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人工智能数学基础与Python机器学习实战 北京大学出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
本书介绍了机器学习和人工智能的方方面面,并且由浅入深介绍了机器学习算法,逻辑清晰,案例丰富。对于想入门机器学习、人工智能的读者而言,本书是一本极好的参考指南。杨秀璋——微信公众号“娜璋AI安全之家”的作者,CSDN博客专家本书对时下的机器学习技术从多个方面进行了详细的介绍,从人工智能数学基础,到常见的机器学习算法,最后到大数据Spark,书中都有具体的相关实例,内容全面而丰富,示例通俗易懂,是一本不错的机器学习参考读物。梁云——微信公众号“算法美食屋”的作者,把复杂的算法做成美食,出版电子书《20天吃掉那只PyTorch》等本书讲解了很多机器学习的具体案例,想了解机器学习研究趋势的读者可以阅读本书。本书非常适合初学者作为机器学习的入门书籍。对于想在机器学习甚至深度学习有所建树的初学者,这本书是不错的
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码上行动:利用Python与ChatGPT搞定Excel数据分析袁昕北京大学出版社9787301341193
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机器学习数学基础 Python语言实现,周洋,北京大学出版社【新华书店总店自营店】 正版图书 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达!团购优惠咨询:13284178503
1.104幅图表展示,降低理解难度。2.知识点丰富,满足机器学习所需数学知识。3.基于Python编程的“小试牛刀”,检验学习效果。4.20个“专家点拨”,帮助读者答疑解惑。5.数学思想和人工智能解决方案的有效实践。6.提供书中相关案例的源代码,方便读者学习参考。
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传统教材的不足:传统教材的风格偏重理论定义和运算技巧,想以此高效地打下机器学习的数学基础,针对性和可读性并不佳。 《机器学习线性代数基础:Python语言描述》的优势:本书以机器学习涉及的线性代数核心知识为重点,进行新的尝试和突破:从坐标与变换、空间与映射、近似与拟合、相似与特征、降维与压缩这5个维度,环环相扣地展开线性代数与机器学习算法紧密结合的核心内容。
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1.金融大数据分析新模式:让金融大数据分析更高效、更快捷、更完美。2.全流程解析:涵盖获取金融数据到数据处理、数据可视化、探索、建模,再到机器学习和深度学习等全流程应用。3.实战检验:ChatGPT结合多种金融大数据分析工具及案例实操讲解,理解更加透彻。4.快速提高金融大数据分析效率:揭秘ChatGPT与金融大数据分析高效融合的核心方法论和实践经验。
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