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机器学习数学基础(Python语言实现)周洋 张小霞 著 北京大学出版社
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1.104幅图表展示,降低理解难度。 2.知识点丰富,满足机器学习数学知识。 3.基于Python编程的 小试牛刀 ,检验学习效果。 4.20个 专家点拨 ,帮助读者答疑解惑。 5.数学思想和人工智能解决方案的有效实践。 6.提供书中相关案例的源代码,方便读者学习参考。
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AI时代Python金融大数据分析实战:ChatGPT让金融大数据分析插上翅膀
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人工智能数学基础 python语言 高等数学基础 微积分 泰勒公式与拉格朗日乘子法等讲解书籍 唐宇迪 李琳 侯惠芳 王社
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Python 3 数据分析与机器学习实战 一本真正全景式讲透Python 3理论、技术与项目实战的图书。29个大型真实项目案例,94节同步微视频讲解,30小时Python 3语法教学视频
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机器学习与经济大数据分析 基于Python实现,,北京大学出版社 【新华书店自营店】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达!团购优惠咨询:13284178503
本书是一本以Python语言为工具,融合数学、信息科学与经济学等多领域知识的交叉学科教材。本书有以下特点:· 将机器学习建模思想分散融入各类数学模型中。例如,将“模型拟合”融入线性回归,将“模型评估”融入逻辑回归,将“核函数”融入支持向量机,将“集成学习”融入决策树????帮助读者体会隐藏于模型背后的机器学习建模核心思想,有效提高学习效率。· 注重模型原理、代码实现与应用场景的紧密
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传统教材的不足:传统教材的风格偏重理论定义和运算技巧,想以此高效地打下机器学习的数学基础,针对性和可读性并不佳。 《机器学习线性代数基础:Python语言描述》的优势:本书以机器学习涉及的线性代数核心知识为重点,进行新的尝试和突破:从坐标与变换、空间与映射、近似与拟合、相似与特征、降维与压缩这5个维度,环环相扣地展开线性代数与机器学习算法紧密结合的核心内容。
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Python 3 数据分析与机器学习实战 北京大学旗舰店正版
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人工智能技术基础 李刚 281张全彩图解 用场景解析人工智能 新一代人工智能技术 掌握编程技巧 Python基本技能 北
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