视频教学 本书提供350分钟的视频教学，读者可扫码或者下载学习，学习轻松高效。 内容全面丰富 本书归纳了10大类算法，解析了每类算法原理并提供了典型实例的算法详解，通过图解算法流程、算法思路解析、算法代码实现、算法对比讲解来学习算法的适用场景。 提供完整代码 为了便于读者理解本书内容，提高学习效率，本书提供每一个实例的完整代码供读者学习与参考。 算法分类明确，原理讲解清晰 本书对各种经典算法分类明确，在实例之前先进行原理分析与讲解，为之后的实例展开做铺垫，便于读者理解典型实例。 算法实例典型，讲解详细 本书每一章均提供了多个实例，这些实例都是经典的算法问题，在各种应用与面试场合中出现频率极高，配合详细的讲解，便于读者融会贯通地理解本书所介绍的算法。 提供完善的售后服务 本书提供了
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Python程序设计 姜春磊；陈虹洁 水利水电出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书采用理论与实践相结合的教学方式，通俗易懂、图文并茂。本书详细讲解了Python编程基础、搭建Python开发环境、Python语言基础、运算符与表达式、流程控制、序列、字符串和正则表达式、函数、面向对象程序设计、模块和包、异常处理与程序调试、操作文件与目录、操作数据库以及综合实战项目。在讲解过程中，本书特别注重案例和实际操作，在案例选取上注重与实际项目相结合，在讲解技术的同时，分析案例的业务逻辑，提升读者分析问题、解决问题的能力。本书将配套完整的教学、教辅资源，包括课程标准、完整的教学课件、微课视频、演示案例代码、作业答案和实践项目代码，以方便教师教学和学生学习。
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Python程序设计 姜春磊,陈虹洁 编 中国水利水电出版社
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Python程序设计基础编者:王祥荣|中国水利水电（尚居苑好书）
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Python程序设计（普通高等教育人工智能专业系列） 李国燕,王新强,刘佳,张思扬,何振林
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Python程序设计及实践教程编者:肖朝晖|中国水利水电（尚居苑好书）
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本书的读者对象为：所有对Python编程感兴趣的高校学生、青少年、社会大众以及财务、人力资源等想提高工作效率的职场人员，所有零基础想自学编程的人员都可以使用本书学习。 《零基础7天入门学Python》就以零基础读者为对象，结合大量的实例（28道例题及答案示例与解析）和练习题（16个课后练习题及答案解析），对初学者应该掌握的Python知识通过7天的课程进行了详细解说。作为编程学习的入门书，本书并没有对Python知识进行面面俱到的讲解，而是聚焦于编程初学者必须掌握的知识点，让他们能够集中理解，高效学习。 三遍学习法： 第1遍 按照目录设置在一周时间内将全书内容大致阅读一遍，了解基本语法和编程基础。跳过例题，在电脑上一个字一个字地输入示例程序。可暂时跳过其中难的地方，掌握示例程序的总体流程。 第2遍 以解答例题为中心从头开
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正版书籍 Python语言同步案例习题精解 肖朝晖 水利水电出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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Python程序员面试宝典剑指offer 陈屹 水利水电出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
《Python程序员面试宝典》是一本介绍Python程序员面试的图书宝典。这里，不仅介绍了程序员算法面试中的“万能公式”，而且通过具体的实例从多角度剖析各类算法面试题，为读者建立了一个完整的算法面试的方案数据库，让读者快速理解全书内容、做到胸有成竹应对面试的同时，也为未来的职业发展铺平道路。 《Python程序员面试宝典》共分12章，其中前两章首先引入一道面试题，并进行情景分析和解题思路，然后从技术面试的方法论和心态建设入手，介绍应对面试的基本方法和思路。后10章分别从基础数据类型、数组和字符串、链表、堆栈、二叉树、堆、二分查找法、图论、贪婪算法和动态规划等多个方面去详解各类面试题，分析算法面试中常见的各类技术问题。通过本书的学习，希望读者能够在大脑中建立起自己的解决方案数据库，面试时可以迅速地搜索出
