贝叶斯方法是一种计算假设概率的方法。该方法将未知模型或变量看成已知分布的随机变量,基于先验和后验概率对未知参数进行推断。作为进行决策的重要工具,贝叶斯方法被广泛应用于解决医学、金融、市场预测、产品检测等一系列不确定的问题。 主要特点 与经典统计方法比对,有助于读者掌握贝叶斯方法基本思想 案例丰富,语言通俗,方便读者理解贝叶斯理论及实际应用 适合具有经典统计方法基础的高年级本科生、研究生
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潜类别尺度分析 举例详实,深入浅出。适用于心理学、社会学和教育学等广泛的学科领域。
本书系格致方法定量研究系列之一种,对于社会科学中的测量中的潜结构进行建模分析时,若测量的层次是定序的,则需要使用到潜类别尺度分析,戴顿博士在此书中使用了大量经过精挑细选的经验性例子,如学术舞弊的调查、肺部疾病的医疗诊断、对军队的态度等,并提供网站以便追踪有关方法的新发展。本书完整地阐述了很多可用的模型,对于那些在心理学,社会学和教育学方向需要做细致尺度分析的研究者有很强的实用价值。
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蒙特卡罗方法又称统计模拟法,是一种通过设定随机过程,反复生成时间序列,计算参数估计量和统计量,进而研究其分布特征的方法。近年来,该方法在社会科学领域受到越来越多的关注。蒙特卡罗方法是将不确定性问题转化为多个确定性问题的方法,因此,当研究者所要作出的估计呈现出明显不确定性的情况下该方法尤为有用。本书源于克里斯托弗 Z.穆尼教授的课程讲稿,以通俗易懂的方式系统地阐述了蒙特卡罗方法的原理,并结合具体案例,用大量软件代码和模拟研究结果讲授了该方法在社会科学中的运用,可谓学习蒙特卡罗模拟方法的入门书籍。 主要特点: ? 来源于作者本人多年研究经历的总结 ? 结合大量具体案例和模拟研究结果,生动地讲授了蒙特卡罗模拟在社会科学中的运用 ? 带领读者们感受从 不确定 中寻找 确定 的奇妙
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社会统计的数学基础 革新研究理念,丰富研究工具,资深、前沿的定量研究方法指南。
1.《社会统计的数学基础》讨论的是社会科学中容易被人忽视却又至关重要的话题,这些话题对于大多数社会研究者来说还比较陌生,本书即可填补这一空白。 2.《社会统计的数学基础》的定量研究将具体变换步骤一一呈现,方法实用。
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本书按照亚当·斯密的经典文本关于“幸福”与“和谐”的论述,对主流经济学进行了新的观照和诠释,全书通过对实现幸福与和谐的三个途径——财富的生产和获取、现有财富的有效配置以及未来财富的充分增长——的逐一展开,形成了一个融会贯通的知识体系。
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(1)本书的内容系统详尽,主要以文字而不是数学展开,内容简明易懂,适合自学; (2)将主流经济学纳入到亚当·斯密意义上的幸福、和谐视角下来考察,令人耳目一新。
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经济学原理 回归亚当 斯密的幸福和谐框架 (上册) 【正版】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
教科书应该是成熟的内容与经典的思想的有机结合,应该是对人类文明思想文化的继承、传播和发扬光大。《经济学原理 回归亚当·斯密的幸福和谐框架(上册)》以主流经济学成熟的内容,融入历届诺贝尔经济学奖获得者的主要思想贡献,回归亚当·斯密的“幸福和谐”框架,在促进经济学教科书内容安排进一步逻辑严密的同时,也得出了一些创新性的结论。《经济学原理 回归亚当·斯密的幸福和谐框架(上册)》通过三大主题五大部分八大篇,构建给学生以体系较为完整、逻辑较为严密的经济学的知识结构。本册包括两大主题三大部分四大篇。大主题是人类“幸福和谐”及其实现的根本机制,是整个经济学的基础,由篇构成。第二大主题是关于人类“幸福和谐”的三个实现途径,本册包含其中的两个,即获取财富的文明方式、现有财富的有效配置,由第二篇至
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社会统计的数学基础 【正版】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
曾经有一位社会学的博士研究生跟我说,他要去统计学系上一门基础课程,我问他为什么,他回答 “每次在我想更深入地学习定量方法时,总感觉有一堵无形的墙。”相对于社会科学院系,统计学系开设的课程更强调数学的基础性,因此,统计学系的学生更容易翻越这堵墙。即便“社会科学的数理基础”这套丛书考虑到了所面对的读者并没有接受足够的数学或统计学训练,然而,近期的许多话题,诸如稳健回归、潜在增长曲线模型等,均需要用到较多更深层次的数学知识,从而使许多读者望而生畏。
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本书在吸收借鉴多本经济学经典教材的基础上,回归斯密的“幸福和谐”框架,给人耳目一新之感。本书共分为四篇(第五篇到第八篇)。第五篇为宏观分析基础,包括宏观经济的运行及衡量、宏观经济运行状态的诊断与调整;第六篇为长期分析,包括对经济增长、自然失业、通货膨胀和开放经济的分析;第七篇为短期分析,包括短期经济波动,封闭经济和开放经济中的总需求理论,总需求——总供给理论,失业与通货膨胀的政策权衡;第八篇为经济运行的效果评价,包括一般均衡分析、市场失灵分析和博弈论等内容。
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