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Python编程实战 9787512432468 北京航空航天大学出版社
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正版！Python FastAPI构建数据科学应用Building Data Science Appl 97875124 正版图书下单即可
FastAPI是一个Web框架，可用于Pytho3.6及其更高版本构建API。有了这本书，您将能够使用实际示例创建快速可靠的数据科学API后端。
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Python 3自动化软件发布系统 -Django 2实战 9787512430570 北京航空航天大学出版社
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Tornado（龙卷风）编程实战——基于Python异步Web框架前后端分离
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Tornado（龙卷风）编程实战——基于Python异步Web框架前后端分离
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ArcGIS Pro Python编程 [美]SilasToms 著,陈静孙琳译 北京航空航天大学出版社 9787512
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Python程序设计（微课版） 书内配有23个难点视频讲解，提供源程序代码，配有习题答案、教学课件，高职教材
本书从初学者角度出发，基于Python3.8，系统全面地介绍了Python基础知识，并给出了一个完整的游戏实践《抵御外星人》（第12-14章）。针对学习重点、难点，给出了23个教学视频（书内扫码观看），并提供源程序代码、教学课件、习题答案。
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Python网络数据爬取及分析从入门到精通（分析篇）（内容讲解专业但不晦涩，实例分析实际但不枯燥）
这是一套以实例为主、使用Python语言讲解网络数据爬虫及分析的实战指南。本套书通俗易懂,涵盖了Python基础知识、数据爬取、数据分析、数据预处理、数据可视化、数据存储、算法评估等多方面知识，每一部分知识都从安装过程、导入扩展包到算法原理、基础语法,再结合实例进行详细讲解。 本套书包括两本:《Python网络数据爬取及分析从入门到精通(爬取篇)》和《Python网络数据爬取及分析从入门到精通(分析篇)》。 看完此书，真正让你做到从入门到精通。
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2023新版python程式设计从入门到实战 ?3版 计算机零基础学python程式设计从入门到实践精通基础程式设计开 部分书籍售价高于定价严者慎拍
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金融数量分析——基于Python编程 郑志勇；怀伟城；王玮珩 9787512427235 北京航空航天大学出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书注重理论与实践相结合,通过实际案例和编程实现让读者理解理论在实践中的应用;同时还充分强调“案例的实用性、程序的可模仿性”,且在案例程序中附有详细的注释。例如,投资组合管理、KMV 模型计算、期权定价模型与数值方法等案例程序,读者可以直接使用或根据需要在源代码基础上进行修改使用。 本书共19章,前两章分别对金融市场的基本概况与Python的基础知识进行概述;接下来的16章为金融数量分析常用的案例(含完整、稳健的程序),包括现金流分析、随机模拟、策略模拟、期权定价模型与数值方法、固定收益证券的久期与凸度计算、期货或股票的技术指标计算与回测等;*后一章,总结了一些Python金融编程技巧。 本书既可作为高等院校金融数学、金融工程专业的实践教材,也可作为理工科、经济金融学科和数量分析方面的研究生,以及与经济金融相关的研究人员
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Python大数据分析 Big Data Analysis with Python
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Python程序设计 刘晓芳 主编；张婷婷；陈阳 北京航空航天大学出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
Python作为近年来*热门的编程语言之一，语法简洁、易读性强，成为编程初学者*的入门语言。目前Python已被广泛应用于自动化脚本、Web开发、游戏编程、科学计算、数据分析和人工智能等众多领域。 本书从初学者的角度出发,基于Python3.8版本，以通俗易懂的语言和清晰明了的结构，系统、全面地讲解了Python的基础知识,包括Python的发展历程、安装与帮助文档、基础语法、数据类型和字符串、流程控制、列表、元组和字典、函数与模块、异常、文件与数据库操作、网络连接以及面向对象编程的基本概念,并以一个完整的游戏实践《抵御外星人》(第12~14章)结尾。各章配有大量的学习案例和重点、难点教学视频，读者可以边学、边听、边练，在实践中增强对知识的理解程度和实际编程能力。 本书既适合作为高等院校计算机等相关专业的Python课程教材，也可以作为Python基础培
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Python程序设计与应用王晓斌北京航空航天大学出版社（名州好书）
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Python AI项目实战 Practical Python AI Projects: Mathematical Mod
Serge Kruk博士将其几十年来从事工业教学和咨询的成果编写成此书，本书通过使用Python编程优化建模解决人工智能问题。这本书涵盖了实际应用中进行创建和分析数学模型，如线性连续模型，非线性连续模型，纯线性整数模型。本书重点在于 Python人工智能项目的模型创建和分析方面，而不是专注于理论；书中的每一个模型都被详细地解释和使用Python进行编程编，使读者可以更好的理解本书的内容。 书中所有示例都是Python基于Google OR-Tools进行编程，并提供所有示例的源代码。 通过阅读本书，你将学到： 构建基本的基于Python的人工智能（AI）应用程序 使用数学优化方法和Google OR-Tools（优化工具）套件 使用Python和Google OR-Tools创建多种类型的项目
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