Python数据科学实战 数据科学导论 数据科学入门 数据科学概论手册 数据科学技术与应用 数据科学统计计算基础 大数据 入门与实践相结合
本书首先介绍数据科学,然后指导读者安装和搭建数据分析编程环境所需的软件包。在机器学习中,主要学习3 项技术:监督学习、无监督学习和强化学习,以及基本的分类与回归技术,如支持向量机、决策树以及逻辑回归等。 在前面章节的中,将学习Python语言中用于处理大型数据集的基本函数、数据结构,用于矩阵计算的NumPy包和Pandas包,如何使用Matplotlib绘制自定义图表,以及应用Boosting算法XGBoost(梯度提升)进行预测分析等。 在后面的章节中,将学习用于图像识别的卷积神经网络(CNN)、深度学习算法。读者将掌握如何向神经网络馈入人类语言、让模型处理复杂的文本信息以及构建人类语言处理系统进行结 果预测等。 本书通过实践操作的方式让初学者和经验丰富的数据科学家掌握数据科学与机器学习技术所需的基本工具。书中包含了59个实操训练项目 22个
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本书读者对象:想了解数据分析、统计分析、机器学习的人员;想从事数据科学相关工作者的人员 本书以R语言和Python为工具,对数据科学实践中经常遇到的数据质量问题和处理要点、回归模型、决策树、聚类、降维,以及常用的监督学习方法和深度学习等内容,进行了详细讲解。可以让读者在短时间内掌握使用R语言和Python从数据创建模型到获取结果的基本步骤,并用R语言和Python体验学习各种统计分析的 理论 和 实际思维方式 ,在掌握使用R / Python实践数据科学与机器学习基本技能的同时获得自身持续发展和深入学习所需的素养。 □ 能够直观地了解什么是统计建模。 □ 能够理解基于模型的因素分析和预测之间的差异。 □ 在实际创建模型或解释结果时不要掉进 陷阱 本书特点 1、本书的特点是数据分析和建模都是基于实际数据进行,而不是基于已经处理过的特
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Python数据科学实战 英)罗恩·乔普拉,(英)阿伦·英格兰,(英)穆罕默德·努尔丁·阿拉丁 著 水利水电出版社 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 关注店铺可享店铺优惠!
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Python数据科学实战 [英]穆罕默德·努尔丁·阿拉丁 著;[英]罗恩·乔普拉;[英]阿伦·英格兰 水利水电出版 【速开发票,此书为单本而非一套,支持7天无理由退换】
本书首先介绍数据科学,然后指导读者安装和搭建数据分析编程环境所需的软件包。在机器 学习中,主要学习3项技术:监督学习、无监督学习和强化学习。我们也会用到基本的分类与回 归技术,如支持向量机、决策树以及逻辑回归等。 在前面章节的学习中,读者将学习到Python语言中用于处理大型数据集的基本函数、数据 结构,用于矩阵计算的NumPy包和Pandas包,如何使用Matplotlib绘制自定义图表,以及应用 Boosting算法XGBoost(梯度提升)进行预测分析等。 在后面的章节中,将会学习用于图像识别的卷积神经网络(CNN)、深度学习算法。读者将掌 握如何向神经网络馈入人类语言、让模型处理复杂的文本信息以及构建人类语言处理系统进行结 果预测等。 学习完本书,读者可以掌握和使用很多新的数据科学算法,并且有信心使用本课程以外的工 具或库进行操作。
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Python数据科学实战 入门与实践相结合 python机器学习数据可视化分析处理教程书 开发环境理论知识实例操作基础教
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Python数据科学实战 (英)罗恩·乔普拉//阿伦·英格兰//穆罕默德·丁·阿拉丁|责编:杨静华|译者: 中国水利水电 电子发票 正版保证 多仓就近发货
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Python数据科学与人工智能应用实战 陈允杰 中国水利水电出版社9787517088769 1
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【正版】 R&Python数据科学与机器学习实践 有贺友纪,大桥俊介著,朱迎庆 译 中国水利水电出版社 97875226
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R&Python数据科学与机器学习实践 有贺友纪 大桥俊介 水利水电出版社 9787522604473
