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Python实验指导与习题集 楚红 梁磊 主编 东南大学出版社 程序设计教材书籍 Python语言程序设计教程配套教材书
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Python数据分析 (美)麦金尼 东南大学出版社【达额立减】 正版图书,下单前请先咨询客服,欢迎选购!
你是否在寻找一本完整介绍Python操纵、处理、提取和压缩结构化数据的指南?本书包含了许多实例分析,通过若干个Python库——包括NumPy,pandas,matplotlib和IPython——为你展示了如何高效地解决大量数据分析的问题。《Python数据分析()》由麦金尼撰写,他是pandas库的主要作者。
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Python实验指导与习题集,,东南大学出版社 【新华书店自营店】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达!团购优惠咨询:13284178503
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Python实验指导与习题集(第2版) 编者:楚红//梁磊| 东南大学 【新华全新正版书籍】
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Python数据分析 第2版 【速开发票,此书为单本而非一套,支持7天无理由退换】
本书由Python pandas项目的创立者Wes McKinney撰写,是一本实用、现代的Python数据科学工具读物,适合新入门的Python分析师和刚接触数据科学及科学计算的Python程序员。数据文件和相关材料在Github上可以获得。 * 将IPython shell和Jupyter Notebook用于探索式计算 * 学习NumPy(Numerical Python)的基础和高级特性 * 通过pandas库中的数据分析工具入门 * 使用灵活的工具装载、清洗、转换、合并和整形数据 * 用matplotlib创建信息可视化 * 应用pandas groupby功能将数据集切片、切块和汇总 * 分析和操纵规整和不规整时间序列数据 * 通过全面详细的实例学习如何解决真实世界的数据分析问题 “作为在Python数据生态中已成经典的著作,这本新版更新了能提升其独特价值的多个领域,从Python 3.6到新的pandas特性。通过阐释Python数据工具的原理和方法,本书帮助读者以新颖而富有创造性的途径学
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Python3面向对象编程 Dusty、Phillips 著 9787564170745 东南大学出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
《Python3面向对象编程(第2版 影印版 英文版)》讲解了类、数据封装、继承、多态、抽象和异常,着重强调了在一款设计良好的软件开发过程中使用每个原则的时机。除了学习如何利用高层次的设计模式来创建可维护的应用程序,你还可以了解到字符串和文件处理的复杂性以及Python区分二进制数据和文本数据的方法。另外,单元测试的乐趣以及并发编程的难题也是少不了的。 书中更新了大量的内容,以反映出近来核心Python库的变化,这些新的特性在《Python3面向对象编程(第2版 影印版 英文版)》备受赞誉的第1版面世时还无法使用。除此之外,全书的结构也进行了重新调整和组织,提升了知识量,增强了阅读体验。 目标读者如果你是初次接触面向对象编程技术,或是只具备基本的Python技能,希望能够深入学习如何正确地使用Python面向对象编程技术来
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Python语言程序设计卢雪松南京东南大学出版社有限公司9787576617078 正版图书保证质量 七天无理由退货让您购物无忧
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Python 实验指导与习题集 楚红 梁磊 主编 东南大学出版社 软件工具 程序设计 高等学校教材人工智能数据分析科学计 支持发票 请联系在线客服
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Python Cookbook [美]比兹利(David Beazley)、[美]琼斯(Rrian K.Jones) 著 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
如果你需要一些帮助来编写基于Python3的程序,或者想要更新老一些的Python2代码,这本《PythonCookbook(第三版影印版)》就是入场券。这本《PythonCookbook(第三版影印版)》包含了用Python3.3编写和测试过的实例,适合于那些希望专注于新工具和新方法的有经验的Python程序员。在这本《PythonCookbook(第三版影印版)》里,你将找到十多个技术课题的完整实例,涵盖了核心Python语言和多种应用领域的常见任务。每种实例都包含了你可以直接使用在项目中的样例,以及关于这种解决方案如何和为什么可以奏效的讨论。
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Python日语数字人文之文本挖掘技术及其应用钟勇著东南大学出版社
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Python漫游指南 Kenneth、Reitz、Tanya、Schlusser 著 9787564173746 东南大 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
