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1.附赠教学资源。 2.本书与证书和赛项衔接。 3.本书是一本校企合作系列教材,校企合作的教材能兼顾教学需求和企业技能需求。 4.丰富的案例和技术支持。本书配套丰富的实操案例,简单易上手,切合企业开发实际技术要求。
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数据科学家实践指南,依据高科技公司中数据科学家的职位描述和要求,创作本书。提供三大实战案例:1.使用真实的电影评分数据创建一个电影推荐系统;2.创建一个能实际运行的维基百科数据搜索引擎;3.创建一个垃圾邮件分类器,可以对邮件账户中的垃圾邮件和正常邮件进行正确的分类。本书涵盖准备分析数据、训练机器学习模型和可视化分析结果等主题,有助你提高使用Python高效地进行数据分析和机器学习的能力,并建立信心以更好地分析自己的机器学习模型。●清理和准备数据,使其可用于分析●应用Python中流行的聚类和回归方法●使用决策树和随机森林训练高效的机器学习模型●使用Python Matplotlib库对分析结果进行可视化●使用Apache Spark的MLlib包在大型数据库上进行机器学习
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1.内容汇集作者多年工作经验的结晶,专业可靠,而且紧贴实际应用需求。 2.深入浅出的量子计算入门:从基础概念出发,通过简单的代码示例和直观的解释,帮助读者快速理解量子计算的基本原理。 3.书中避免复杂的理论框架,聚焦实际的编程实践和问题解决,即使没有深厚的物理背景也能轻松入门。 4.全面覆盖Qiskit工具包:深入探讨了Qiskit工具包的各个组成部分,包括Terra、Aer、Ignis和Aqua,并详细讲解了它们的优点和应用场景。读者将能够全面掌握量子程序的开发流程,从编写量子线路到优化量子算法,再到在真实硬件上运行和测试程序。 5.书中还详细介绍了如何使用预封装的量子算法,并通过实现Grover算法等案例,展示了量子算法与传统算法的不同之处,使得读者能够将理论知识应用于实际问题的解决中。
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深度学习入门4:强化学习 深度学习“鱼书”经典教程系列第4部,搭配丰富的图、表、代码示例,详细讲解强化学习,基于Python实现,提供实际代码,边实践边学习。
沿袭 鱼书 系列风格,提供实际代码,边实践边学习,无须依赖外部库,从零开始实现支撑强化学习的基础技术。 本书有什么特点? ●把握潮流中的变与不变 在快速发展变化的深度学习领域,有变化的事物,有不变的事物。有些事物会随潮流而消逝,有些则会被传承下去。本书从马尔可夫决策过程、贝尔曼方程、蒙特卡洛方法、时间差分法等强化学习基础方法,自然而然地过渡到神经网络和深度学习,从前沿视角为读者遴选出最值得关注的强化学习理论和方法。 ●内容丰富,讲解简明易懂 作为超高人气 鱼书 系列第四部作品,本书延续了这一系列的写作和讲解风格,搭配丰富的图、表、代码示例,加上轻松、简明的讲解,能够让人非常信服地理解强化学习中各种方法之间的关系,于不知不觉中登堂入室。 ●原理与实践并重 本书旨在确保读者能够
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【2册】利用Python进行数据分析 原书第3版+Python编程从入门到实践第3版 基础教程编程入门零基础自学书 Py
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图形化Python AIoT实践指南用行空板轻松搭建智能项目 开启AIoT创意之旅,用《图形化Python AIoT实践指南》和行空板,轻松打造你的智能世界!