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本书用Python语言搭配小型数据集,通过中小实例介绍AI时代,数据分析和机器学习中数据相关的技术,及数据科学家应该具备的技术基础。 用对工具、找对方法,从日常数据中挖掘过去,预测未来! 内容丰富,涵盖面广 本书涵盖数据科学中从 数据获取 探索数据 预测数据 的全过程,并且包括概率和统计等数据分析和机器学习中基础的数学知识,*后通过Scikit-learn包介绍了经典的机器学习算法,内容丰富,涵盖面广。 实例较多,操作性强 全书设置了大量的 动手学 动手练 等环节,通过大量的中小实例提高读者的动手能力,并帮助读者更好地理解数据科学中的相关知识点。每章*后还设置思考练习题,引导读者积极思考,巩固所学内容。 由浅入深,循序渐进 本书充分考虑到初学者的特点,一开始就先对开发环境的安装、Python编程基础和HTML网页结
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Numpy数据处理详解——Python机器学习和数据科学中的高性能计算方法 chatgpt聊天机器人 人工智能 深度学习
适读人群:NumPy经常作为Python的基础软件库使用,任何学Python编程的读者几乎都需要掌握NumPy的使用方法,是机器学习工程师、数据科学家、数据分析师和科研人员都需要掌握的Python软件库。 内容丰富: 全面系统地讲解NumPy的使用方法,涵盖NumPy数组操作、NumPy数学函数应用和NumPy机器学习编程等知识。读者可将此书作为案头手册,随时查阅。 通俗易懂: 用通俗易懂的语言、详细介绍了大数据时代,NumPy在机器学习和数据科学中的高性能计算方法,读者可快速学会。 代码演示: 用大量代码对知识点进行演示,Ipython交互式执行环境让结果可视化,可让学习更简单。后还以案例的形式介绍了NumPy在机器学习中的应用,包括基础篇、理论篇、实践篇,以及深度学习篇、文字识别篇和强化学习篇。 装帧讲究: 全文双色印刷,版面设计精美,让学习过程不枯燥。
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Python数据分析(普通高等教育数据科学与大数据技术专业教材)
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PYTHON数据分析(普通高等教育数据科学与大数据技术专业教材)冯志辉,赵磊,李放中国水利水电出版社9787522621
PYTHON数据分析(普通高等教育数据科学与大数据技术专业教材)冯志辉,赵磊,李放中国水利水电出版社9787522621661
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Python数据分析教科书 机器学数据科学中的数据分析技术 寺田学 辻真吾 铃木隆典 福岛真太朗 97875170927 1
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R数据科学——从数据挖掘基础到深度学习 机器学习人工智能丛书 chatgpt聊天机器人 r数据科学实战 python数据
本书以 知识点 例题解析 测试题演练 的形式,用通俗易懂的语言,简明扼要地介绍了相关知识点及R语言在数据科学中的具体应用过程,涵盖从数据挖掘基础到深度学习的丰富内容。如果你想快速对R语言在数据科学中的应用有一个整体认识,本书是一本很好的选择。 本书没有冗长的理论叙述,而是对知识点进行简要介绍,并通过具体的例子对知识点进行综合应用,后通过测试题(也给出了详细答案)对所学知识进行巩固,举一反三,以期实现融会贯通的目的。 在知识点介绍和例题解析过程中,在合适位置给出了一些图形图示,让知识展示更直观,更易理解。 在每章首页,给出一个有趣的图形,可让读者对本章知识有一个大概认识。 针对R语言基础薄弱的读者,在附录部分对R语言简单运算的内容进行了简要介绍。
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Python科学计算入门日系图书 numpy sympy scipy pandas matplotlib应用方法 数据处
适读人群:用计算机解决数学问题的理工科学生、工程师和科研人员 初学科学计算的大中专院校相关专业学生、数据科学和人工智能等相关领域的工程技术人员 数据科学家 入门容易:针对初学者,专门介绍科学计算必需的Python编程知识及编程环境的搭建知识。 内容丰富:涵盖数组运算、数值计算、代数计算、数据处理和数据可视化知识,以及NumPy、SciPy、SymPy、pandas、Matplotlib等软件库的使用方法。 面面俱到:使用CSV、JSON、Excel等文件格式存取数据的方法。针对追求计算效率的读者,介绍通过Cython和Numba使Python代码实现高速化处理的方法。 兼容Jupyter Notebook交互式编程环境,实时运行代码并呈现结果,学习更直观更有趣。 装帧讲究:全文双色印刷,版面设计精美,让学习过程不枯燥。
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Numpy数据处理详解——Python机器学习和数据科学中的高性能计算方法人工智能深度学习强化学习数据处理科学计算大数据 当当正版心理学历史传记童书中小学用书科普读物自然科学小说文学动漫/幽默育儿早教
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Numpy数据处理详解 Python机器学习和数据科学中的高性能计算方法 人工智能开发相关人员系统学习 NumPy 使用
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