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本书首先介绍算法的概念和特点，然后介绍数据结构，再逐步深入介绍各类算法，通过解决实际问题加深理解。本书选取了近年来比较热门的语言Python作为载体，来实现算法的功能。这不但可以让读者系统地学习算法的相关知识，而且还能提高读者对Python语言的应用水平。 本书分为7章，涵盖的主要内容有算法简介、数据结构、数学相关算法、排序算法、查找算法、图相关算法、算法思想归纳。其中包含对非常多经典算法的讲解，如归并排序、快速排序、拓扑排序、二叉查找树、红黑树、最小生成树算法、最短路径算法、极大极小值算法、遗传算法等。最后通过归纳总结，让读者懂得常见算法的设计思路，能够根据实际情况选择合适的算法。
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1.104幅图表展示，降低理解难度。2.知识点丰富，满足机器学习所需数学知识。3.基于Python编程的“小试牛刀”，检验学习效果。4.20个“专家点拨”，帮助读者答疑解惑。5.数学思想和人工智能解决方案的有效实践。6.提供书中相关案例的源代码，方便读者学习参考。
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