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Python 机器学习教程 顾涛主编 9787301322185 北京大学出版社
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PYthon程序设计 案例教程朱幸辉北京大学出版社9787301306369
本书以问题求解为目标,由简单到复杂,遵循“快速上手,螺旋上升”的程序设计人员成长路径,通过3个层次讲解Python的语法：标准输入→变量、标识符、简单数据类型和顺序结构→标准输出；文件输入→组合数据类型、程序分支结构和循环结构→文件输出；函数与代码复用→复杂问题求解与代码组织。3个层次各成体系,可以分别解决简单、中等难度和较复杂或者较大规模的计算问题。 本书可作为高等学校Python程序设计通识课程的教材,也可作为社会各类工程技术与科研人员学习Python语言的参考书。
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Python入门到人工智能实战吴茂贵等北京大学出版社9787301312841
介绍Python人工智能的生态，涉及Python基础、网络爬虫、数据分析、可视化、图像处理、自然语言处理、机器学习、深度学习以及强化学习等内容。内容包括：一部分 Python基础；第1章 Python基础知识；第2章 数据结构；第3章 控制语言；第4章 函数；第5章 对象；第6章 Numpy基础；第7章 pandas基础（数据处理、交叉矩阵、统计分析）；第8章 可视化(Matplotlib和Seaborn等)；第9章 网络爬虫（解析网页、urllib和scrapy）；第二部分 Python图像处理；第10章 SciPy；第11章 OpenCV；第12章 Dataset API（TensorFlow一个图像处理API）；第三部分 自然语言处理；第13章 Python中文分词jieba（基础及实例）；第14章 NLTK简介（基础及实例）；第15章 Word2Vec简介（基础及实例）；第四部分 机器学习；第16章 机器学习基础（介绍常用机器学习算法）；第17章 sklearn简介（基础、常用算法实现）；第18章 PySpark ML 基
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Python化算法实战Python基础程序设计 Gurobi优化器线性规划整数规划多目标优化动态规划图与网络分析智能优化
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Python数据科学实践 常象宇 北京大学出版社 9787301313190
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（1）理论讲解与实践结合。每个理论都有对应的实践代码讲解，读者参考源代码，完成实例，就可以看到实验效果。（2）知识教学与课后练习。大部分章节末尾都配备思考与练习题，旨在帮助读者巩固所学知识，并达到学以致用的目的。（3）综合实战，学以致用。通过最后两章完整案例的学习，可以帮助读者针对特定场景快速设计数据分析与挖掘的方案。（4）配套资源，轻松学会。赠送书中同步实例的相关源代码文件+重点知识的教学视频+制作精美的PPT课件。
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本书是狗熊会政委团队力作，特别适合数据科学领域的Python小白快速上手。——王汉生（北京大学光华管理学院教授）本书依托数据科学精品案例并结合大量场景和行业应用，让Python不再枯燥，更加有用、有趣。——李广雨（狗熊会CEO）仿照本书第8章的方法，我对本书书名进行了一次分词：Python、数据科学、实践。这三个关键词各自都拥有海量的书籍资料，但用生动有趣的语言将三者结合起来，却是一件
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Python数据分析与量化投资 北京大学出版社 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
◎本书把Python技术和量化投资实例结合起来，分4个篇章介绍了Python工具、量化投资统计与计量分析方法、量化投资组合与资产定价理论及应用，以及量化投资策略。◎本书实例丰富，有很强的针对性，各章详细介绍了实例的具体操作过程，读者只需按照所介绍的步骤按部就班地操作，就能掌握全书的内容。◎本书可供经管类本科高年级学生与研究生参考使用，同时对从事数据分析的实际工作者也大有裨益。◎本书配套实例的全部数据文件。
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Python机器学习一本通 杨志晓；范艳峰 北京大学出版社 【速开发票，此书为单本而非一套，支持7天无理由退换】
《Python机器学习一本通》结合了Python和机器学习两个热门领域，通过易于理解的知识讲解，帮助读者学习和掌握机器学习。 全书共20章，分为5篇。其中第1篇为基础入门篇，主要讲述Python机器学习入门、设置机器学习的环境、机器学习基础和统计分析数学基础等内容；第2篇为数据预处理篇，主要讲述了产生和加载数据集、数据预处理等内容；第3篇为机器学习算法篇，主要讲述了回归分析、决策树分析、支持向量机、聚类分析、集成学习、神经网络学习、卷积网络学习和模型评价等内容；第4篇为机器学习应用篇，主要讲述了图像识别、语音识别、期刊新闻分类和图形压缩4个机器学习应用；第5篇为项目实战篇，主要讲述了社交好友分析、电商点击率预估等。 《Python机器学习一本通》适用于想了解传统机器学习算法的学生和从业者，想知道如何高效实现机器
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量化交易领域的飞速发展，得到了越来越多业内外人士的关注。而Python作为一门功能强大且易于上手的编程语言，可以快速将想法付诸实践。因此，本书希望可以引领读者初步了解量化交易，并借助Python这个工具在该领域有所建树。 本书先从量化交易的基本概念讲起，然后讲解Python的基本语法及常见库的使用，在每章节的学习中都以金融量化为实例，并在后结合实战项目来进行学习和巩固，读者不但可以系统地学习Python编程的相关知识，而且还能学习到Python在量化交易场景下的应用。 本书内容通俗易懂，案例丰富，适合零基础并对Python量化感兴趣的读者，以及想学习量化交易实战项目的Python初学者。此外，本书也适合作为相关培训机构的培训教材。
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Python 3.x全栈开发从入门到精通 【速开发票，此书为单本而非一套，支持7天无理由退换】
全栈工程师，也称为全端工程师(同时具备前端和后台能力)，是指掌握多种技能，并能利用多种技能独立完成产品的人。Python全栈工程师，是指在精通Python编程语言的前提下，对于其他上下游的技术也有足够的了解和掌握。《Python 3.x全栈开发从入门到精通》上下游的技术涉及数据传输、数据存储、数据分析和数据可视化等方面的知识。本书以实践的方式，将这一系列的领域及理论知识结合到一起，帮助读者构建全栈开发的知识体系，并辅以精益及敏捷的思想，来一步步开发Web 应用，让读者不只学会编码，还在学完后具备真实项目的经验。
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