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用Python编程和实践！算法入门 算法图解 chatgpt聊天机器人 人工智能算法 python编程入门与算法进阶 算
适合对象：算法通常被称为编程的 灵魂 ，本书是一本用Python学习算法基础和编程思想的入门书，适合所有对算法和编程感兴趣的人，适合所有算法初学者。 用大量的流程图，直观展示算法的执行过程。 用简短的Python代码，快速进行算法的编程实现。 用通俗易懂的语言概括解释算法的基本原理和算法复杂度。 用精美的版式和印刷给读者以美好的学习感受
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本书的读者对象为：所有对Python编程感兴趣的高校学生、青少年、社会大众以及财务、人力资源等想提高工作效率的职场人员，所有零基础想自学编程的人员都可以使用本书学习。 《零基础7天入门学Python》就以零基础读者为对象，结合大量的实例（28道例题及答案示例与解析）和练习题（16个课后练习题及答案解析），对初学者应该掌握的Python知识通过7天的课程进行了详细解说。作为编程学习的入门书，本书并没有对Python知识进行面面俱到的讲解，而是聚焦于编程初学者必须掌握的知识点，让他们能够集中理解，高效学习。 三遍学习法： 第1遍 按照目录设置在一周时间内将全书内容大致阅读一遍，了解基本语法和编程基础。跳过例题，在电脑上一个字一个字地输入示例程序。可暂时跳过其中难的地方，掌握示例程序的总体流程。 第2遍 以解答例题为中心从头开
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本书读者对象为：有一定编程经验，想学习机器学习 深度学习中的图像识别、预测和异常检测技术的程序员。 机器学习是使计算机具有学习能力的数理技术。本书通过Python实例实现设备的异常检测和系列数据的识别，以此来加深对机器学习的理解。 作为一本人工智能技术类图书，本书没有面面俱到，仅针对机器学习中的图像识别、分类预测及异常检测技术用Python进行了编程实现，并对相关代码进行了分析。
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本书读者对象：有一定Python编程基础，想通过实践提升编程水平的所有人。 中小示例 综合案例 本书针对有一定Python编程基础的读者，用 打砖块 扫雷 等常见的动作游戏和益智游戏串联知识点进行编程练习，最后一章还从零开始编写了一个综合性的 打气球 游戏，并介绍了详细的实现方法和设计思路。 代码丰富，练习较多 全书有200多段代码示例（部分代码给出了详细的代码分析），以及例题、练习题和拓展练习题等，用大量的动手实践提升编程能力。
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本书是一本用Python学习统计分析的基础读物，每章都用一个例子贯穿始终，以点带面，用Python编程的方式直观理解统计分析。有理论，有方法，有实践，可让读者快速掌握Python统计分析的基本技能。 大量的中小示例，通过Python编程实现，可操作性强。 详解数据处理、概率以及统计推测等统计分析内容，涵盖面广。 代码、图表并辅以通俗易懂的文字，易学易用。 双色印刷，版面精美，可使学习过程轻松愉悦。 赠送全部样本源代码。
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本书读者对象：想了解数据分析、统计分析、机器学习的人员；想从事数据科学相关工作者的人员 本书以R语言和Python为工具，对数据科学实践中经常遇到的数据质量问题和处理要点、回归模型、决策树、聚类、降维，以及常用的监督学习方法和深度学习等内容，进行了详细讲解。可以让读者在短时间内掌握使用R语言和Python从数据创建模型到获取结果的基本步骤，并用R语言和Python体验学习各种统计分析的 理论 和 实际思维方式 ，在掌握使用R / Python实践数据科学与机器学习基本技能的同时获得自身持续发展和深入学习所需的素养。 □ 能够直观地了解什么是统计建模。 □ 能够理解基于模型的因素分析和预测之间的差异。 □ 在实际创建模型或解释结果时不要掉进 陷阱 本书特点 1、本书的特点是数据分析和建模都是基于实际数据进行，而不是基于已经处理过的特
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Python编程从零基础到项目实战（微课视频版第二版）python编程 从入门到实践 python学习手册基础教程 零基
考虑到从3.9版本开始，只能在Windows 8及以上版本运行，为了兼顾更多的运行环境，并考虑Python相关的第三方资源库的使用要求，这里选择稳定的、可以在Windows 7及以上操作系统运行的3.8.6版本的Python安装包，作为本书第2版本代码学习的运行环境。 关于第2版 （1）优化了配套代码。 （2）补充了新知识，如新增保留关键字async、await。 （3）在字典章中增加了集合的内容。 （4）对第10章的部分内容进行了完善和补充。 （5）对第11章图形用户界面的主要内容进行了更换。去掉了tkinter库的所有内容，更新为功能更加强大的PyQt5组件库及designer.exe界面设计工具。 （6）对第12章数据库操作的MySQL数据库连接、案例等内容进行了更新。 （7）对第13章的内容进行了补充，主要增加了异步协程内容。 （8）考虑到Web.py技术停止更新的问题，而FastAPI近两年发展迅猛，因其执行效率高、
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Python机器学习入门与实践 从深度学习到生成对抗网络GAN
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Python开发实践教程(第二版)(高等职业教育通识类课程新形态)
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正版用Python编程和实践 深度学习教科书 机器学习数学学习基础知识书 Python编程基础线性代数微分概率统计机器学 正版图书 可开发票
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本书的读者对象为：所有对Python编程感兴趣的高校学生、青少年、社会大众以及财务、人力资源等想提高工作效率的职场人员等，所有编程初学者都可以使用本书学习。 Python 是一门功能强大但对新手友好的编程语言，特别适合作为初学编程的编程语言。Python趣味编程（双色版）是大津真先生以零基础读者为主要阅读对象编写的Python编程入门书。本书独具特色，作者用流畅的笔调借助Python中的内置模块turtle，阐述了Python编程的基本原理和方法。同时用大量丰富的例子来讲解字符串、列表、元组、字典、集合这 5 大主要序列对象的各方面内容。在讲解的同时，还穿插一些人物对话，这些对话的内容针对性非常强，恰如其分地反映了当前章节的重点和难点，使读者少走弯路，尽量不踩坑。 对话形式：本书以编程初学者为对象，对Python学习中的重点和难点以对话的形式
