Python程序设计基础实践教程 Python程序设计基础教程
本书精心设计实验内容、实验项目及思考与实践，实验包括验证性、设计性、综合性内容，在巩固课程知识的同时兼顾知识拓展，在实践过程中做到举一反三、融会贯通。其中，第10章给出了利用Python第三方库解决数据处理、人工智能方面的应用实例，提高利用Python解决实际应用问题的能力。
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Python语言程序设计 张敏 中国铁道出版社9787113313593
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Python程序设计实验指导与习题集 赖庆,钟广玲 中国铁道出版社 【新华全新正版图书】 新华书店，电子发票，多仓就近发货
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Python程序设计基础 钟琦，曾春梅，戴玉霞 9787113306984 中国铁道出版社
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（1）内容重点突出。在保证内容科学、完整的前提下，由浅入深安排各章节的内容。全书突出Python的语法基础。 （2）精选例题，引入了大量趣味性、实用性强的应用实例，注重案例和各专业结合，注重加强程序阅读、编写和上机调试实践的能力，重点关注编程思路的培养与训练。 （3）课程资源丰富，针对每个基本知识点都提供丰富的习题，每一章都提供典型例题和实例应用，并部署在广东省考试中心云平台上(http://5y.gdoa.net:8580/)，能使读者随时随地进行学习使用，使读者扎实掌握相关知识点。
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这本自学手册有三个特点（1）练习式学习。书中会给读者布置很多小练习，并给予适当的提示。读者在完成这些小练习后，将会发现自己已经通过实践操作掌握了需要学习的知识。（2）自助式扩展阅读。书中会给出搜索关键字，读者可以通过搜索引擎自行查找，通过这样的搜索实践操作来锻炼大家的信息搜索能力和信息筛选能力，这两种能力也是实际工作中非常实用的能力。（3）循序渐进地学习。希望读者在学习过程中没有阻碍，遇到问题可以
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本书全面讲解Python数据分析的相关知识和技术，内容包括Python数据分析概述、NumPy数值计算、Matplotlib数据可视化、Pandas数据分析、数据预处理、Sklearn机器学习。本书以培养学生编程能力和数据分析能力为目标，注重技术应用能力的培养。 本书内容充实、结构合理、实用性强，具有明确的应用能力培养目标，易于接受和理解，学完本书后，可以具备数据分析的基本能力。 本书适合作为普通高等院校人工智能、数据科学与大数据以及计算机相关专业课程的教材，也可以作为相关从业人员的技术参考用书。
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本书特色： 1.本书以程序设计零起点读者为主要对象，以培养程序设计能力为目标。 2.内容简洁通俗、循序渐进，重点讲解程序设计思想和方法，力图将Python语言基础知识和程序设计能力培养结合。 3.本书配有iStudy通用实践评价平台，可实现在线学习、练习、测评与考务管理。 4.本书源于教学改革和教学实践，体现了程序设计教学改革的成果。
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本书首先讲解量化交易的基础知识，即量化交易的定义、特点、作用、主要内容、历史、与传统交易的区别、注意事项、JoinQuant（聚宽）量化交易平台；然后讲解量化交易开发语言Python，即讲解Python 语言的开发环境、基本语法、基本流程控制、特征数据类型、函数及应用、面向对象程序设计；接着讲解如何利用Python 语言编写量化策略、Python 量化策略的常用库和模块、获取数据函数、回测、因子分析；后讲解Python 量化策略的技术指标实例和Python 量化交易策略实例。 在讲解过程中既考虑读者的学习习惯，又通过具体实例剖析讲解量化交易过程中的热点问题、关键问题及各种难题。 本书适用于各种不同的投资者，如股民、期民、中小散户、职业操盘手和专业金融评论人士，更适用于那些有志于在这个充满风险、充满寂寞的征程上默默前行的征战者和屡败屡战、愈
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