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(1)系统:全流程讲解Scrapy的原理和实战,依次击破编程难点。(2)经典:凝聚笔者十多年的Scrapy使用经验,无私奉献设计秘籍。(3)深入:浅入深出地介绍爬虫原理、数据爬取、数据保存、数据分析和测试等技术。并且,所有案例都配有对应的代码,拿来就用。
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全新:本书理论、技术与案例基于全新的Python 3.x。全面:涵盖Python全栈开发全过程,知识点涉及数据分析、数据存储、数据可视化、系统网络运维、Web 项目和量化交易等多领域。实战:海量示例文件展示开发过程中的重点、疑点、难点。基础:零基础也能入门,拆解式讲解全栈开发过程中的知识和技术。丰富:本书配套的源代码全部赠送,资源丰富,可轻松复制所需项目内容。?
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(1)没有高深的理论,每一章都是以实例为主,读者可参考源码修改实例,就能得到自己想要的结果。目的就是让读者看得懂、学得会、做得出。(2)因为专注,所以专业。并行编程、网络编程略带难度;数据库、Django 框架功能强大,内容丰富。然而,本书并没有将这些组件的每一个细节都介绍到。因为笔者发现,只要牢牢掌握基础和项目开发中最常用的部分,就能触类旁通,顺利推进项目。(3)每章都配备常见面试题。目的是让读者看完讲解之后,尽快巩固知识,举一反三,学以致用,并为未来求职面试打下基础,少走弯路。(4)从小白到高手的捷径指南。本书既适合非计算机专业出身的编程初学者,也适合刚刚毕业或即将毕业走上工作岗位的广大学生,或已经有编程经验但想转行做 Python 应用开发的专业人士。同时,本书还可以作为广大职业院校、计算机培
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本书以独立的、需求清晰的编程任务为实验单元,按照《Python程序设计案例教程》的章序进行编写。本书不仅涵盖了Python语言的基本知识,而且展示了3个较高层级的主题:如何利用面向对象的思想通过“类”实现复杂问题求解和组织代码;如何利用Python实现网络爬虫;如何实现Python在科学计算与可视化方面带来的便利。通过本书编程任务,将Python程序设计知识融汇到解决实际应用问题中,使读者感受到Python语言的简洁和魅力。本书不仅可作为实验用书与《Python程序设计案例教程》配套使用,也可单独作为Python程序设计实践教程。
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(1)理论讲解与实践结合。每个理论都有对应的实践代码讲解,读者参考源代码,完成实例,就可以看到实验效果。(2)知识教学与课后练习。大部分章节末尾都配备思考与练习题,旨在帮助读者巩固所学知识,并达到学以致用的目的。(3)综合实战,学以致用。通过最后两章完整案例的学习,可以帮助读者针对特定场景快速设计数据分析与挖掘的方案。(4)配套资源,轻松学会。赠送书中同步实例的相关源代码文件+重点知识的教学视频+制作精美的PPT课件。
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◎本书把Python技术和量化投资实例结合起来,分4个篇章介绍了Python工具、量化投资统计与计量分析方法、量化投资组合与资产定价理论及应用,以及量化投资策略。◎本书实例丰富,有很强的针对性,各章详细介绍了实例的具体操作过程,读者只需按照所介绍的步骤按部就班地操作,就能掌握全书的内容。◎本书可供经管类本科高年级学生与研究生参考使用,同时对从事数据分析的实际工作者也大有裨益。◎本书配套实例的全部数据文件。
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