python3.3编写和测试过的实例，适合于那些希望专注于新工具和新方法的有经验的Python程序员。在这本《PythonCookbook（第三版影印版）》里，你将找到十多个技术课题的完整实例，涵盖了核心Python语言和多种应用领域的常见任务。每种实例都包含了你可以直接使用在项目中的样例，以及关于这种解决方案如何和为什么可以奏效的讨论。
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Python编程（第三版 英文） Mark Lutz 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
《Python编程（第三版）》已经成为Python用户的行业标准，且更加完善。第三版进行的更新反映了当前的实践以及在语言新版本Python2.5中引入的大量改变。无论是新手还是人士，你都会发现这本经过彻底更新的书的确名副其实，它教给你编写代码的正确途径。它以清晰而简练的方式解释了Python语言的语法以及编程技巧，并辅以大量例子阐明正确的使用方法和通用特性。通过新闻记者这本全面的指南，你将学习的到如何将Python运用至实际问题中，例如 用户图形界面编程、并行处理、网络应用程序、Internet脚本编程、数据库管理等。从深入讨论核心概念开始，再到完整的程序，《Python编程（第三版）》逐一覆盖这些领域。书中确有大型的程序示例，但只在你已经掌握了足够理解技术和代码后才会出现。在学习的过程中，你也会学到如何在实际规模的程序中使用Python——诸
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Python实验指导与习题集(第2版) 编者:楚红//梁磊| 东南大学 【新华全新正版书籍】
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Python数据分析 第2版 Wes、McKinney 著 9787564175191 东南大学出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书由Python pandas项目的创立者Wes McKinney撰写，是一本实用、现代的Python数据科学工具读物，适合新入门的Python分析师和刚接触数据科学及科学计算的Python程序员。数据文件和相关材料在Github上可以获得。 * 将IPython shell和Jupyter Notebook用于探索式计算 * 学习NumPy(Numerical Python)的基础和高级特性 * 通过pandas库中的数据分析工具入门 * 使用灵活的工具装载、清洗、转换、合并和整形数据 * 用matplotlib创建信息可视化 * 应用pandas groupby功能将数据集切片、切块和汇总 * 分析和操纵规整和不规整时间序列数据 * 通过全面详细的实例学习如何解决真实世界的数据分析问题 “作为在Python数据生态中已成经典的著作，这本新版更新了能提升其独特价值的多个领域，从Python 3.6到新的pandas特性。通过阐释Python数据工具的原理和方法，本书帮助读者以新颖而富有创造性的途径学
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