程序员数学 用Python学透线性代数和微积分 500余幅图片+300余个练习，图文结合，边学边练，通过写代码，重新发现数学之美，提供配套源代码和本书彩色图片下载
1.500余幅图片，本书以图文结合的方式帮助你用Python代码解决程序设计中的数学问题。 2.300余个练习，通过边学边练，你会发现线性代数和微积分的重要概念跃然纸上、印在脑中。 3.提供配套源代码和本书彩色图片下载。 数学拥有无穷的力量。它既帮助游戏开发工程师建模物理世界，也帮助量化金融分析师赚取利润，还帮助音频处理工程师制作音乐。在数据科学和机器学习领域，数学知识更是不可或缺的。 有人热爱数学，将它比作诗歌，为之着迷一生；有人很难领会数学的妙处，受困于 数学焦虑症 。本书正是为了帮助程序员消除这种焦虑，用自己熟悉的工具，即代码，重新发现数学之美。 向量几何和计算机图形 矩阵和线性变换 微积分的核心概念 仿真和优化 图像处理和音频处理 用于回归和分类的机器学习算法 这本书循序渐进地介绍了程
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（1）零基础，循序渐进：零编程基础，遵循教学规律，循序渐进，从基础的知识入手，从解决实际问题的需求出发，引申出各部分的内容，适合作为零基础的程序设计入门教材。 （2）重思想，聚焦实际问题：突出编程思想培养，抛弃语言细节，有针对性的选取浅显易懂的内容，配合精心设计的例题、习题，将注意力集中于使用计算机解决实际中遇到的问题，而不是对编程语言的各种语法细节进行生搬硬套、死记硬背。 （3）覆盖全面，强调计算生态：设计编程实例，覆盖多个第三方库，如wordcloud、jieba、turtle、NumPy等，帮助学生理解围绕计算生态开展编程并解决问题的基本理念和方法，学会利用Python语言庞大的计算生态，解决各自专业上遇到的、可以使用计算机辅助处理的问题。 （4）面向不同专业，灵活适用：文科学生在学习计算机相关知识，尤其是编程方面内
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（1）本书采用以任务为导向的编写模式，按照解决实际任务的工作流程，逐步展开，介绍相关的理论知识点，生成可行的解决方案，*后将任务落实在实现环节。全书大部分章节紧扣任务需求展开，不堆积知识点，着重于思路的启发与解决方案的实施。 （2）配套网站中的C、C 、Java、Python程序自动评测系统提供了大量适合初学者的程序编程练习。题目按照各个单元分类，约100题，称为 百题大战 。由于Python具备优雅的语法和强大的内置数据结构（列表和字典），因此绝大部分题目仅需要3～5行Python代码即可完成。 （3）利用互联网资源来优化学习体验，本书介绍在云端米筐Notebook中运行Python程序的方法，大大方便了Python程序的开发。本书还介绍正则表达式交互式学习网站，读者在网站可以通过闯关练习来熟练掌握正则表达式。
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1.注编程零基础，理论与案例/项目相结合。遵循教学规律，知识点循序渐进，配合理论知识点设置有案例、综合应用、项目实战等。 2.兼容多软件版本。本书所有编程适用于Python3.6、3.7和3.10版本，支持读者根据情况多样选择Python软件安装版本。 3.重思想，聚焦实际问题。突出编程思想培养，抛弃语言细节，有针对性的选取浅显易懂的内容，将注意力集中于使用计算机解决实际中遇到的问题。 4.覆盖全面，强调计算生态。设计编程实例，帮助学生理解围绕计算生态开展编程并解决问题的基本理念和方法。
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本书兼顾理论与实践，由浅入深地对Python编程展开介绍，使读者知其然并知其所以然，有效辅助知识传播+技能掌握。本书特色总结如下：（1）适合零基础读者快速学通Python编程；（2）层次脉络清晰、理论难度适中、内容简单易懂；（3）知识讲解与代码实现相结合，附加代码详细注释；（4）精选综合案例，实战提升Python应用技能；（5）配套教学PPT、源代码等教辅资源。
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