准备好完成从新手到Python专家的历练了吗? 《Python漫游指南(影印版 英文版)》给出了来自Python社区的实践和第1选择工具的内行指南,可以帮助那些希望向开源社区贡献力量或是想基于Python技术创业的中级程序员更上一层楼,迈入Python高手的殿堂。 《Python漫游指南(影印版 英文版)》包括三个不同的部分,汇集了超过百名Python社区成员的成果。首先,你将学习到如何设置、使用Python编辑工具;然后,将深入研究具有Python风格的代表性代码样例;最后,将探索Python社区常用的代码库。
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Python入门(影印版 英文版)Bill Lubanovic 著东南大学出版社9787564159139 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
《Python入门(影印版英文版)》容易理解而且读起来幽默风趣,对于编程初学者和Python语言新手而言是理想的书籍。作者卢布诺维克带你从基础知识开始,到深入和多样的议题,用混合了教材以及指南风格的代码片段来解释Python3中的概念。 《Python入门(影印版英文版)》章节末尾还有练习题帮助你练习刚刚学过的内容。 你将为这门语言打下坚实的基础,包括测试、调试、代码复用和其他开发技巧的实践。 《Python入门(影印版英文版)》将向你展示如何通过各种工具和开源代码包,将Python应用于商业、科学和艺术等领域中。
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Python数据分析 Ivan、Idris 著 9787564160647 东南大学出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
Python是一种多范式的编程语言,既适合面向对象的应用开发,也适合函数式设计模式。Python已然成为数据科学家们在数据分析、可视化和机器学习方面的**语言,它可以带来高效率和高生产力。 《Python数据分析(影印版 英文版)》将教会初学者如何发掘Python的*大潜力用于数据分析,包括从数据获取、清洗、操作、可视化以及存储到复分析和建模等一切相关主题。它聚焦于一系列开源Python模块,比如NumPy、SciPy、matplotlib、pandas、I Python、Cython、scikit-learn以及NLTK等。在后面的章节里,《Python数据分析(影印版 英文版)》涵盖了数据可视化、信号处理与时间序列分析、数据库、可预测分析及机器学习等主题。
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Python数据处理 【速开发票,此书为单本而非一套,支持7天无理由退换】
《Python数据处理(影印版 英文版)》向非程序员展示了如何处理本质上太杂乱或难以下手的信息。你不需要了解Pvthon编程语言基础知识就可以开始了。 通过循序渐进的练习,你将学习如何有效地获取、清理、分析和呈现数据。你还将了解如何将数据处理自动化,安排文件编辑和清理任务,处理*大的数据集,以及使用所获取的数据讲述引人注目的故事。 快速学习基本的Python语法、数据类型和语言概念使用机器可读和人类可用的数据抓取网站和API以查找大量有用的信息清理和格式化数据以消除数据集里的重复和错误数据了解何时标准化数据以及何时测试和编写脚本进行数据清理使用新的Python库和技术探索并分析数据集使用Python解决方案自动化整个数据处理过程
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Python实验指导与习题集(第2版) 楚红,梁磊 编 程序设计(新)大中专 正版图书籍 东南大学出版社【名州 图书】
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Python机器学习SebastianRaschka,V东南大学出版社9787564178666
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Python数据分析 第2版(影印版)Wes、McKinney 著东南大学出版社9787564175191 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
本书由Python pandas项目的创立者Wes McKinney撰写,是一本实用、现代的Python数据科学工具读物,适合新入门的Python分析师和刚接触数据科学及科学计算的Python程序员。数据文件和相关材料在Github上可以获得。 * 将IPython shell和Jupyter Notebook用于探索式计算 * 学习NumPy(Numerical Python)的基础和高级特性 * 通过pandas库中的数据分析工具入门 * 使用灵活的工具装载、清洗、转换、合并和整形数据 * 用matplotlib创建信息可视化 * 应用pandas groupby功能将数据集切片、切块和汇总 * 分析和操纵规整和不规整时间序列数据 * 通过全面详细的实例学习如何解决真实世界的数据分析问题 “作为在Python数据生态中已成经典的著作,这本新版更新了能提升其独特价值的多个领域,从Python 3.6到新的pandas特性。通过阐释Python数据工具的原理和方法,本书帮助读者以新颖而富有创造性的途径学
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Python数据分析基础 Clinton·W.Brownley 著 9787564170004 东南大学出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
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当Python程序员在回忆或解释这种开源语言的语法以及它的众多强大但又缺乏文档的模块而需要获得帮助的时候,本书为他们提供了参考。最经常需要的信息在这本全面的参考指南中很容易查找到——不单单关于Python语言本身,还包括标准库中最经常需要使用的部分以及最重要的第三方扩展。
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