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《Python金融数据分析与挖掘实战》从Python基础入门讲起,到应用Python进行科学计算、数据处理、数据可视化、挖掘建模基础训练,再到利用Python进行金融数据挖掘与量化投资实战,深入浅出地介绍了如何使用Python进行金融数据分析、挖掘和量化投资的全过程。 《Python金融数据分析与挖掘实战》分3篇:基础篇、案例篇和实训篇。基础篇(第1~6章)主要介绍Python基础及应用于科学计算、数据处理、数据可视化、机器学习、关联规则等方面的基础知识;案例篇(第7~11章)主要介绍利用Python进行金融数据挖掘分析的基础案例和综合案例;实训篇(第12章),由5个实训组成。《Python金融数据分析与挖掘实战》将从Python基础知识、基本数据分析技能,扩展到基础案例和综合案例,后通过实训帮助读者强化训练,完成Python金融数据分析与挖掘相关知识的学习。 《Python金融
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1、主要针对高等职业院校学生的特点,采取项目式写法,满足高职高专院校的教学需要。 2、案例选取具有典型性、先进性以及有效性,满足当前“学用结合”的教学要求,为学生的职业发展打好基础。 3、配套资源丰富,包括电子活页、教学大纲、PPT、教学教案。 4、作者为名校名师,具有丰富的教学经验和实践经验。
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