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Python机器学习入门 [美]安德烈亚斯·穆勒、莎拉·圭多 著 9787564169060 东南大学出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
机器学习已经成为许多商业应用和研究项目的一个组成部分，同时拥有广泛研究团队的大型公司也投入到这个领域。如果你使用Python，即使是初学者，《Python机器学习入门（影印版 英文版）》也将教你如何构建自己的机器学习解决方案。有了目前可用的丰富数据，机器学习应用程序只受限于你的想象力。 你将学习使用Python和scikit-learn库所需的全部步骤来创建成功的机器学习应用程序。《Python机器学习入门（影印版 英文版）》作者安德烈亚斯·穆勒、莎拉·圭多专注于使用机器学习算法的实践方面，而不会过多讨论其背后的数学原理。熟悉NumPy和matplotlib库将有助于你从《Python机器学习入门（影印版 英文版）》中获得*多信息。 有了《Python机器学习入门（影印版 英文版）》，你会学到：机器学习的基本概念和应用程序各种广泛使用的机器学习算法的优点
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Python测试驱动开发(影印版) 东南大学出版社 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
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Python深度学习算法实践(影印版)(英文版) 东南大学出版社 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
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Python深度学习算法实践 Sudharsan Ravichandiran著 东南大学出版社
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Python数据分析 第2版 Wes、McKinney 著 9787564175191 东南大学出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书由Python pandas项目的创立者Wes McKinney撰写，是一本实用、现代的Python数据科学工具读物，适合新入门的Python分析师和刚接触数据科学及科学计算的Python程序员。数据文件和相关材料在Github上可以获得。 * 将IPython shell和Jupyter Notebook用于探索式计算 * 学习NumPy(Numerical Python)的基础和高级特性 * 通过pandas库中的数据分析工具入门 * 使用灵活的工具装载、清洗、转换、合并和整形数据 * 用matplotlib创建信息可视化 * 应用pandas groupby功能将数据集切片、切块和汇总 * 分析和操纵规整和不规整时间序列数据 * 通过全面详细的实例学习如何解决真实世界的数据分析问题 “作为在Python数据生态中已成经典的著作，这本新版更新了能提升其独特价值的多个领域，从Python 3.6到新的pandas特性。通过阐释Python数据工具的原理和方法，本书帮助读者以新颖而富有创造性的途径学
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Python 语言构建机器学习系统 第2版 Luis、Pedro、Coelho、Willi、Richert 著 9787 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
运用机器学习获得对于数据的深入洞见，是现代应用开发者和分析师的关键技能。Python是一种可以用于开发机器学习应用的语言。作为一种动态语言，它可以进行快速探索和实验。利用其的开源机器学习库，你可以在快速尝试很多想法的同时专注于手头的任务。 《Python语言构建机器学习系统（第2版 影印版 英文版）》展示了如何在原始数据中寻找模式的具体方法，从复习Python机器学习知识和介绍程序库开始，你将很快进入应对正式而真实的数据集项目环节，运用建模技术，创建推荐系统。然后，《Python语言构建机器学习系统（第2版 影印版 英文版）》介绍了主题建模、篮子分析和云计算等高级主题。这些内容将拓展你的能力，让你能够创建大型复杂系统。 有了《Python语言构建机器学习系统（第2版 影印版 英文版）》，你就能获得构建自有系统所需的
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Python数据分析 (美)大卫·塔伊布 著 陶俊杰,陈小莉 译 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
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Python技术手册 [美]亚历克斯·马尔泰利,安娜·M.拉文斯克罗夫特,史蒂夫·霍顿,保罗·麦克奎尔 东南大学出版社
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Python日语数字人文之语料库语言学技术及其应用钟勇著东南大学出版社
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Python漫游指南 影印版 (美)肯尼思·赖茨(Kenneth Reitz),(美)坦尼娅·胥卢瑟(Tanya Sch
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Python深度学习算法实践(影印版)(英文版) (印)苏达桑·拉维尚迪兰 著 东南大学出版社
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Python数据分析 第3版(影印版) (美)韦斯·麦金尼 著 东南大学出版社
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Python自然语言处理 [英]伯德、[英]克莱因、[美]洛普 著 9787564122614 东南大学出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
