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Python大数据分析从入门到精通 9787301313558
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787301313558 Author 作者 兰一杰 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 320页 Publisher 出版社 北京大学出版社 Publication Date 出版日期 2020-09-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 本书结合Python在数据分析领域的特点,介绍如何在数据平台上集成使用Python。本书内容分为3大部分。第1部分(~3章)为搭建开发环境和导入测试数据;第2部分(第4~12章)为Python对HDFS、Hive、Pig、HBase、Spark的操作,主要是对常用API的说明;第3部分(第13~16章)是在前面章节的基础上,介绍如何进行数据的分析、挖掘、可视化等内容。本书不仅阐述了Python在大数据平台上的应用技巧,而且关于大数据平台管理和操作的介绍说明贯穿全书,因此对于希望学习大数据知识的读者
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Python编程宝典 迅速提高编程水平的100个关键技能 郭奕,肖舒予 编 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
(1)实战技能:本书讲解了Python编程从入门到精通可能涉及的100个关键技能。(2)关键练习:100个关键技能,对应100个关键练习,能学会用。(3)关键视频:重点、难点,都有视频讲解,降低了学习难度曲线。
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Python爬虫与反爬虫开发从入门到精通 北京大学旗舰店正版 在攻与防的对立统一中寻求爬虫技术突破
学爬虫:知原理,抓数据,做分析,用自动化解放双手 会反爬:懂框架,会署,见招拆招,攻防兼备 在攻与防的对立统一中寻求爬虫技术突破
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PYTHON 3.X全栈开发从入门到精通 9787301303085
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787301303085 Author 作者 张云河,刘友祝,王硕 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 560页 Publisher 出版社 北京大学出版社 Publication Date 出版日期 2019-05-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 全栈工程师,也称为全端工程师(同时具备前端和后台能力),是指掌握多种技能,并能利用多种技能独立完成产品的人。Python全栈工程师,是指在精通Python编程语言的前提下,对于其他上下游的技术也有足够的了解和掌握。《Python 3.x全栈开发从入门到精通》上下游的技术涉及数据传输、数据存储、数据分析和数据可视化等方面的知识。本书以实践的方式,将这一系列的领域及理论知识结合到一起,帮助读者构建全栈开发的知识体系,并辅以精益及敏
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Python网络爬虫框架Scrapy从入门到精通 张颖 著 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
(1)系统:全流程讲解Scrapy的原理和实战,依次击破编程难点。(2)经典:凝聚笔者十多年的Scrapy使用经验,无私奉献设计秘籍。(3)深入:浅入深出地介绍爬虫原理、数据爬取、数据保存、数据分析和测试等技术。并且,所有案例都配有对应的代码,拿来就用。
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Python网络爬虫框架Scrapy从入门到精通 北京大学旗舰店正版 Scrapy圣经:“工欲善其事,必先利其器”,学会Scrapy爬虫框架,搞定海量数据的采集与分析。
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Python 3.x网络爬虫从零基础到项目实战 北京大学旗舰店正版
● 案例完整 本书中的所有案例都是通过 理论讲解 环境搭建 完整代码及分析 运行结果 这种完善的结构进行讲解的。此外,复杂的案例配有项目结构图,有难度的案例还分析了底层源码,并且对于所有案例的讲解,都考虑到了读者可能会遇到的各种问题。 ● 案例经典实用 本书中的案例大多是由真实项目简化而来的,既体现了所述知识点的精华,又屏蔽了无关技术的干扰。此外,本书在案例讲解时,也充分考量了相关知识的各种实际应用场景,将同一个技术在多个场景下的不同角色都做了充分的讲解。 ● 进阶的必学技术一网打尽 本书讲解的爬虫分析、发送请求、数据提取、数据存储、并发爬虫和分布式爬虫等技术是每一位爬虫程序员在进阶路上的必学知识。本书将这些技术的核心要点进行了深入细致的讲解,可以帮助读者尽快取得技术上的突破。 ● 系统讲
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本书是狗熊会政委团队力作,特别适合数据科学领域的Python小白快速上手。——王汉生(北京大学光华管理学院教授)本书依托数据科学精品案例并结合大量场景和行业应用,让Python不再枯燥,更加有用、有趣。——李广雨(狗熊会CEO)仿照本书第8章的方法,我对本书书名进行了一次分词:Python、数据科学、实践。这三个关键词各自都拥有海量的书籍资料,但用生动有趣的语言将三者结合起来,却是一件极为难的事情。在阅读本书的过程中,我惊奇地发现原来日常生活中形形色色的数据能与Python编程发生如此奇妙的“化学反应”,而本书正是通过这种方式让读者真切地感受到数据科学的魅力。——邱怡轩(美国普渡大学统计学专业博士,卡内基梅隆大学博士后)
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(1)没有高深的理论,每一章都是以实例为主,读者可参考源码修改实例,就能得到自己想要的结果。目的就是让读者看得懂、学得会、做得出。(2)因为专注,所以专业。并行编程、网络编程略带难度;数据库、Django 框架功能强大,内容丰富。然而,本书并没有将这些组件的每一个细节都介绍到。因为笔者发现,只要牢牢掌握基础和项目开发中最常用的部分,就能触类旁通,顺利推进项目。(3)每章都配备常见面试题。目的是让读者看完讲解之后,尽快巩固知识,举一反三,学以致用,并为未来求职面试打下基础,少走弯路。(4)从小白到高手的捷径指南。本书既适合非计算机专业出身的编程初学者,也适合刚刚毕业或即将毕业走上工作岗位的广大学生,或已经有编程经验但想转行做 Python 应用开发的专业人士。同时,本书还可以作为广大职业院校、计算机培
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