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多元统计分析——R与Python的实现吴喜之中国人民大学出版社9787300266558 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
本书基于数据驱动的思维,以R和Python作为编程工具对大量实际案例做了分析。介绍了回归、分类及各种多元分析方法(包括主成分分析、因子分析、聚类分析、典型相关分析、二元及多元对应分析、多维尺度变换分析)的概念、应用及可能的误区。 本书并不要求读者有数理统计的预备知识,而且本书在一开始为读者提供了为理解概念而必要的代数知识,并附有学习编程语言的练习。读者可以通过本书学到机器学习的很重要内容并同时学习编程语言,打下数据科学的基础。
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多元统计分析——R与Python的实现 吴喜之 中国人民大学出版社 9787300266558
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统计学——基于PYTHON(基于PYTHON的数据分析丛书)贾俊平 吴翌琳中国人民大学出版社9787300322322
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数据采集与处理 基于Python 付东普 编 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
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多元统计分析--R与Python的实现 吴喜之(基于R应用的统计学丛书)中国人民大学出版社
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数据分析基础 基于Python的实现 9787300307923
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787300307923 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 328页 Publisher 出版社 中国人民大学出版社 Publication Date 出版日期 2022-07-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 本书是一本基于Python实现全部例题计算和分析的数据分析教材,书中例题解答均给出了详细的实现代码和结果。全书共11章。第1章介绍数据分析的相关概念以及Python的初步使用方法。第2~3章介绍数据的描述性分析方法,包括数据可视化分析和描述统计量分析。第4~6章介绍数据推断分析的基本理论和方法,包括概率分布、参数估计和假设检验。第7~11章介绍实际中常用的一些数据分析方法,包括类别变量分析、方差分析、回归分析、时间序列分析等。 本书可作为高等院校各专业开
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