《Python自然语言处理（影印版）》提供了非常易学的自然语言处理入门介绍，该领域涵盖从文本和电子邮件预测过滤，到自动总结和翻译等多种语言处理技术。在《Python自然语言处理（影印版）》中，你将学会编写Python程序处理大量非结构化文本。你还将通过使用综合语言数据结构访问含有丰富注释的数据集，理解用于分析书面通信内容和结构的主要算法。 《Python自然语言处理》准备了充足的示例和练习，可以帮助你： 从非结构化文本中抽取信息，甚至猜测主题或识别“命名实体”； 分析文本语言结构，包括解析和语义分析； 访问流行的语言学数据库，包括WordNet和树库（treebank）； 从多种语言学和人工智能领域中提取的整合技巧。 《Python自然语言处理（影印版）》将帮助你学习运用Python编程语言和自然语言工具包（NLTK）获得实用的自然语言处理技能。如果对于
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Python机器学习 第2版 Sebastian Raschka, Vahid Mirjalili 9787564178 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
《 Python机器学习 第2版（影印版）》带你进入预测分析的世界，通过演示告诉你为什么Python是世界*的数据科学语言之一。书中涵盖了包括 scikit-learn、Theano和Keras在内的大量功能强大的Python库、操作指南以及从情感分析到神经网络的各色小技巧，很快你就能够解答你个人及组织所面对的那些*重要的问题。
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Python机器学习算法与应用 利用Python 3代码阐释机器学算法及其工具的场景应用书 出版社 邓立国 开源平台机器
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Python数据分析基础 Clinton·W.Brownley 著 9787564170004 东南大学出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
如果你像75亿Excel用户中的许多人一样，想要对数据做很多的事情，比如对数百个文件重复类似的分析，或者将许多文件中的数据组合在一起进行分析，这本实用指南向雄心勃勃的非程序员说明了如何通过使用Python来自动化和扩展对不同格式数据的处理和分析。 《Python数据分析基础（影印版 英文版）》作者讲解Python基础知识后，你将能够编写简单的脚本来处理电子表格以及数据库中的数据。你还将学习如何使用多个Python模块来解析文件、分组数据和生成统计数据。 这一切都无需编程基础。
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比兹利、琼斯所著的《Python Cookbook(第3版)》包含了用Python 3.3编写和测试过的实例，适合于那些希望专注于新工具和新方法的有经验的Python程序员。在这本书里，你将找到十多个技术课题的完整实例，涵盖了核心Python语言和多种应用领域的常见任务。每种实例都包含了你可以直接使用在项目中的样例，以及关于这种解决方案如何和为什么可以奏效的讨论。
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787564173746 Author 作者 (美)肯尼思·赖茨(Kenneth Reitz),(美)坦尼娅·胥卢瑟(Tanya Schlusser) 著 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 321页 Publisher 出版社 东南大学出版社 Publication Date 出版日期 2017-10-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，由荷兰人Guido van Rossum于1989年发明，靠前个公开发行版发行于1991年。Python语法简洁清晰，特色之一是强制用空白符(white space)作为语句缩进。Python具有丰富和强大的库。它常被昵称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）很轻松地联结在一起。本书讲解Python开发知识。
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Python入门 第2版(影印版) 9787564188924
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787564188924 Author 作者 (美)比尔·卢布诺维克 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 597页 Publisher 出版社 东南大学出版社 Publication Date 出版日期 2020-07-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 本书内容简单易懂、生动有趣，是面向Python初学者的佳作。本书升级版涵盖了Python的基础知识的大量不错主题，以攻略式风格的代码示例来阐述Python 3的重要知识。每章结尾的练习可以帮你巩固所学的知识。
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Python网络数据采集 (影印版)第2版 (美)瑞安·米切尔(Ryan Mitchell) 著 东南大学出版社
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你是否在寻找一本完整介绍Python操纵、处理、提取和压缩结构化数据的指南？本书包含了许多实例分析，通过若干个Python库——包括NumPy，pandas，matplotlib和IPython——为你展示了如何高效地解决大量数据分析的问题。《Python数据分析（）》由麦金尼撰写，他是pandas库的主要作者。
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