构建从Python入门到数据分析到机器学习的路线图，入门有章可循； 1.讲解独到，常见盲点趣解析 作者基于多年的经验积累，善于总结概括初学Python过程中的误区。 2.内容全面，常用工具全涵盖 书中介绍的Python工具包覆盖Numpy、Matplotlib、Pandas、SciPy、Scikit-Learn，方便读者拓展实用技能、掌握工作利器。 3.拓展训练，重点知识有强化 语感训练100题、Python内置函数（类）手册、从新手到高手的100个模块，强化知识点的掌握。 4.代码完整，随时动手可复现 本书提供了完整、可验证的代码，方便读者动手练习并强化理解。
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对照Excel，零基础学Python数据分析 对照Excel界面，零基础学Python编程，从业务分析到结果可视化，掌握数据分析的完整流程与操作，提升工作效率，成为Excel高手！
围绕数据分析的全流程，系统、全面地介绍数据分析的主要知识点。 对照Excel学习Python数据分析，降低学习门槛，方便快速上手。 知识点全面，覆盖xlwings、openpyxl、pandas、Matplotlib和Seaborn等常用库。 突出案例实战，帮助读者形成数据分析的思维模式。 提供书中用到的Excel文件和对应的Python源代码，供读者免费下载使用。
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Python数据处理、分析、可视化与数据化运营 宋天龙著 人民邮电出版社 【新华书店正版书籍】
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Python数据处理、分析、可视化与数据化运营 9787115527592
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787115527592 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 244页 Publisher 出版社 人民邮电出版社 Publication Date 出版日期 2020-09-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 本书的编写主要围绕Python在企业中的数据分析工作实践，着眼于构建完整的数据分析框架、方法和技能的培养和训练。全书共10章，其中第1章和第2章介绍了进行Python数据分析的准备工作和Python基础知识；第3~9章介绍了数据对象的读写、数据清洗和预处理、数据可视化、基本数据统计分析和*数据建模分析、自然语言理解和文本挖掘、数据分析部署和应用等完整工作技能和方法；第10章介绍了数据分析在数据化运营中的完整应用思路、维度和框架。本书内容深入浅出，均以企业真实需求引导
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1.作者经验丰富。本书作者在数据分析领域工作10年，拥有大量的数据分析经验、案例、场景和方法，并且在数据分析领域颇有口碑。2.结构合理，层次清晰。本书内容围绕数据分析展开，能将数据分析工作流程介绍清楚且完整、有用、实用，不仅能帮助读者学到所学知识，更能帮助读者快速用到数据分析实践中。3.案例与实训丰富。本书不仅提供专业的理论知识，而且配有案例和课后实训，帮助读者快速了解Python数据分析知识。
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