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多元统计分析——R与Python的实现吴喜之中国人民大学出版社9787300266558 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书基于数据驱动的思维，以R和Python作为编程工具对大量实际案例做了分析。介绍了回归、分类及各种多元分析方法（包括主成分分析、因子分析、聚类分析、典型相关分析、二元及多元对应分析、多维尺度变换分析）的概念、应用及可能的误区。 本书并不要求读者有数理统计的预备知识，而且本书在一开始为读者提供了为理解概念而必要的代数知识，并附有学习编程语言的练习。读者可以通过本书学到机器学习的很重要内容并同时学习编程语言，打下数据科学的基础。
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787300307923 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 328页 Publisher 出版社 中国人民大学出版社 Publication Date 出版日期 2022-07-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 本书是一本基于Python实现全部例题计算和分析的数据分析教材，书中例题解答均给出了详细的实现代码和结果。全书共11章。第1章介绍数据分析的相关概念以及Python的初步使用方法。第2～3章介绍数据的描述性分析方法，包括数据可视化分析和描述统计量分析。第4～6章介绍数据推断分析的基本理论和方法，包括概率分布、参数估计和假设检验。第7～11章介绍实际中常用的一些数据分析方法，包括类别变量分析、方差分析、回归分析、时间序列分析等。 本书可作为高等院校各专业开
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