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金融数据分析——以Python为工具 胡文彬 西安电子科技大学出版社 【新华书店全新书籍】 新华书店，电子发票，多仓就近发货
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本书特色 (1) 由浅入深，循序渐进。本书以零基础的读者为对象，采用通俗易懂的语言讲解Python的语法规则和编程思想。 (2)? Python解释器版本最新。本书采用最新版本的Python解释器Python 3.11.4，深入讲解了Python 3.11.4的新特性。 (3) 视频讲解细致详尽。为了让读者学习本书更容易，书中每个章节均配有细致详尽的视频讲解。
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本书致力于培养学生掌握数据分析与应用的基本思想及方法，具有如下特点： (1) 采用基于Python语言相关的科学分析库，如NumPy、Pandas、SciPy和Matplotlib等，便于学生更快地掌握数据分析的基本思想和原理。 (2) 实践是学习的最好方法，本书的所有程序都在Anaconda下进行了调试和运行。 (3) 本书配有源代码、教学课件、语料集、教学大纲、程序安装包等全套资料，可在西安电子科技大学出版社官方网站(https://www.xduph.com)下载使用。
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本书的编写特色如下： (1)理论与实践相结合。本书在介绍Python编程的基础知识时，注重理论与实践相结合。在每一章节的内容中，均配有精心策划的示例代码与实战练习，旨在引导学生通过实际操作来巩固和加深对理论知识的理解与掌握。 (2)深入浅出的讲解方式。为了确保学生能够轻松理解并掌握Python编程，本书采用了深入浅出的讲解方式。在介绍复杂概念时，本书力求通过直观的示例代码和清晰的解释，使学生不仅能够快速掌握知识点，还能在编写代码的实践中感受到Python语言的强大功能及灵活性(3)完善的知识体系。本书构建了一条从入门到高级应用的渐进式学习路径。书中内容的安排确保了学习过程的连贯性与深度，使学生能够循序渐进、逐步深入地掌握Python编程的核心概念与技能，从而在坚实的基础之上逐步建构起对Python语言编程的深刻理解。
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为了更好地帮助读者使用本教程，建议读者采用以下策略来优化学习过程： (1) 动手实践每一个实验。实践是检验和巩固知识的最佳方式，读者应积极完成书中安排的所有编程任务。 (2) 深入理解概念。除了完成代码运行，读者还应努力理解其背后的原理。 (3) 保持学习的热情和持续性。编程技能是逐步积累的，持续学习新工具和语言特性对于保持个人竞争力至关重要。 (4) 参与社区讨论。加入Python和相关技术的社区，参与讨论，有助于提升编程技能。
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本书的主要特点如下： 1. 图文并茂、循序渐进 本书图文并茂、突出实用性，并提供了大量的操作示例和代码，较好地将学习与应用结合在一起；内容由浅入深，循序渐进，适合不同层次的读者阅读。 2. 理论教学与实际项目开发紧密结合 为了使读者能快速地掌握相关技术并按实际项目开发要求熟练运用所学知识，本书在各模块中都设计了相关实训。 3. 案例典型，轻松易学 本书所选用的案例均与日常生活密切相关，如房价数据分析、鸢尾花分类等，可使读者在学习的时候不会觉得陌生，更容易接受，从而提高学习效率。 4. 紧跟行业技术发展 机器学习技术发展很快，本书着重于当前主流技术的讲解，与行业联系密切，所有内容紧跟行业技术的发展。 5. 教、学、做 一体化 本书精心设计了以企业典型项目为载体、任务驱动、 教、学、做 一体化的教学内容，注重通过
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