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函数式Python编程9787564183257 东南大学软件工具程序设计英文计算机与网络书籍F
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Python入门（影印版 英文版）Bill Lubanovic 著东南大学出版社9787564159139 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
《Python入门（影印版英文版）》容易理解而且读起来幽默风趣，对于编程初学者和Python语言新手而言是理想的书籍。作者卢布诺维克带你从基础知识开始，到深入和多样的议题，用混合了教材以及指南风格的代码片段来解释Python3中的概念。 《Python入门（影印版英文版）》章节末尾还有练习题帮助你练习刚刚学过的内容。 你将为这门语言打下坚实的基础，包括测试、调试、代码复用和其他开发技巧的实践。 《Python入门（影印版英文版）》将向你展示如何通过各种工具和开源代码包，将Python应用于商业、科学和艺术等领域中。
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Python程序设计教程卢雪松沈启坤主编东南大学出版社 9787564195649 可开发票
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Python机器学习算法与应用 利用Python 3代码阐释机器学算法及其工具的场景应用书 清华大学出版社 邓立国 开源
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Python机器学习 第2版 Sebastian Raschka, Vahid Mirjalili 9787564178 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
《 Python机器学习 第2版（影印版）》带你进入预测分析的世界，通过演示告诉你为什么Python是世界*的数据科学语言之一。书中涵盖了包括 scikit-learn、Theano和Keras在内的大量功能强大的Python库、操作指南以及从情感分析到神经网络的各色小技巧，很快你就能够解答你个人及组织所面对的那些*重要的问题。
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学习Python 第五版 [美]鲁特兹 著 东南大学出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
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Python漫游指南,东南大学出版社【新华书店总店自营店】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达！团购优惠咨询：13284178503
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Python访谈录Mike Driscoll著陶俊杰陈小莉译东南大学出版社
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Python程序设计教程(第2版) 卢雪松,沈启坤 编 东南大学出版社【新华书店正版图书书籍】 新华书店 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达！
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Python漫游指南 (美)肯尼思·赖茨(Kenneth Reitz),(美)坦尼娅·胥卢瑟(Tanya Schluss
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Python漫游指南 Kenneth、Reitz、Tanya、Schlusser 著 东南大学出版社 【速开发票，此书为单本而非一套，支持7天无理由退换】
准备好完成从新手到Python专家的历练了吗？ 《Python漫游指南（影印版 英文版）》给出了来自Python社区的实践和第1选择工具的内行指南，可以帮助那些希望向开源社区贡献力量或是想基于Python技术创业的中级程序员更上一层楼，迈入Python高手的殿堂。 《Python漫游指南（影印版 英文版）》包括三个不同的部分，汇集了超过百名Python社区成员的成果。首先，你将学习到如何设置、使用Python编辑工具；然后，将深入研究具有Python风格的代表性代码样例；最后，将探索Python社区常用的代码库。
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Python测试驱动开发 (美)珀西瓦尔(Harry J.W.Percival) 著 著 东南大学出版社 【新华书店正版
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深入浅出Python[英]巴里 著东南大学出版社9787564126759 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
你是否想过通过一本书来学习Python？《深入浅出Python（影印版）》通过一种独特的超越语法手册的方式来帮助你学习Python。你将能够快速掌握Python的基础知识，然后扩展到持久化、异常处理、Web开发、SQLite、数据处理和Google应用引擎中去。你也将学会如何为Android编写移动应用，这要感谢Pvthon带给你的强大能力。《深入浅出Python（影印版）》融合了完备的学习经验，它将帮助你成为真正的Python编程员。
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Python开发与财务应用赵云栋段妍芫主编东南大学出版社 可开发票 联系在线客服索取
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Python数据处理 【速开发票，此书为单本而非一套，支持7天无理由退换】
《Python数据处理（影印版 英文版）》向非程序员展示了如何处理本质上太杂乱或难以下手的信息。你不需要了解Pvthon编程语言基础知识就可以开始了。 通过循序渐进的练习，你将学习如何有效地获取、清理、分析和呈现数据。你还将了解如何将数据处理自动化，安排文件编辑和清理任务，处理*大的数据集，以及使用所获取的数据讲述引人注目的故事。 快速学习基本的Python语法、数据类型和语言概念使用机器可读和人类可用的数据抓取网站和API以查找大量有用的信息清理和格式化数据以消除数据集里的重复和错误数据了解何时标准化数据以及何时测试和编写脚本进行数据清理使用新的Python库和技术探索并分析数据集使用Python解决方案自动化整个数据处理过程
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