1.本书围绕2022年发布新课标中信息科技课程中 物联网实践与应用 人工智能与智慧社会 两个模块主题选取了智能家居、智慧交通、智能游戏等方向的趣味实践项目,以项目式学习的方式进行呈现,读者从简单到复杂的逐步跟着内容进行操作制作,并提供对应的电子资源,代码及效果视频,读者可以作为对照学习和问题查找;同时每个项目后面会有对应的知识链接部分,科普对应的Python语法知识、开源硬件原理、物联网原理及AI人工智能原理。 2.市场上一本以行空板(行空板是DFRobot专为物联网和AI教学设计的教学硬件)为载体的图书 3.本书选用基础入门的好用的软硬件工具,兼具小白用户的阅读可读性和趣味性,以项目式展开,以实践应用为主线,辅以科学原理知识,帮助读者皆能快速操作上手。
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程序员的数学基础课 从理论到Python实践 程序设计 人民邮电出版社
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机器学习已成为许多商业应用和研究项目不可或缺的一部分,海量数据使得机器学习的应用范围远超人们想象。本书将向所有对机器学习技术感兴趣的初学者展示,自己动手构建机器学习解决方案并非难事! 书中重点讨论机器学习算法的实践而不是背后的数学,全面涵盖在实践中实现机器学习算法的所有重要内容,帮助读者使用Python和scikit-learn库一步一步构建一个有效的机器学习应用。 * 机器学习的基本概念及其应用 * 常用机器学习算法的优缺点 * 机器学习所处理的数据的表示方法,包括重点关注数据的哪些方面 * 模型评估和调参的方法 * 管道的概念 * 处理文本数据的方法,包括文本特有的处理方法 * 进一步提高机器学习和数据科学技能的建议
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介绍并实现机器学习的主流算法 面向日常任务的高效实战内容 《机器学习实战》没有从理论角度来揭示机器学习算法背后的数学原理,而是通过 原理简述 问题实例 实际代码 运行效果 来介绍每一个算法。学习计算机的人都知道,计算机是一门实践学科,没有真正实现运行,很难真正理解算法的精髓。这本书的好处就是边学边用,非常适合于急需迈进机器学习领域的人员学习。实际上,即使对于那些对机器学习有所了解的人来说,通过代码实现也能进一步加深对机器学习算法的理解。 《机器学习实战》的代码采用Python语言编写。Python代码简单优雅、易于上手,科学计算软件包众多,已经成为不少大学和研究机构进行计算机教学和科学计算的语言。相信Python编写的机器学习代码也能让读者尽快领略到这门学科的精妙之处。
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《Python编程 从入门到实践(第3版)》 编程入门就选蟒蛇书!【经典】Python入门经典,常居Amazon等编程类图书TOP榜【畅销】热销全球,以12个语种发行,影响超过 250 万读者【口碑】好评如潮,第2版豆瓣评分 9.2,Amazon 4.7 星评【升级】代码基于Python3.11升级,涵盖语言新特性【资源丰富】随书代码 + PPT课件 + 配套视频 + 速查手册【自学利器】零基础书籍,自学轻松,附赠学习路线图【品质提升】精雕细琢,邀请20位一线开发人员审读全书学完蟒蛇书,你能打下坚实的编程基础、习得优秀的编程习惯,更会构建让自己终身受益的计算思维,而这也是AIGC时代与AI共生的基本技能。 《Python编程快速上手——让繁琐工作自动化 第2版》 Python编程从入门到实践姊妹篇,零基础自学Python教程书籍。原版图书美亚评分4.7星,被150+高校选用,初版译著豆瓣评分8.9分!1.畅销书升级版,第1
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1.本书的重点不在于如何解题,而在于帮助读者在计算机世界里如何利用数学解决算法问题,让程序员更容易理解数学背后的逻辑,进而编写出更优雅的代码 2.本书不是一味的让读者看书,还会用Python创建一些简单的程序,让读者更直观的理解程序的工作模式,通过尝试改变变量值或者改变程序中表达式的某一部分,使读者对数学有更深入的理解 3.通过具体的案例与实践帮助读者把数学知识内化于心 4.本书致力于把数学变得通俗易懂,加强易懂和可读性,不仅适合程序员与 程序员预备役 ,也同样适合对人工智能与机器学习感兴趣的初学者,即使是数学基础非常薄弱的读者也可以看懂
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