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Python程序设计实践教程(高等职业教育电子信息课程群系列教材)编者:王鹤琴//蔡正保|责编:赵佳琦中国水利水电（尚居
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用Python编程和实践！算法入门 算法图解 chatgpt聊天机器人 人工智能算法 python编程入门与算法进阶 算
适合对象：算法通常被称为编程的 灵魂 ，本书是一本用Python学习算法基础和编程思想的入门书，适合所有对算法和编程感兴趣的人，适合所有算法初学者。 用大量的流程图，直观展示算法的执行过程。 用简短的Python代码，快速进行算法的编程实现。 用通俗易懂的语言概括解释算法的基本原理和算法复杂度。 用精美的版式和印刷给读者以美好的学习感受
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本书读者对象：想了解数据分析、统计分析、机器学习的人员；想从事数据科学相关工作者的人员 本书以R语言和Python为工具，对数据科学实践中经常遇到的数据质量问题和处理要点、回归模型、决策树、聚类、降维，以及常用的监督学习方法和深度学习等内容，进行了详细讲解。可以让读者在短时间内掌握使用R语言和Python从数据创建模型到获取结果的基本步骤，并用R语言和Python体验学习各种统计分析的 理论 和 实际思维方式 ，在掌握使用R / Python实践数据科学与机器学习基本技能的同时获得自身持续发展和深入学习所需的素养。 □ 能够直观地了解什么是统计建模。 □ 能够理解基于模型的因素分析和预测之间的差异。 □ 在实际创建模型或解释结果时不要掉进 陷阱 本书特点 1、本书的特点是数据分析和建模都是基于实际数据进行，而不是基于已经处理过的特
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本书是一本兼具专业性与入门性的人工智能书籍，通过结合Python 当前机器学习*流行、*受欢迎的编程语言，辅以大量有趣的生活例子，既能向非专业人员讲解机器学习算法的基本原理与应用，又能帮助专业学习者深入掌握相关算法、Python编程等。 1．结构编排注重算法间的内在逻辑，为读者提供较好阅读体验 本书从初学者的视角，在注重机器学习的主要原理与数学基础之上，以平实通俗的语言，带领读者了解基础的机器学习理论、Python实用技巧。在介绍机器学习算法时按照从回归问题到分类问题，从监督学习到无监督学习的顺序，内容编排注重算法间的内在逻辑，给读者较好地阅读体验。 2．内容深入浅出，以实例引导，方便读者快速入门 本书以生活、工作中常见的例子来解释机器学习中的相关概念、算法原理、运算思维等等，基本做到了每个关键知识点的案
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本书是一本突破传统数学学习模式的实践指南，它将抽象的线性代数理论与直观的Python编程相结合，让数学不再停留于公式，而是成为解决实际问题的强大工具。 ? 化抽象为具体：通过Python代码实现矩阵运算、空间变换、特征值分解等核心概念，用可视化手段（如动态图形、几何演示）揭示数学本质，告别 学完不会用 的困境。 ? 学习路径清晰：从向量空间基础到若尔当标准型等进阶内容，循序渐进，兼顾数学严谨性与编程实践性，适合不同基础的读者。 ? 面向未来技能：为AI、数据科学、工程仿真等领域夯实数学根基，尤其适合理工科学生和跨领域程序员突破数学瓶颈。 编程 数学 的创新学习法，让线性代数从晦涩难懂变为触手可及！ 无论是巩固基础，还是备战高阶应用，本书都将成为你不可或缺的智慧伙伴。
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Python从基础编程到数据分析 陈惠贞 著 水利水电出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
《Python 从基础编程到数据分析》是一本同时介绍Python编程和基于Python的大数据分析图书，既是一本Python入门书，又是一本Python数据分析专业书；既是Python基础教程，又是Python视频教程。 《Python从基础编程到数据分析》共17章，首先介绍了Python的开发环境、代码编写风格及程序设计的常见错误类型；然后循序渐进地解说了Python编程的基础语法和相关技巧，这是学好Python的基础和关键环节；接着介绍了常见Python模块和包的用法，如tkinter、pillow、qrcode等，让读者体验只需编写几行简短代码，就能轻松完成许多应用。*后几章，也是本书*精彩的部分，详细介绍了NumPy、matplotlib、SciPy、pandas四大热门软件包，可以让读者一次掌握数据科学应用与大数据分析的基础能力。全书以范例为导向，涉及的程序代码给出了详细的解释和分析，可以让读者轻松领会 Python 编程的精髓，同时
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