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Python数据分析 (印尼)伊德里斯(Idris,I.) 著 东南大学出版社 畅销推荐，正版保证，现货直发，物流快捷，优惠多多，欢迎选购！
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Python金融大数据分析 Yves,Hilpisch 著 东南大学出版社
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Python语言程序设计 卢雪松,楚红 编 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
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Python技术手册 [美]亚历克斯·马尔泰利,安娜·M.拉文斯克罗夫特,史蒂夫·霍顿,保罗·麦克奎尔 东南大学出版社
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Python日语数字人文之语料库语言学技术及其应用钟勇著东南大学出版社
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Python机器学习经典实例(影印版) 东南大学出版社 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
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Python 3反爬虫原理与绕过实战+Django企业开发实战 python编程入门数据分析零基础自学教程书计算机基础程 全新正版
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Python机器学习 影印版 (美)塞巴斯蒂安·拉什卡(Sebastian Raschka) 著 著 东南大学出版社
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787564173746 Author 作者 (美)肯尼思·赖茨(Kenneth Reitz),(美)坦尼娅·胥卢瑟(Tanya Schlusser) 著 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 321页 Publisher 出版社 东南大学出版社 Publication Date 出版日期 2017-10-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，由荷兰人Guido van Rossum于1989年发明，靠前个公开发行版发行于1991年。Python语法简洁清晰，特色之一是强制用空白符(white space)作为语句缩进。Python具有丰富和强大的库。它常被昵称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）很轻松地联结在一起。本书讲解Python开发知识。
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Python Cookbook (美)比兹利 东南大学出版社【正版】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
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Python开发与财务应用 赵云栋,段妍芫 编 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
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Python数据分析 第3版(影印版) 9787576602500
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787576602500 Author 作者 (美)韦斯·麦金尼 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 580页 Publisher 出版社 东南大学出版社 Publication Date 出版日期 2023-01-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 本书由Python pandas项目创始人Wes McKinney亲笔撰写，详细介绍利用Python进行操作、处理、清洗和规整数据等方面的具体细节和基本要点。你将在阅读过程中学习到新版本的pandas、NumPy、IPython和Jupyter。本书由Wes McKinney创作，他是Python pandas项目的创始人。本书是对Python数据科学工具的实操化、现代化的介绍，非常适合刚学Python的数据分析师或刚学数据科学以及科学计算的Python编程者。数据文件和相关的材料可以在GitHub上找到：使用IPython shell和Jupyter notebook进行探
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你是否在寻找一本完整介绍Python操纵、处理、提取和压缩结构化数据的指南？本书包含了许多实例分析，通过若干个Python库——包括NumPy，pandas，matplotlib和IPython——为你展示了如何高效地解决大量数据分析的问题。《Python数据分析（）》由麦金尼撰写，他是pandas库的主要作者。
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787564159153 Author 作者 (美)珀西瓦尔(Harry J.W.Percival) 著 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 461页 Publisher 出版社 东南大学出版社 Publication Date 出版日期 2015-09-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 本书通过从头开发一个真实的Web应用，介绍了Python测试驱动开发的优势。读者将学会如何在构建应用的每个部分之前编写和运行测试，然后用*少的代码通过这些测试。
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