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Python编程从入门到实践 【速开发票，此书为单本而非一套，支持7天无理由退换】
《Python编程从入门到实践（微课视频版）》是一本系统讲解Pyth on完整编程语法和实战开发应用的程序设计图书。全书分为三篇，基础篇讲解了Python的语言特点、开发环境搭建、基础语法、程序逻辑结构、序列、函数、模块、PyCharm开发工具等内容；进阶篇分析了类与对象、继承与多态、异常处理、程序结构扩展等内容；实践篇详解了并发编程、10编程、图形界面等编程的开发应用。该书知识体系详尽全面，实例丰富，基础知识的讲解辅以大量图文解析，实例代码均给出了详细注解，帮助读者迅速领悟编程思想和掌握编程的核心知识，快速提高Python程序开发的实战技能。另外，该书对关键知识点设置了“提示”“提问”“注意”等模块，可帮助读者扫除知识盲点，快速掌握编程开发精髓与技术难点。 《Python编程从入门到实践（微课视频版）》也是一本视频版教程，全
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Python统计分析基础及实践 案例丰富 比SPSS更简单比R语言更好学 大数据时代
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Python机器学习及实践+TensorFlow深度学习及实践+强化学习 机器学习零基础速入门 Python机器学习理论
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Python编程从数据分析到机器学习实践（微课视频版）利用python进行数据分析 精益数据分析 深入浅出数据分析 py
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机器语言众多，为什么学Python? Python是人工智能和机器学习的*编程语言: 1. 拥有众多出色的第三方库，与操作系统完美集成。 2. 提供社区支持，增加了其在数据科学和科学计算中的应用。 3. 是一门理想的集成语言、 胶水 语言,将各种技术绑定在一起。 4. 代码简洁，容易阅读和学习,准入门槛低。 5. 是高级的脚本语言，更适合AI和机器学习。 6. 是功能强大的解释型编程语言，高效率的高层数据结构，能够简单而有效地实现面向对象编程。 7. 良好的可视化选项，提供了一些很好的可视化工具。 8. *重要和*受欢迎的直接原因是，其Numpy和Scipy库能够支持Scikit-Learn这样的项目，这几乎是目前解决机器学习问题所需的标准配置。 《Python编程从数据分析到机器学习实践（微课视频版）》是继《Python编程从零基础到项目实战（微课视频版）》之后的Python编程进阶图书，主要
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Python编程从入门到实践 案例视频版 未来科技 水利水电出版社 【新华书店正版书籍】
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Python统计分析基础及实践 (日)谷合广纪|责编:杨静华|译者:吴延科 中国水利水电 【新华书店正版图书】
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Python编程从入门到实践（案例视频版） 9787517098058 正版图书，收到货可开电子发票。划线价为图书市场价格。商品图片仅供参考，以实物为准。（书名没写全多少册的均为单本价格）
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Python编程从入门到实践微课视频版,中国水利水电出版社【新华书店自营店】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达！团购优惠咨询：13284178503
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Python统计分析基础及实践 谷合广纪,辻真吾 著,吴延科 译 中国水利水电出版社 9787522607931
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Python编程从入门到实践 未来科技 水利水电出版社 【速开发票，此书为单本而非一套，支持7天无理由退换】
《Python编程从入门到实践（案例视频版）》从初学者的角度出发，通过通俗易懂的语言、大量的上机练习、丰富的编程实例，由浅入深地讲解Python编程知识和应用技术，让读者在实践中学习，在实践中提升编程开发能力。全书分为四大部分，其中基础部分包括Python概述、Python语言基础、运算符和表达式、程序结构、列表和元组、字典和集合、字符串等；提高部分包括正则表达式、函数、面向对象编程、模块和包、异常处理和程序调试、文件和目录操作、数据库操作等；应用部分包括图形界面编程、网络编程、Web编程、Web框架、网络爬虫、进程和线程、游戏编程等；针对项目开发部分则以扫码阅读的形式提供了Python在界面设计、游戏开发、网站开发、爬虫开发、API应用、自动化运维、数据挖掘与机器学习、人工智能等8大应用领域的知识和47个经典实战案例，帮助读者
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《用 Python编程和实践！算法入门》是一本用 Python学习算法基础和思考方法的入门 书，用浅显易懂的语言对算法的基本原理及算法复杂度和计算量进行了详细讲解。针对新接触 Python的读者，先介绍了 Python编程的基础知识和数据结构，然后通过大量示例代码和流程图 对算法相关的知识进行了详细解释，如算法复杂度、各种查找算法、不同数据排序的方法，以 及短路径问题、贝尔曼 -福特算法、戴克斯特拉算法、A*算法、暴力搜索法、Boyer-Moore算 法等。特别适合编程零基础读者、计算机相关专业学生、算法基础薄弱的程序员一边写代码， 一边学习算法基础知识，并从不变的算法中学习思考方法。
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